SDKs et Points de terminaison Microsoft Foundry

La bibliothèque cliente Azure AI Projects pour Python est une bibliothèque unifiée qui vous permet d’utiliser plusieurs bibliothèques clientes ensemble en vous connectant à un point de terminaison project unique.

Exécutez cette commande pour installer les packages en préversion pour les projets Foundry.

pip install azure-ai-projects >=2.0.0

La bibliothèque cliente Azure AI Projects pour Java (préversion) est une bibliothèque unifiée qui vous permet d’utiliser plusieurs bibliothèques clientes ensemble en vous connectant à un point de terminaison project unique.

Ajoutez ces packages à votre installation pour les projets Foundry.

package com.azure.ai.agents;

import com.azure.core.util.Configuration;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.openai.models.responses.Response;
import com.openai.models.responses.ResponseCreateParams;

La bibliothèque cliente Azure AI Projects pour JavaScript est une bibliothèque unifiée qui vous permet d’utiliser plusieurs bibliothèques clientes ensemble en vous connectant à un point de terminaison project unique.

Exécutez cette commande pour installer les packages JavaScript en préversion pour les projets Foundry.

npm install @azure/ai-projects@beta @azure/identity dotenv

La bibliothèque cliente Azure AI Projects pour .NET est une bibliothèque unifiée qui vous permet d’utiliser plusieurs bibliothèques clientes ensemble en vous connectant à un point de terminaison project unique.

Exécutez cette commande pour ajouter le package Azure.AI.Projects à votre projet .NET.

dotnet add package Azure.AI.Projects --prerelease
dotnet add package Azure.AI.Projects.OpenAI --prerelease
dotnet add package Azure.Identity

Créer un client project :

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient

project_client = AIProjectClient(
  endpoint="https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>",
  credential=DefaultAzureCredential())

Créer un client compatible OpenAI à partir de votre project :

with project_client.get_openai_client() as openai_client:
    response = openai_client.responses.create(
        model="gpt-5.2",
        input="What is the size of France in square miles?",
    )
    print(f"Response output: {response.output_text}")

Sortie attendue :

Response output: France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers).

Créer un client project :

import com.azure.ai.projects.ProjectsClient;
import com.azure.ai.projects.ProjectsClientBuilder;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;

String endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";

ProjectsClient projectClient = new ProjectsClientBuilder()
    .credential(new DefaultAzureCredentialBuilder().build())
    .endpoint(endpoint)
    .buildClient();
```**Create and use an OpenAI-compatible client from your project:**
```java
OpenAIClient openAIClient = projectClient.getOpenAIClient();

Créer un client project :

import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";
import { AIProjectClient } from "@azure/ai-projects";
import "dotenv/config";

const projectEndpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";
const deploymentName = "gpt-5.2";
const project = new AIProjectClient(projectEndpoint, new DefaultAzureCredential());

Créer un client compatible OpenAI à partir de votre project :

const openAIClient = await project.getOpenAIClient();
const response = await openAIClient.responses.create({
    model: deploymentName,
    input: "What is the size of France in square miles?",
});
console.log(`Response output: ${response.output_text}`);

Créer un client project :

using Azure.AI.Projects.OpenAI; 
using Azure.Identity;
using OpenAI.Responses;

string endpoint = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/api/projects/<project-name>";

AIProjectClient projectClient = new(
    endpoint: new Uri(endpoint), 
    tokenProvider: new DefaultAzureCredential());

Créer un client compatible OpenAI à partir de votre project :

#pragma warning disable OPENAI001
OpenAIResponseClient responseClient = projectClient.OpenAI.GetProjectResponsesClientForModel("gpt-5.2");
OpenAIResponse response = responseClient.CreateResponse("What is the speed of light?");
Console.WriteLine(response.GetOutputText());
#pragma warning restore OPENAI001

from openai import OpenAI
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

token_provider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://cognitiveservices.azure.com/.default"
)

client = OpenAI(  
  base_url = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/",  
  api_key=token_provider,
)

response = client.responses.create(
    model="model_deployment_name",
    input= "What is the size of France in square miles?" 
)

print(response.model_dump_json(indent=2)) 

Sortie attendue :

{
  "id": "resp_abc123",
  "object": "response",
  "created": 1234567890,
  "model": "gpt-5.2",
  "output_text": "France has an area of approximately 213,011 square miles (551,695 square kilometers)."
}

Pour plus d’informations, consultez les langages de programmation pris en charge par Azure OpenAI

L’extrait de code suivant montre comment utiliser directement le point de terminaison Azure OpenAI /openai/v1.

import com.azure.identity.AuthenticationUtil;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredential;
import com.azure.identity.DefaultAzureCredentialBuilder;
import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.credential.BearerTokenCredential;

import java.util.function.Supplier;

DefaultAzureCredential tokenCredential = new DefaultAzureCredentialBuilder().build();
String endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
String deploymentName = "gpt-5.2";
Supplier<String> bearerTokenSupplier = AuthenticationUtil.getBearerTokenSupplier(
        tokenCredential, "https://cognitiveservices.azure.com/.default");
OpenAIClient openAIClient = OpenAIOkHttpClient.builder()
        .baseUrl(endpoint)
        .credential(BearerTokenCredential.create(bearerTokenSupplier))
        .build();

ResponseCreateParams responseCreateParams = ResponseCreateParams.builder()
        .input("What is the speed of light?")
        .model(deploymentName) 
        .build();

Response response = openAIClient.responses().create(responseCreateParams);

System.out.println("Response output: " + response.getOutputText());

Pour plus d’informations sur l’utilisation du Kit de développement logiciel (SDK) OpenAI, consultez Azure langages de programmation pris en charge par OpenAI

const endpoint = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1";
const scope = "https://cognitiveservices.azure.com/.default";
const azureADTokenProvider = getBearerTokenProvider(new DefaultAzureCredential(), scope);
const client = new OpenAI({ baseURL: endpoint, apiKey: azureADTokenProvider });
const response = await client.responses.create({
        model: deploymentName,
        input: "What is the size of France in square miles?",
    });
console.log(`Response output: ${response.output_text}`);

Pour plus d’informations sur l’utilisation du Kit de développement logiciel (SDK) OpenAI, consultez Azure langages de programmation pris en charge par OpenAI

1. Installez le package OpenAI : exécutez cette commande pour ajouter la bibliothèque de client OpenAI à votre .NET project.

   dotnet add package OpenAI
   ```When it succeeds, the .NET CLI confirms that it installed the `OpenAI` package.
   
   This snippet configures `DefaultAzureCredential`, builds `OpenAIClientOptions`, and creates a `ResponseClient` for the Azure OpenAI v1 endpoint.
   ```csharp
   using Azure.Identity;
   using Azure.Core;
   using OpenAI;
   using System;
   using System.ClientModel.Primitives;
   
   #pragma warning disable OPENAI001
   
   const string directModelEndpoint  = "https://<resource-name>.openai.azure.com/openai/v1/";
   const string deploymentName = "gpt-5.2";    
   
   BearerTokenPolicy tokenPolicy = new(
        new DefaultAzureCredential(),
        "https://cognitiveservices.azure.com/.default");
   
   OpenAIResponseClient client = new(
        model: deploymentName,
        authenticationPolicy: tokenPolicy, // To use Entra 
     // credential: new ApiKeyCredential("<YOUR-AZURE-OPENAI-API-KEY>") // To use APIKEY 
        options: new OpenAIClientOptions()
        {
            Endpoint = new($"{directModelEndpoint}"),
        });
   ResponseCreationOptions options = new ResponseCreationOptions
    {
        Temperature = (float)0.7,
    };
   
   OpenAIResponse modelDirectResponse = client.CreateResponse(
         [
            ResponseItem.CreateUserMessageItem("What is the size of France in square miles?"),
         ], options);
   
   Console.WriteLine($"[ASSISTANT]: {modelDirectResponse.GetOutputText()}");
   #pragma warning restore OPENAI001
   // The ResponseClient lets you interact with models and services in your project.
   

Pour plus d’informations sur l’utilisation du Kit de développement logiciel (SDK) OpenAI, consultez Azure langages de programmation pris en charge par OpenAI

Foundry Tools pris en charge par C#

Outil de Fonderie	Descriptif	Guides de démarrage rapide et documentation de référence
icône Parole	Ajoutez la reconnaissance vocale au texte, text to speech, la traduction et les fonctionnalités de reconnaissance de l’orateur aux applications.	• Guide de démarrage rapide de la reconnaissance vocale en texte • démarrage rapide Text to speech • Démarrage rapide de la traduction Speech • SDK Speech pour .NET • Package NuGet Speech (interface CLI Speech)
icône Langue	Créez des applications avec des fonctionnalités de language understanding naturelles.	• Démarrage rapide de la réponse personnalisée aux questions (CQA) • démarrage rapide de liaison d'entités • Démarrage rapide de détection de langue • démarrage rapide de l'extraction de phrases clés • Démarrage rapide de détection des entités nommées (NER) • Démarrage rapide pour détecter les informations d'identification personnelle (PII) • Analyse des sentiments et analyse des opinions - Guide de démarrage rapide • Démarrage rapide pour la synthèse de texte, de documents et de conversations • Démarrage rapide de l’Analyse de texte pour la santé • SDK de langage pour .NET (analyse de texte) • package NuGet Language (analyse de texte) • SDK Language pour .NET (Question-Réponse) • Package NuGet Language (réponse aux questions)
Traducteur	Utilisez la technologie de traduction avec IA pour traduire plus de 100 langues et dialectes utilisés, à risque et en voie de disparition.	• SDK Translator pour .NET (texte) • Paquet NuGet Translator (texte) • SDK Translator pour .NET (traitement par lots) • Package NuGet de traduction (lot)
icône Azure AI Search	Apportez la recherche cloud basée sur l’IA à votre mobile et web apps.	• Utilisez le démarrage rapide de récupération agentique • démarrage rapide de recherche Vector search • Recherche générative classique (RAG) avec un guide de démarrage rapide sur les données d’ancrage • Démarrage rapide de la recherche en texte intégral • Démarrage rapide du classement sémantique • Discutez avec les modèles Azure OpenAI en utilisant vos propres données pour une prise en main rapide • SDK Azure AI Search pour .NET • Package NuGet Azure AI Search
icône Sécurité du contenu	Détecter le contenu dangereux dans les applications et les services.	• Démarrage rapide pour l’analyse de contenu textuel • Utiliser un bloc de texte liste de blocage démarrage rapide • Démarrage rapide pour l'analyse du contenu de l'image • SDK Content Safety pour .NET • Package NuGet Content Safety
icône Document Intelligence	Transformez des documents en solutions intelligentes pilotées par les données.	• démarrage rapide Document Intelligence • Document Intelligence SDK pour .NET • Package NuGet Document Intelligence
icône Vision	Analysez le contenu dans les images numériques et les ressources multimédias enrichies.	• Azure Vision dans Foundry Tools v3.2 Guide de démarrage rapide • Démarrage rapide de l'Analyse d'Image • Utilisez le guide de démarrage rapide du service de reconnaissance faciale • SDK Vision pour .NET • package NuGet Vision

Outils de fonderie pris en charge par Java

Outil de Fonderie	Descriptif	Guides de démarrage rapide et documentation de référence
icône Parole	Ajoutez la reconnaissance vocale au texte, text to speech, la traduction et les fonctionnalités de reconnaissance de l’orateur aux applications.	• Guide de démarrage rapide de la reconnaissance vocale en texte • démarrage rapide Text to speech • Démarrage rapide de la traduction Speech • SDK Speech pour Java • Package Speech Maven
icône Langue	Créez des applications avec des fonctionnalités de language understanding naturelles.	• démarrage rapide de liaison d'entités • Démarrage rapide de détection de langue • démarrage rapide de l'extraction de phrases clés • Démarrage rapide de détection des entités nommées (NER) • Démarrage rapide pour détecter les informations d'identification personnelle (PII) • Analyse des sentiments et analyse des opinions - Guide de démarrage rapide • Démarrage rapide pour la synthèse de texte, de documents et de conversations • Démarrage rapide de l’Analyse de texte pour la santé • SDK langage pour Java (analyse de texte) • Package Maven Language
Traducteur	Utilisez la technologie de traduction avec IA pour traduire plus de 100 langues et dialectes utilisés, à risque et en voie de disparition.	• SDK Translator pour Java (texte) • Translator package Maven (texte)
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icône Sécurité du contenu	Détecter le contenu dangereux dans les applications et les services.	• Démarrage rapide pour l’analyse de contenu textuel • Utiliser un bloc de texte liste de blocage démarrage rapide • Démarrage rapide pour l'analyse du contenu de l'image • Content Safety SDK pour Java • Package Maven de sécurité du contenu
icône Document Intelligence	Transformez des documents en solutions intelligentes pilotées par les données.	• démarrage rapide Document Intelligence • Document Intelligence SDK pour Java • Package Maven Document Intelligence
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Outils Foundry pris en charge par JavaScript

Outil de Fonderie	Descriptif	Guides de démarrage rapide et documentation de référence
icône Parole	Ajoutez la reconnaissance vocale au texte, text to speech, la traduction et les fonctionnalités de reconnaissance de l’orateur aux applications.	• Guide de démarrage rapide de la reconnaissance vocale en texte • démarrage rapide Text to speech • Démarrage rapide de la traduction Speech • SDK de reconnaissance vocale pour JavaScript • Package npm Speech
icône Langue	Créez des applications avec des fonctionnalités de language understanding naturelles.	• démarrage rapide de liaison d'entités • Démarrage rapide de détection de langue • démarrage rapide de l'extraction de phrases clés • Démarrage rapide de détection des entités nommées (NER) • Démarrage rapide pour détecter les informations d'identification personnelle (PII) • Analyse des sentiments et analyse des opinions - Guide de démarrage rapide • Démarrage rapide pour la synthèse de texte, de documents et de conversations • Démarrage rapide de l’Analyse de texte pour la santé • Language SDK pour JavaScript (analyse de texte) • Package npm Language
Traducteur	Utilisez la technologie de traduction avec IA pour traduire plus de 100 langues et dialectes utilisés, à risque et en voie de disparition.	• Translator SDK pour JavaScript (texte) • Translator package npm (texte)
icône Azure AI Search	Apportez la recherche cloud basée sur l’IA à votre mobile et web apps.	• Utilisez le démarrage rapide de récupération agentique • démarrage rapide de recherche Vector search • Recherche générative classique (RAG) avec un guide de démarrage rapide sur les données d’ancrage • Démarrage rapide de la recherche en texte intégral • Démarrage rapide du classement sémantique • Discutez avec les modèles Azure OpenAI en utilisant vos propres données pour une prise en main rapide • SDK Azure AI Search pour JavaScript • Azure AI Search package npm
icône Sécurité du contenu	Détecter le contenu dangereux dans les applications et les services.	• Démarrage rapide pour l’analyse de contenu textuel • Utiliser un bloc de texte liste de blocage démarrage rapide • Démarrage rapide pour l'analyse du contenu de l'image • package npm Content Safety
icône Document Intelligence	Transformez des documents en solutions intelligentes pilotées par les données.	• démarrage rapide Document Intelligence • Document Intelligence SDK pour JavaScript • package Document Intelligence npm
icône Vision	Analysez le contenu dans les images numériques et les ressources multimédias enrichies.	• Azure Vision dans Foundry Tools v3.2 Guide de démarrage rapide • Démarrage rapide de l'Analyse d'Image • Utilisez le guide de démarrage rapide du service de reconnaissance faciale • Vision SDK pour JavaScript • Visionner le package npm

Outils de fonderie pris en charge par Python

Outil de Fonderie	Descriptif	Guides de démarrage rapide et documentation de référence
icône Parole	Ajoutez la reconnaissance vocale au texte, text to speech, la traduction et les fonctionnalités de reconnaissance de l’orateur aux applications.	• Guide de démarrage rapide de la reconnaissance vocale en texte • démarrage rapide Text to speech • Démarrage rapide de la traduction Speech • SDK de Speech pour Python • Package PyPi Speech
icône Langue	Créez des applications avec des fonctionnalités de language understanding naturelles.	• Démarrage rapide de la réponse personnalisée aux questions (CQA) • démarrage rapide de liaison d'entités • Démarrage rapide de détection de langue • démarrage rapide de l'extraction de phrases clés • Démarrage rapide reconnaissance d'entité nommée (NER) • Démarrage rapide pour détecter les informations d'identification personnelle (PII) • Analyse des sentiments et analyse des opinions - Guide de démarrage rapide • Démarrage rapide pour la synthèse de texte, de documents et de conversations • Démarrage rapide de l’Analyse de texte pour la santé • SDK de langage pour Python (analyse de texte) • Package PyPi Language (analyse de texte) • SDK de langue pour Python (réponse aux questions) • Package PyPi Language (réponse aux questions) • SDK de langue pour Python (conversations en langage) • package PyPi Language (conversations linguistiques)
Traducteur	Utilisez la technologie de traduction avec IA pour traduire plus de 100 langues et dialectes utilisés, à risque et en voie de disparition.	• Translator SDK pour Python (texte) • Translator package PyPi (texte) • Translator SDK pour Python (batch) • Lot de packages de traduction PyPi
icône Azure AI Search	Apportez la recherche cloud basée sur l’IA à votre mobile et web apps.	• Démarrage rapide pour la connexion à un service de recherche • Utilisez le démarrage rapide de récupération agentique • démarrage rapide de recherche Vector search • Recherche générative classique (RAG) avec un guide de démarrage rapide sur les données d’ancrage • Démarrage rapide de la recherche en texte intégral • Démarrage rapide du classement sémantique • Discutez avec les modèles Azure OpenAI en utilisant vos propres données pour une prise en main rapide • Azure AI Search SDK pour Python • Package PyPi Azure AI Search
icône Sécurité du contenu	Détecter le contenu dangereux dans les applications et les services.	• Démarrage rapide pour l’analyse de contenu textuel • Utiliser un bloc de texte liste de blocage démarrage rapide • Démarrage rapide pour l'analyse du contenu de l'image • SDK Content Safety pour Python • Content Safety package PyPi
icône Document Intelligence	Transformez des documents en solutions intelligentes pilotées par les données.	• démarrage rapide Document Intelligence • Document Intelligence SDK pour Python • Package PyPi Document Intelligence
icône Vision	Analysez le contenu dans les images numériques et les ressources multimédias enrichies.	• Azure Vision dans Foundry Tools v3.2 Guide de démarrage rapide • Démarrage rapide de l'Analyse d'Image • Utilisez le guide de démarrage rapide du service de reconnaissance faciale • Vision SDK pour Python • Package Vision PyPi