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Utiliser des modèles de raisonnement approfondi pour des tâches complexes (version préliminaire)

[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]

Vos agents peuvent utiliser un modèle de raisonnement profond pour mieux comprendre et effectuer des tâches complexes. Cette fonctionnalité améliore la prise de décision d’un agent et renvoie des réponses plus précises.

Vous pouvez ajouter des modèles de raisonnement profond aux agents avec l’orchestration générative et le raisonnement profond activé.

Nonte

L’ajout d’un modèle de raisonnement profond dans Copilot Studio n’est actuellement pris en charge que dans les United States et l’UE (à l’exclusion du Royaume-Uni). Les deux régions utilisent le modèle Azure OpenAI o3.

Les modèles de raisonnement profond dans Copilot Studio sont en préversion et ne prennent pas d'engagements concernant la résidence des données. Vos données peuvent être transférées et stockées et traitées dans le United States ou tout autre pays dans lequel Microsoft ou ses sous-traitants opèrent.

Pour les organisations qui utilisent la facturation à l'utilisation : bien que le raisonnement profond ne soit disponible que dans certaines régions, le traitement des crédits Copilot pay-as-you-go peut se produire en dehors de la région d'origine de votre agent.

Une fois que vous activez le raisonnement profond pour votre agent, l’agent détermine les tâches à appliquer à un raisonnement approfondi, ou vous pouvez ajouter le mot clé de raison dans les instructions de l’agent pour que l’agent applique un raisonnement profond pour une activité spécifique.

Important

Cet article contient la documentation de Microsoft Copilot Studio en préversion et est sujet à modifications.

Les fonctionnalités préliminaires ne sont pas destinées à une utilisation en production et peuvent être restreintes. Ces fonctionnalités sont disponibles avant une publication officielle afin que vous puissiez y accéder en avant-première et fournir des commentaires.

Si vous créez un agent prêt pour la production, consultez Microsoft Copilot Studio Vue d'ensemble.

Comment fonctionne le raisonnement profond ?

Le raisonnement profond utilise un modèle IA avancé pour effectuer des tâches nécessitant un raisonnement logique, une résolution de problèmes et une analyse pas à pas. Ce modèle permet à votre agent d’effectuer des tâches complexes avec une plus grande précision, bien qu’avec des temps de réponse plus lents, que les modèles par défaut utilisés par Copilot Studio.

Votre agent détermine quelles tâches ou étapes bénéficient de l’application d’un modèle de raisonnement profond. Vous pouvez également indiquer à vos agents d’utiliser un raisonnement profond pour effectuer des tâches à l’aide de la raison du mot clé dans les instructions de l’agent.

Nonte

L’utilisation d’un raisonnement profond consomme des crédits Copilot facturés. Pour plus d'informations sur les taux de crédits Copilot facturés pour le raisonnement approfondi et d'autres activités des agents, consultez Tarification et gestion.

Activer l’accès aux modèles de raisonnement approfondi

Pour utiliser le raisonnement avec un agent, vous devez activer l’orchestration générative et accéder aux modèles de raisonnement profond pour cet agent :

  1. Ouvrez les paramètres de votre agent.

  2. Activer le raisonnement profond (aperçu).

Utiliser un modèle de raisonnement approfondi pour accomplir les tâches

Les agents ayant accès à des modèles de raisonnement profond ne les utilisent pas pour toutes les tâches ou étapes qu’ils effectuent. Au lieu de cela, les agents peuvent utiliser des modèles de raisonnement approfondi pour effectuer des tâches spécifiques.

Votre agent détermine quelles tâches ou étapes tireraient parti d’un modèle de raisonnement profond.

Vous pouvez également demander explicitement à l’agent d’utiliser un raisonnement profond pour des tâches spécifiques. Indiquez à l’agent d’utiliser la raison dans les instructions de l’agent pour effectuer une tâche ou une étape spécifique.

Par exemple, ces instructions incluent le mot-clé raison dans l’une des étapes. L’agent utilise le modèle Azure OpenAI o3 pour cette étape uniquement :

Capture d’écran des détails de l’agent, montrant les instructions avec « raison d’utilisation » dans l’une des étapes.

  1. Analysez le corps de la demande pour identifier : l’emplacement (par exemple, l’Arizona) et les services demandés (par exemple, le nettoyage, l’aménagement paysager, l’entretien).

  2. Utilisez le flux Obtenir les fournisseurs de l’ERP pour récupérer les données internes des fournisseurs.

  3. Recherchez dans votre base de connaissances interne des informations sur la capacité, l’emplacement et les performances des fournisseurs.

  4. Exécutez une recherche dans le flux Web et extrayez la part de marché, le chiffre d’affaires, le classement et d’autres informations pertinentes de tous les fournisseurs.

  5. À l’aide des données, utilisez raison pour fournir une recommandation principale à la demande de l’utilisateur, ainsi que le contexte pertinent.

Nonte

Un agent peut utiliser des modèles de raisonnement approfondi pour plusieurs tâches ou étapes, mais chacune d’entre elles doit contenir le mot-clé raison. Étant donné que les modèles de raisonnement approfondi prennent plus de temps à répondre, l’utilisation de modèles pour plusieurs étapes peut ralentir considérablement les temps de réponse de votre agent.

Examen du comportement du modèle de raisonnement

Vous pouvez suivre quand et comment votre agent utilise des modèles de raisonnement profond dans la page Activité .

La carte d’activité montre un nœud de raisonnement profond où l’agent a utilisé un modèle de raisonnement profond.

Pour afficher les détails, sélectionnez le nœud de raisonnement pour le développer. Le nœud développé explique les étapes de raisonnement et les données utilisées par le modèle, ainsi que le résultat généré par le modèle.