FAQ pour les invites

Cette foire aux questions (FAQ) décrit l’impact des fonctions d’IA du générateur d’invites.

En quoi consistent les invites ?

La fonctionnalité d’incitations dans le générateur d’incitations offre aux utilisateurs une capacité polyvalente pour développer des workflows, des applications, la transformation de données et la personnalisation des copilotes alimentés par l’IA. Elle permet la création de flux de travail et d’applications qui résument des documents, créent des brouillons de réponses, classent du texte et traduisent des langues. Cette fonctionnalité est alimentée par Azure OpenAI Service, qui utilise la technologie de transformateur GPT préentraîné génératif. Ces modèles ont été entraînés sur de grandes quantités de données textuelles, ce qui leur a permis de générer du texte qui ressemble à du contenu écrit par l’homme.

En savoir plus dans Note de transparence du service Azure OpenAI.

Quels sont les cas d’utilisation prévus des invites ?

Les invites du générateur d’invites vous permettent de créer des applications intelligentes, d'optimiser les flux de travail et d'étendre les fonctionnalités des copilotes. Elles exploitent les fonctionnalités des modèles GPT préformés, ce qui élimine la nécessité d’une formation personnalisée des modèles. Par exemple, l’intention peut être de créer un workflow qui résume les réclamations entrantes des clients. Ensuite, il crée un ticket dans un outil de gestion des incidents en fonction de la catégorie de la réclamation entrante. Dans cet exemple, les concepteurs peuvent demander au modèle de catégoriser et de résumer la plainte entrante pour créer un nouvel incident.

La liste suivante contient les cas d’utilisation les plus courants pour ce service :

• Résumé des e-mails, conversations, transcriptions, documents, etc.
• Suggestions de brouillons de réponses aux requêtes, réclamations, e-mails des clients, etc.
• Extraction d’informations des contrats, e-mails, factures, commandes, etc.
• Classification du contenu dans les catégories souhaitées (par exemple, si un e-mail est une commande, une réclamation ou un retour).
• Analyse de sentiment d’un texte donné (par exemple, identification du sentiment d’une évaluation de produit).

Dans tous ces cas, les utilisateurs sont responsables du résultat final du système. Ils doivent examiner le contenu généré pour détecter toute inexactitude ou omission potentielle avant de l’utiliser.

Comment la préparation de la fonctionnalité d’invites a-t-il été évaluée ? Quelles métriques sont utilisées pour mesurer les performances ?

L’évaluation de cette fonctionnalité implique des tests complets sur une série de paramètres de sécurité. Ces tests permettent de s’assurer que la fonctionnalité est conforme aux normes et principes d’IA responsable de notre organisation. Le service est également évalué en continu pour détecter des vulnérabilités potentielles. Les mesures de performance que nous utilisons concernent principalement l’efficacité du filtrage du contenu et le degré d’accord entre l’humain et la machine sur le contenu filtré par rapport au contenu non filtré.

Quel type de modération de contenu est implémenté pour les invites ?

Les grands modèles de langage sont entraînés sur des données Internet, ce qui est excellent pour construire un modèle général du monde. Dans le même temps, il peut hériter du contenu toxique, nuisible et biaisé des mêmes sources. Les modèles sont entraînés à se comporter de manière sûre et à ne pas produire de contenu nuisible (haine et équité, sexualité, violence, automutilation), mais parfois cela peut générer des résultats toxiques. Les invites du générateur d’invites tirent parti du service Azure AI Content Safety pour intégrer des capacités de modération du contenu à la pointe de la technologie au sein des invites de l'IA. Cela inclut des services pour analyser la sortie générée avec des scanners de contenu nuisible multi-sévérité et la sécurité contre les attaques par injection rapide. La sortie est également analysée pour détecter toute régurgitation de documents protégés.

Les créateurs peuvent configurer le niveau de modération du contenu uniquement pour le contenu nuisible. Une modération plus faible augmente le risque de contenu préjudiciable dans les réponses de l'invite. Une modération plus élevée réduit ce risque, mais pourrait diminuer le nombre de réponses.

En savoir plus sur le niveau de modération de contenu.

Quelles sont les limitations de la fonctionnalité d’invites ? Comment les utilisateurs peuvent-ils réduire l’impact des limitations d’invites lors de l’utilisation du système ?

L’utilisation de cette technologie doit être conforme aux exigences de la Code de conduite pour Azure OpenAI Service. Cette technologie ne doit pas être utilisée pour générer du contenu associé à la propagande politique, à l’incitation à la haine, à la désinformation, à l’autodestruction, à la discrimination, au matériel sexuel explicite ou à tout autre contenu interdit par le Code de conduite. Les applications non prises en charge de cette technologie incluent la fourniture d’conseils, l’utilisation de conseils juridiques, financiers, financiers, liés à la santé ou de prédictions futures, ainsi que des calculs financiers, scientifiques ou mathématiques, et toute autre utilisation non prise en charge mentionnée dans la note de Transparency pour Azure OpenAI Service.

Le contenu généré par l’IA peut avoir des erreurs. Par conséquent, les créateurs doivent informer les utilisateurs finaux de leur solution que l’IA crée la génération de contenu par ce modèle de manière transparente. Une communication claire du contenu généré permet d’éviter la surutilisation. Les créateurs doivent également inclure la possibilité d’une étape de révision humaine pour s’assurer que le contenu généré par l’IA est exact et approprié avant de l’utiliser.

Quels facteurs et paramètres opérationnels permettent une utilisation efficace et responsable du système ?

Le contenu généré par le modèle d’IA est de nature probabiliste et, par conséquent, les réponses du modèle peuvent varier pour la même invite. La réponse générée peut être incorrecte ou trompeuse et peut entraîner des résultats inattendus du flux ou de l’application. Par exemple, les clients professionnels peuvent recevoir des informations, des recommandations ou un support erronés ou incorrects. Les créateurs doivent mettre en œuvre une surveillance humaine significative au sein de leurs flux et applications, et tester leurs invitations pour détecter la possibilité de générer des comportements nuisibles ou du contenu interdit, comme indiqué dans le Code de conduite Microsoft. Les développeurs à faible code doivent également être transparents sur l’utilisation de l’IA dans leurs applications et flux pour informer l’utilisateur professionnel, indiquant que l’IA génère le contenu. De plus, les réponses générées peuvent ne pas correspondre aux attentes du développeur low code en raison de restrictions de longueur, du filtrage du contenu ou de la sélection de modèle.

Comment s’appelle le modèle GPT, où est-il hébergé et comment puis-je y accéder ?

Le générateur d’invites prend en charge les modèles GPT 4.1 mini, GPT 4.1 et GPT 5 hébergés sur le service OpenAI d'Azure. Vous pouvez accéder à ces modèles via les invites dans Power Platform, dans vos applications, flux et les copilotes.

En savoir plus dans Nouveautés de Azure OpenAI Service ?

Mes données sont-elles utilisées pour entraîner ou améliorer les grands modèles de langage disponibles sur le générateur d’invites ?

Les générateurs d'invites s'exécutent sur le service Azure OpenAI hébergé par Microsoft. Les données client ne sont pas utilisées pour entraîner ou améliorer l'un des modèles de base Azure OpenAI Service. Microsoft ne partage pas les données de vos clients avec un tiers, sauf si vous en avez donné l’autorisation. Les invites client (entrée) avec ses données de base et les réponses du modèle (sortie) ne sont pas utilisées pour entraîner ou améliorer les modèles de base d’Azure OpenAI Service.

Le contenu ajouté à l’action « Exécuter une invite » est-il accessible au public ?

L’onglet About de l’action indique : Cette action permet d’accéder à vos invites en utilisant le modèle GPT fonctionnant sur le service Azure OpenAI.

Les invites que vous ajoutez à l’action Exécuter une invite dans Power Automate sont privées par défaut. Elles sont uniquement visibles et utilisables au sein de votre organisation et ne sont pas accessibles au monde. Les invites sont privées et destinées à un usage interne dans votre entreprise.

Les invites nouvellement créées sont privées par défaut. Cela signifie qu'ils sont visibles et utilisables dans Power Automate, Power Apps et Microsoft Copilot Studio uniquement par la personne qui les a créées. Cela donne au créateur le temps de les tester et de les évaluer dans des applications ou des flux de travail et de garantir leur exactitude avant de les partager.

Si vous souhaitez que d’autres utilisateurs de l’environnement ou des groupes utilisent votre invite dans Power Apps ou Power Automate, vous devez le partager.

Pour en savoir plus, consultez Partager votre invite.

Comment les images de personnes sont-elles traitées dans les invites du générateur d’invites ?

Le générateur d’invites n’est pas destiné à être utilisé pour identifier des individus en fonction des caractéristiques faciales ou des données biométriques. Lorsque vous soumettez des images contenant des personnes dans le générateur d’invites, le système applique automatiquement une fonction de floutage des visages avant d’analyser les images afin de protéger la vie privée des individus. Cette étape de floutage permet de répondre aux préoccupations en matière de protection de la vie privée en empêchant l’identification basée sur les traits du visage. Avec le floutage, il n’y a pas de reconnaissance faciale ou de correspondance de modèle facial. Au lieu de cela, toute identification d’individus bien connus repose sur des indices contextuels, comme des uniformes ou des décors uniques, et non sur leurs visages. Cette mesure de confidentialité ne devrait pas avoir d’impact sur la qualité des résultats que vous recevez. Le floutage des visages peut parfois être référencé dans les réponses du système.

Pour en savoir plus, consultez ma rubrique Floutage du visage.

Préjudices potentiels lors de l’utilisation d’images ou de documents dans des invites

Le générateur d’invites atténue la plupart des risques liés à l’utilisation d’images ou de documents dans les invites, mais certains risques nécessitent tout de même une attention particulière de la part du créateur de l’invite :

• Les images ou les documents peuvent contenir du texte ou des visuels nuisibles susceptibles d’avoir un impact sur vos processus en aval.
• Les images ou les documents peuvent inclure des instructions spéciales et éventuellement cachées qui pourraient compromettre ou remplacer l’invite initiale.
• Les images ou les documents peuvent contenir des instructions qui pourraient conduire à la génération de contenu relevant de la propriété intellectuelle (PI).
• Les invites peuvent produire des commentaires biaisés sur les images ou les documents.
• L’extraction d’informations à partir d’images ou de documents de faible qualité peut entraîner des informations incorrectes, également appelées hallucinations.

En quoi le modèle o3 est-il différent des modèles GPT ?

Le modèle o3 se distingue des modèles GPT principalement en raison de ses capacités de raisonnement avancées. Il génère des chaînes de pensée internes détaillées avant de répondre, ce qui permet d’améliorer les performances dans les tâches mathématiques, de codage et d’analyse. Cependant, cette approche entraîne des exigences de calcul accrues et des temps de réponse plus lents par rapport aux modèles GPT. GPT-4o ou GPT-4.1, par exemple, excelle dans les tâches linguistiques générales et offre des réponses plus rapides et rentables, ce qui le rend adapté aux applications où des résultats rapides sont essentiels.

Quelles sont les instructions et les fonctions d’IA ?

Invites

Les commandes offrent aux créateurs la liberté de donner des instructions au grand modèle de langage (LLM) pour qu'il adopte un certain comportement ou accomplisse une tâche spécifique. En élaborant soigneusement une instruction, vous pouvez générer des réponses adaptées aux besoins spécifiques de votre entreprise. Cela transforme le modèle LLM en un outil flexible pour accomplir diverses tâches.

Par exemple, avec un modèle de langage, une invite peut guider le modèle pour répondre à une question, compléter du texte, traduire des langues, résumer un document et identifier des tâches, des éléments à faire et des éléments d'action dans le texte. La complexité d’une invite personnalisée peut aller d’une simple phrase à quelque chose de plus complexe, selon la tâche.

Fonctions IA

Les fonctions d’IA prédéfinies sont des invites préconfigurées créées par l’équipe Microsoft pour aider les créateurs à accomplir facilement des tâches courantes. Elles offrent des fonctionnalités d’IA prêtes à l’emploi dans divers cas d’utilisation, ce qui simplifie l’expérience des créateurs pour intégrer l’intelligence dans leurs solutions.

Par exemple, l’invite prédéfinie d’un modèle de langage peut ressembler à ceci :

Extrayez sous forme de liste numérotée les points d’action de : [TextToExtract]

Dans ce cas, l’utilisateur doit simplement fournir le texte dans [TextToExtract] à partir duquel il souhaite extraire les points d’action. L’invite prédéfinie s’occupe du reste.