Modèles multidimensionnels

S’applique à : SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Une solution multidimensionnelle Analysis Services utilise des structures de cube pour analyser les données métier sur plusieurs dimensions. Le mode multidimensionnel est le mode serveur par défaut d’Analysis Services. Il inclut un moteur de requête et de calcul pour les données OLAP, avec les modes de stockage MOLAP, ROLAP et HOLAP pour équilibrer les performances avec les exigences de données évolutives. Le moteur OLAP Analysis Services est un serveur OLAP de pointe qui fonctionne bien avec un large éventail d’outils décisionnels. La plupart des déploiements Analysis Services sont installés en tant que serveurs OLAP classiques.

Avantages de l’utilisation de solutions multidimensionnelles

La principale raison de la création d’un modèle multidimensionnel Analysis Services consiste à obtenir des performances de requête rapides sur les données métier. Un modèle multidimensionnel est composé de cubes et de dimensions qui peuvent être annotés et étendus pour prendre en charge les constructions de requêtes complexes. Les développeurs BI créent des cubes pour prendre en charge les temps de réponse rapides et fournir une seule source de données pour les rapports commerciaux. Compte tenu de l’importance croissante de l'intelligence d'affaires à tous les niveaux d’une organisation, l’utilisation d’une seule source de données analytiques garantit que les différences sont conservées au minimum, si ce n'est pas entièrement éliminé.

Un autre avantage important pour l’utilisation de bases de données multidimensionnelles Analysis Services est l’intégration à des outils de création de rapports décisionnels couramment utilisés tels qu’Excel, Reporting Services et PerformancePoint, ainsi que des applications personnalisées et des solutions tierces.

Dans cette section

Bases de données de modèle multidimensionnel

Traitement d’un modèle multidimensionnel (Analysis Services)

Rôles et autorisations (Analysis Services)

Gestion des assemblys de modèle multidimensionnel