Examiner les outils IA de GitHub, OpenAI et Microsoft

Les outils IA pour les développeurs sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années. Les entreprises telles que GitHub, OpenAI et Microsoft offrent une gamme d’outils assistés par l’IA qui prennent en charge le développement de logiciels. Ces outils utilisent l’intelligence artificielle pour automatiser différents aspects du codage à toutes les étapes, de la réflexion sur une idée à la mise à jour de la sécurité du code. Les outils IA pour les développeurs peuvent améliorer la productivité et réduisent la probabilité d’erreur humaine. Mais avec autant d’outils disponibles, il est difficile de savoir lequel est le mieux adapté à un projet particulier ou individuel.

Pour aider à aligner les outils IA avec les tâches et les projets de développement, cette leçon examine les ressources suivantes :

• Outils de fonderie.
• Portail Microsoft Foundry.
• AI Builder.
• Copilot Studio.
• Semantic Kernel SDK.
• Visual Studio IntelliCode.
• ChatGPT.
• GitHub Copilot.

Outils de fonderie

Les outils Foundry sont un ensemble de services cloud qui permettent aux développeurs de créer des applications basées sur l’IA sans nécessiter d’expertise en machine learning. Ces services couvrent un large éventail de fonctionnalités IA, notamment la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la prise de décision. Les outils de fonderie sont conçus pour être faciles à utiliser et à intégrer aux applications existantes.

Certains outils Foundry fournissent des modèles IA prédéfinis pour des tâches courantes telles que l’analyse de texte, la reconnaissance d’images et la traduction de langue. Ces modèles peuvent être intégrés aux applications en utilisant l’API REST ou des kits de développement logiciel (SDK).

Les outils Foundry conviennent mieux aux projets qui nécessitent des fonctionnalités d’INTELLIGENCE artificielle, mais qui manquent de ressources ou d’expertise pour créer des modèles personnalisés à partir de zéro. Ces services aident les développeurs à ajouter des fonctionnalités IA à leurs applications. Cela entraîne une amélioration des expériences utilisateur.

Les outils de fonderie sont conçus pour :

• Aux développeurs qui veulent ajouter des fonctionnalités IA à leurs applications sans avoir à créer de modèles personnalisés.
• Aux organisations qui doivent déployer rapidement des solutions basées sur l’intelligence artificielle sans avoir à investir dans une expertise spécialisée en IA.
• Aux projets qui nécessitent des fonctionnalités IA courantes telles que la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel ou la vision par ordinateur.

Portail Microsoft Foundry

Le portail Microsoft Foundry est une plateforme web qui permet aux développeurs de créer, d’entraîner et de déployer des modèles Machine Learning à l’aide d’une interface visuelle. Azure AI Studio fournit un éventail d’outils et de modèles pour aider les développeurs à créer des modèles IA sans avoir à écrire de code. Le portail Microsoft Foundry prend en charge les infrastructures de Machine Learning populaires telles que TensorFlow et PyTorch, ce qui facilite l’utilisation des modèles existants.

Le portail Microsoft Foundry inclut également des fonctionnalités pour la préparation des données, l’entraînement du modèle et l’évaluation du modèle. Les développeurs peuvent utiliser des outils de glisser-déplacer pour créer des pipelines de données, expérimenter différents algorithmes et analyser le niveau de performance du modèle. Une fois qu’un modèle est entraîné, il peut être déployé en tant que service web ou intégré à une application existante.

Le portail Microsoft Foundry est idéal pour les développeurs qui souhaitent expérimenter des modèles Machine Learning sans avoir besoin d’écrire du code ou de gérer l’infrastructure. Azure AI Studio fournit une interface conviviale pour la création et le déploiement de modèles IA, ce qui permet à un large éventail de développeurs de pouvoir y accéder.

Le portail Microsoft Foundry est destiné à :

• Aux développeurs qui veulent expérimenter des modèles Machine Learning sans avoir besoin d’écrire de code.
• Aux scientifiques des données qui ont besoin d’une plateforme pour la création, l’entraînement et le déploiement de modèles IA.
• Aux organisations qui veulent permettre aux développeurs de disposer de fonctionnalités IA sans nécessiter d’expertise spécialisée.
• Aux projets qui nécessitent des modèles Machine Learning personnalisés adaptés à des besoins métier spécifiques.

AI Builder

AI Builder est une fonctionnalité de Microsoft Power Platform qui permet aux utilisateurs d’ajouter des fonctionnalités d’IA à leurs applications sans avoir besoin d’une expertise approfondie en science des données. Elle fournit des modèles IA prédéfinis pour les tâches courantes comme la prédiction, le traitement de formulaires, la détection d’objet et la classification de texte. Les utilisateurs peuvent également créer des modèles IA personnalisés adaptés à leurs besoins métier spécifiques en utilisant leurs données.

AI Builder fournit les fonctionnalités suivantes :

• Modèles IA prédéfinis : Inclut des modèles pour les tâches courantes comme la prédiction, le traitement de formulaires, la détection d’objet et la classification de texte.
• Modèles personnalisés : Vous permet de créer des modèles personnalisés adaptés à vos besoins métier spécifiques en utilisant vos données.
• Easy Integration : intègre en toute transparence les fonctionnalités d’IA dans les applications conçues avec Power Apps, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et l’efficacité.

AI Builder convient le mieux aux utilisateurs qui souhaitent ajouter des fonctionnalités d’IA à leurs applications sans avoir besoin d’écrire du code ou d’avoir une expertise approfondie en science des données. AI Builder fournit une interface conviviale pour la création et le déploiement de modèles IA, ce qui permet à un large éventail d’utilisateurs de pouvoir y accéder. Les analystes d’entreprise, les développeurs et les développeurs citoyens peuvent tirer parti de AI Builder pour améliorer leurs applications avec des fonctionnalités d’IA.

AI Builder est conçu pour :

• Aux utilisateurs qui veulent ajouter des fonctionnalités IA à leurs applications sans avoir besoin d’écrire de code.
• Aux analystes métier qui doivent créer des modèles IA pour automatiser les processus métier.
• Aux développeurs citoyens qui veulent expérimenter des modèles IA et les ajouter à leurs applications.
• Aux projets qui nécessitent des fonctionnalités IA comme la prédiction, le traitement de formulaires ou la détection d’objet.
• Aux organisations qui veulent permettre aux utilisateurs de disposer de fonctionnalités IA sans nécessiter d’expertise spécialisée.

Copilot Studio

Copilot Studio est un outil de création copilot qui permet à l’utilisateur de créer et de gérer des chatbots basés sur l’IA. Il fournit une interface visuelle permettant de concevoir des flux conversationnels, d’entraîner des chatbots et d’analyser leur niveau de performance. Copilot Studio prend en charge les fonctionnalités de compréhension du langage naturel (NLU) et de génération de langage naturel (NLG), ce qui permet aux utilisateurs de créer des chatbots capables de comprendre et de répondre aux requêtes utilisateur.

Vous pouvez facilement créer des copilotes dans Copilot Studio sans avoir besoin de scientifiques de données ou de développeurs. La plateforme fournit un large éventail de modèles et d’outils pour vous aider à concevoir et à entraîner des chatbots, ce qui facilite la prise en main. Copilot Studio inclut également des fonctionnalités permettant de surveiller les performances des chatbots, d’analyser les interactions utilisateur et d’améliorer les flux conversationnels au fil du temps.

Voici quelques-unes des façons dont vous pouvez utiliser les copilotes :

• Problèmes d’aide et de support des ventes.
• Heures d’ouverture et informations du magasin.
• Avantages médicaux et pour les congés des employés.
• Informations de suivi de santé publique.
• Questions courantes des employés pour les entreprises.

Copilot Studio est disponible en tant qu’application web autonome et en tant qu’application discrète dans Teams. La plupart des fonctionnalités entre les deux sont les mêmes. Toutefois, il peut y avoir différentes raisons de choisir une version ou l’autre en fonction des façons dont vous souhaitez utiliser Copilot Studio.

Copilot Studio est destiné à :

• Aux utilisateurs qui veulent créer et gérer des chatbots basés sur l’intelligence artificielle sans avoir besoin d’écrire de code.
• Aux analystes métier qui doivent créer des chatbots pour automatiser les interactions client.
• Aux organisations qui veulent permettre aux utilisateurs de disposer de fonctionnalités de chatbot sans nécessiter d’expertise spécialisée.
• Aux projets qui nécessitent des chatbots pour gérer les demandes des clients, fournir un support ou automatiser des processus métier.

SDK de Semantic Kernel

Le sdk Semantic Kernel permet aux développeurs d’implémenter des interactions de modèle IA au sein de leur projet de code existant.

Les modèles IA actuels peuvent facilement générer des réponses texte et des images en fonction des invites fournies par l’utilisateur. Bien que cette fonctionnalité soit utile lors de la création d’une application de conversation simple, elle n’est pas suffisante pour créer des agents IA entièrement automatisés qui peuvent automatiser les processus métier et permettre aux utilisateurs d’en faire plus. Pour ce faire, vous avez besoin d’une infrastructure qui peut prendre les réponses de ces modèles et les utiliser pour influencer et prendre en charge des actions dans le code existant. Le sdk Semantic Kernel fournit l’infrastructure nécessaire pour créer ces types de projets.

Semantic Kernel est un SDK open source qui vous permet de créer facilement des agents qui peuvent interagir avec des modèles IA et d’utiliser des réponses pour améliorer votre code existant. En tant que SDK hautement extensible, vous pouvez utiliser Semantic Kernel avec des modèles à partir d’OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face et d’autres. En combinant votre code C#, Python et Java existant avec ces modèles, vous pouvez créer des agents qui étendent vos applications d'une manière auparavant impossible.

Semantic Kernel SDK est destiné à :

• Aux développeurs qui veulent intégrer des modèles IA dans leurs projets de code existants.
• Aux organisations qui veulent créer des agents basés sur l’intelligence artificielle afin d’automatiser les processus métier.
• Aux projets qui nécessitent des modèles IA pour interagir avec le code existant et influencer les actions.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode est une extension pour Visual Studio qui améliore l’expérience de codage en fournissant des recommandations basées sur l’IA. IntelliCode utilise des modèles Machine Learning entraînés sur des milliers de projets open source pour suggérer des complétions de code appropriées au contexte. Il prend en charge plusieurs langages de programmation et aide les développeurs à écrire du code plus fiable et plus gérable.

Visual Studio fonctionnalités IntelliCode :

• Complétions de code basées sur l’intelligence artificielle : Propose des suggestions intelligentes qui vont au-delà de simples listes alphabétiques, en comprenant les modèles et les pratiques de codage.
• Assistance à la refactorisation : Recommande l’endroit où une refactorisation de code peut être bénéfique et fournit de l’aide pour apporter les modifications.
• Inférence de style de code : Découvre vos préférences de style de code et les applique à mesure que vous entrez du code, ce qui garantit un style de code cohérent dans votre projet.

Visual Studio IntelliCode est destiné à :

• Aux développeurs qui veulent améliorer leur productivité et leur efficacité en codage.
• Aux équipes qui veulent maintenir des pratiques de codage et une qualité de code cohérentes.
• Aux projets qui nécessitent des de complétions de code, une assistance à la refactorisation et une inférence de style de code.

ChatGPT

ChatGPT est un modèle IA conversationnel développé par OpenAI qui peut s’engager dans des conversations de type humain sur un large éventail de sujets. Il est conçu pour générer des réponses cohérentes et contextuellement pertinentes aux requêtes utilisateur. ChatGPT peut être utilisé dans les chatbots, les assistants virtuels et d’autres applications conversationnelles pour fournir des interactions engageantes et informatives.

ChatGPT peut être utilisé pour générer des extraits de code, fournir des explications sur des concepts de programmation et aider à déboguer des tâches. Toutefois, il est important de noter que ChatGPT n’est pas conçu pour les tâches de programmation et peut ne pas toujours fournir des suggestions de code précises ou pertinentes. Les développeurs doivent utiliser ChatGPT comme modèle IA conversationnel universel et vérifier la précision de ses réponses avant de les incorporer dans leur code.

ChatGPT n’étant pas intégré à un environnement de développement, il peut être plus efficace pour générer des idées ou des explications plutôt que pour écrire directement du code. Les développeurs peuvent utiliser ChatGPT pour réfléchir à des solutions, clarifier des concepts ou explorer de nouvelles idées avant de les implémenter dans leur codebase.

ChatGPT est destiné :

• Les développeurs ou équipes qui veulent réfléchir à des solutions, clarifier des concepts ou explorer de nouvelles idées, en dehors de l’environnement de développement.
• Aux projets qui nécessitent des fonctionnalités d’IA conversationnelle pour les chatbots, les assistants virtuels ou d’autres applications.
• Aux organisations qui veulent expérimenter des modèles IA pour les interactions conversationnelles.
• Aux développeurs citoyens qui veulent créer une application ou un site web pour une utilisation personnelle.

outils GitHub Copilot

GitHub fournit une suite d’outils de programmation assistés par l’IA, notamment GitHub Copilot et GitHub Copilot Chat. GitHub Copilot est un programmeur de paire IA qui vous aide à écrire du code plus rapidement et avec moins d’efforts. GitHub Copilot fonctionne directement avec vous dans votre éditeur de code, en intégrant en toute transparence l’IA dans votre flux de travail. Il fournit des suggestions et des complétions de code intelligentes, basées sur le contexte de votre code, ce qui vous aide à écrire du code de manière plus efficace et plus précise. GitHub Copilot Chat est une interface de conversation qui vous permet d’interagir avec GitHub Copilot, de poser et de recevoir des réponses aux questions liées au codage dans GitHub.com et les IDE pris en charge.

Fonctionnalités de prise en charge générales :

• Prise en charge du langage : prend en charge plusieurs langages de programmation et infrastructures, en s’adaptant au code sur lequel vous travaillez.
• Intégration de l’IDE : fonctionne directement dans votre éditeur de code, en fournissant des suggestions et des achèvements lorsque vous écrivez du code.
• Modèles IA multiples : utilise des modèles de plusieurs fournisseurs, notamment OpenAI, Anthropic et Google, pour fournir les meilleures suggestions pour votre code.

fonctionnalités d'achèvement du code de GitHub Copilot :

• Les complétions et suggestions de ligne de code sont basées sur le contexte de votre code.
• Les suggestions peuvent être des lignes de code uniques, des fonctions entières ou même des classes entières.
• Les suggestions de modification suivantes prédisent l’emplacement de votre prochaine modification et proposent un complément.

GitHub Copilot suggestions peuvent vous aider à écrire du code plus rapidement et avec moins d’erreurs, ce qui améliore votre productivité et votre efficacité.

Les fonctionnalités d'assistance à l'IA de GitHub Copilot Chat :

• interface Chat : fournit une interface de conversation permettant d’interagir avec GitHub Copilot, de poser et de recevoir des réponses aux questions liées au codage.
• Explication du code : fournit des explications sur les extraits de code sélectionnés, ce qui vous aide à comprendre la syntaxe, les concepts de programmation, les cas de test, le débogage, et bien plus encore, sans avoir à parcourir la documentation ou à rechercher des forums en ligne.
• Génération de la documentation : génère des explications ou de la documentation pour le code ou les espaces de travail entiers sélectionnés, ce qui vous permet de comprendre et de documenter votre codebase.
• Génération de cas de test : aide à générer des cas de test pour votre code, à gagner du temps et à améliorer la qualité du code.
• Correctifs de code : Fournit des suggestions pour refactoriser du code et résoudre les problèmes courants, améliorant ainsi la qualité et la facilité de maintenance du code.

GitHub Copilot agents et fonctionnalités agentiques :

• Agent : agent intégré qui évalue de façon autonome une demande, détermine les fichiers à modifier, planifie le travail nécessaire et applique les modifications à votre codebase.
• Plan : agent intégré qui crée un plan d’implémentation structuré et pas à pas pour une tâche, qui peut ensuite être remis à l’Agent pour l’implémentation.
• Poser : un agent intégré qui répond à des questions sur votre base de code, les sujets de programmation et les concepts technologiques généraux, sans apporter de modifications à vos fichiers.
• GitHub Copilot agent de codage : agent IA autonome qui peut effectuer des modifications de code pour vous en créant une pull request à partir d’un problème de GitHub ou d’une suggestion de chat GitHub Copilot.
• GitHub Copilot révision de code : fournit des suggestions de révision de code générées par l’IA pour vous aider à écrire un meilleur code.

En utilisant l’IA pour faciliter les tâches de codage, GitHub Copilot peut vous aider à vous concentrer sur la conception et la résolution des problèmes de niveau supérieur, plutôt que de vous connecter aux détails de la syntaxe et de l’implémentation.

GitHub Copilot et GitHub Copilot Conversation sont destinées à :

• Aux développeurs qui veulent écrire du code plus rapidement et avec moins d’erreurs.
• Aux équipes qui veulent améliorer la qualité et la cohérence du code sur l’ensemble des projets.
• Aux projets nécessitant des complétions de code, une assistance à la refactorisation et des explications de code.
• Aux organisations qui veulent permettre aux développeurs d’utiliser des outils de codage basés sur l’intelligence artificielle.

Résumé

Les outils de programmation assistés par IA répondent à un large éventail de besoins de développement, de l’écriture et de la refactorisation de code à la création et au déploiement de modèles Machine Learning. Les outils IA rendent le développement logiciel plus efficace, plus accessible et plus agréable. Que vous soyez un développeur expérimenté ou que vous veniez de commencer, les outils IA peuvent vous aider à faire passer votre codage au niveau supérieur.