Usare strumenti e modelli di intelligenza artificiale in Azure Functions

Azure Functions fornisce risorse di calcolo serverless che si integrano con l'intelligenza artificiale e i servizi di Azure per semplificare la creazione di applicazioni intelligenti ospitate nel cloud. Questo articolo fornisce un sondaggio sull'ampiezza degli scenari correlati all'intelligenza artificiale, delle integrazioni e di altre risorse di intelligenza artificiale che è possibile usare nelle app per le funzioni.

Prendere in considerazione l'uso di Azure Functions nelle esperienze abilitate per l'intelligenza artificiale per questi scenari:

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Strumenti e server MCP

I modelli di intelligenza artificiale e gli agenti usano la chiamata di funzione per richiedere risorse esterne note come strumenti. La chiamata a funzioni consente ai modelli e agli agenti di richiamare dinamicamente funzionalità specifiche in base al contesto di una conversazione o di un'attività.

Il servizio Funzioni è particolarmente adatto per l'implementazione di chiamate di funzione nei flussi di lavoro agentici perché ridimensiona in modo efficiente la domanda e fornisce estensioni delle associazioni che semplificano la connessione degli agenti ai servizi di Azure remoti. Quando si compilano o si ospitano strumenti di intelligenza artificiale in Funzioni, si ottengono anche modelli di prezzi serverless e funzionalità di sicurezza della piattaforma.

Il protocollo MCP (Model Context Protocol) è lo standard del settore per interagire con i server remoti. Offre un modo standardizzato per i modelli e gli agenti di intelligenza artificiale per comunicare con sistemi esterni. Un server MCP consente a questi client di intelligenza artificiale di determinare in modo efficiente gli strumenti e le funzionalità di un sistema esterno.

Azure Functions supporta attualmente l'esposizione del codice della funzione usando questi tipi di strumenti:

Server MCP remoti

Le funzioni supportano queste opzioni per la creazione e l'hosting di server MCP remoti:

• Usare l'estensione di associazione MCP per creare e ospitare server MCP personalizzati come qualsiasi altra app per le funzioni.
• Server MCP self-host creati usando gli SDK MCP ufficiali. Questa opzione di hosting è attualmente in anteprima.

Ecco un confronto tra le opzioni di hosting correnti del server MCP fornite da Funzioni:

^*I dettagli di configurazione per i server MCP self-hosted cambiano durante l'anteprima.

Strumenti basati su code di Funzioni di Azure

Oltre ai server MCP, è possibile implementare gli strumenti di intelligenza artificiale usando Azure Functions con la comunicazione basata su coda. Foundry offre strumenti specifici di Azure Functions che consentono il richiamo asincrono di funzioni tramite code di messaggi. Con questi strumenti, gli agenti di intelligenza artificiale interagiscono con il codice usando i modelli di messaggistica.

Questo approccio allo strumento è ideale per gli scenari di fonderia che richiedono:

• Recapito e elaborazione affidabili dei messaggi
• Disaccoppiamento tra gli agenti di intelligenza artificiale e l'esecuzione di funzioni
• Funzionalità predefinite di ripetizione dei tentativi e gestione degli errori
• Integrazione con l'infrastruttura di messaggistica di Azure esistente

Flussi di lavoro agentici

I processi basati sull'intelligenza artificiale determinano spesso come interagire con i modelli e altri asset di intelligenza artificiale. Tuttavia, alcuni scenari richiedono un livello superiore di prevedibilità o passaggi ben definiti. Questi flussi di lavoro agenti diretti orchestrano attività o interazioni separate che gli agenti devono seguire.

L'estensione Durable Functions consente di sfruttare i vantaggi di Funzioni per creare operazioni a più passaggi con esecuzione prolungata con tolleranza di errore predefinita. Questi flussi di lavoro funzionano bene per i flussi di lavoro diretti e agentici. Ad esempio, una soluzione di pianificazione viaggio potrebbe prima raccogliere i requisiti dell'utente, cercare opzioni di piano, ottenere l'approvazione dell'utente e infine effettuare prenotazioni necessarie. In questo scenario è possibile creare un agente per ogni passaggio e coordinare le azioni come flusso di lavoro usando Durable Functions.

Per altre idee relative allo scenario del flusso di lavoro, vedere Modelli di applicazione in Durable Functions.

Generazione aumentata del recupero

Poiché Funzioni può gestire più eventi da varie origini dati contemporaneamente, è una soluzione efficace per gli scenari di intelligenza artificiale in tempo reale, ad esempio i sistemi RAG che richiedono un rapido recupero e elaborazione dei dati. La scalabilità rapida basata su eventi riduce la latenza dell'esperienza dei clienti, anche in situazioni a domanda elevata.

Ecco alcuni esempi di riferimento per gli scenari basati su RAG:

Per RAG, è possibile usare gli SDK, tra cui Azure Open AI e Azure SDKs, per creare gli scenari. ::: zone-end

Strumenti e framework di intelligenza artificiale per Azure Functions

La funzionalità consente di creare app nel tuo linguaggio preferito e di usare le tue librerie preferite. Grazie a questa flessibilità, è possibile usare un'ampia gamma di librerie e framework di intelligenza artificiale nelle app per le funzioni abilitate per l'intelligenza artificiale.

Ecco alcuni framework di intelligenza artificiale Microsoft chiave di cui tenere conto:

Funzioni consente anche alle app di fare riferimento a librerie e framework di terze parti, in modo da poter usare tutti gli strumenti e le librerie di intelligenza artificiale preferiti nelle funzioni abilitate per l'intelligenza artificiale.

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