Sviluppare app di intelligenza artificiale con Java

Questo articolo contiene un elenco organizzato delle migliori risorse di apprendimento per gli sviluppatori Java che iniziano a creare app di intelligenza artificiale. Le risorse includono articoli di avvio rapido più diffusi, esempi di riferimento, documentazione, corsi di formazione e così via.

Risorse per Azure OpenAI nei modelli di Microsoft Foundry

Azure OpenAI nei modelli Microsoft Foundry fornisce l'accesso all'API REST ai modelli di linguaggio avanzati di OpenAI. Questi modelli possono essere facilmente adattati alle attività specifiche, tra cui, a titolo esemplificativo, la generazione di contenuti, il riepilogo, la comprensione delle immagini, la ricerca semantica e la traduzione dal linguaggio naturale al codice. Gli utenti possono accedere al servizio tramite LE API REST, la libreria api del nodo OpenAI o tramite il portale di Microsoft Foundry.

Librerie ed esempi

Documentazione

Risorse per altri strumenti della fonderia

Oltre a Azure OpenAI Service, sono disponibili molti altri strumenti foundry che consentono a sviluppatori e organizzazioni di creare rapidamente applicazioni intelligenti, pronte per il mercato e responsabili con API e modelli personalizzabili predefiniti. Le applicazioni di esempio includono elaborazione del linguaggio naturale per conversazioni, ricerca, monitoraggio, traduzione, riconoscimento vocale, visione e processo decisionale.

Esempi

Documentazione

Formazione

Modelli di app per intelligenza artificiale

I modelli di app di intelligenza artificiale consentono di eseguire implementazioni di riferimento ben gestite e facili da distribuire che offrono un punto di partenza di alta qualità per le app di intelligenza artificiale.

Esistono due categorie di modelli di app di intelligenza artificiale, ovvero blocchi predefiniti e soluzioni end-to-end. I blocchi predefiniti sono esempi su scala ridotta incentrati su scenari e attività specifici. Le soluzioni end-to-end sono esempi di riferimento completi, tra cui la documentazione, il codice sorgente e la distribuzione per consentire l'esecuzione e l'estensione per scopi personalizzati.

Per esaminare un elenco di modelli chiave disponibili per ogni linguaggio di programmazione, vedere Modelli di app di intelligenza artificiale. Per esplorare tutti i modelli disponibili, vedere i modelli di app per intelligenza artificiale nella raccolta modelli di app per intelligenza artificiale.