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Informazioni su come interpretare e recuperare i parametri di output e i diagrammi dello strumento di stima delle risorse Di Microsoft Quantum. Questo articolo illustra come accedere a livello di codice ai risultati dello strumento di stima delle risorse in un notebook di Jupyter in Visual Studio Code (VS Code).
Prerequisiti
Un ambiente Python con Python e Pip installato (Python versione 3.10 o successiva).
La versione più recente di VS Code o aprire VS Code per il Web.
VS Code con le estensioni installate: Microsoft Quantum Development Kit (QDK), Python e Jupyter.
La libreria Python più recente
qdkcon l'aggiuntajupyter.python -m pip install --upgrade "qdk[jupyter]"
Nota
Se si esegue lo strumento di stima delle risorse in VS Code dal riquadro comandi, i comandi seguenti non si applicano. Per altre informazioni, vedere Diversi modi per eseguire lo strumento di stima delle risorse.
Parametri di output
L'output dello strumento di stima delle risorse è un report stampato nella console e accessibile a livello di codice. Ad esempio, il frammento di codice seguente visualizza i valori di tutti i parametri dello strumento di stima delle risorse:
result['jobParams']
La tabella seguente contiene il tipo di dati e una breve descrizione per ogni parametro di output.
| Parametro di output di livello superiore | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
status |
stringa | Lo stato del processo è sempre Succeeded. |
jobParams |
dizionario | Parametri del lavoro che vengono passati come input. |
physicalCounts |
dizionario | Stime delle risorse fisiche. Per ulteriori informazioni, vedere conteggi fisici. |
physicalCountsFormatted |
dizionario | Le stime delle risorse fisiche formattate per la visualizzazione nei dati del report. Per altre informazioni, vedere Conteggi fisici formattati. |
logicalQubit |
dizionario | Proprietà del qubit logico. Per ulteriori informazioni, vedere Qubit logico. |
tfactory |
dizionario | Proprietà della factory T. |
logicalCounts |
dizionario | Stime delle risorse logiche di pre-layout. Per altre informazioni, vedere Conteggi logici. |
reportData |
dizionario | Dati di generazione per il report di stima delle risorse. |
Conteggi fisici
Il physicalCounts dizionario contiene le voci seguenti:
| Parametro di output | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
physicalQubits |
numero | Numero totale di qubit fisici. |
runtime |
numero | Tempo di esecuzione totale per eseguire l'algoritmo in nanosecondi. |
rqops |
numero | Numero di operazioni quantistiche affidabili al secondo (QOPS). |
breakdown |
dizionario | Scomposizione delle stime. Per ulteriori informazioni, vedere Dettagli dei conteggi fisici. |
Suddivisione dei conteggi fisici
Il breakdown dizionario di physicalCounts contiene le voci seguenti:
| Parametro di output | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
algorithmicLogicalQubits |
numero | I qubit logici necessari per l'esecuzione dell'algoritmo e non includono risorse per le factory T. |
algorithmicLogicalDepth |
numero | I cicli logici necessari per l'esecuzione dell'algoritmo e non includono risorse per le factory T. |
logicalDepth |
numero | Numero di cicli possibilmente modificato calcolato ogni volta che il tempo di esecuzione della factory T è più rapido rispetto all'esecuzione dell'algoritmo. |
numTstates |
numero | Numero di stati T utilizzati dall'algoritmo. |
clockFrequency |
numero | Numero di cicli logici al secondo. |
numTfactories |
numero | Numero di factory T (presuppone la progettazione uniforme della fabbrica T). |
numTfactoryRuns |
numero | Numero della frequenza con cui devono essere eseguite tutte le factory T parallele. |
physicalQubitsForTfactories |
numero | Numero di qubit fisici per tutte le fabbriche T. |
physicalQubitsForAlgorithm |
numero | Numero di qubit fisici per il layout dell'algoritmo. |
requiredLogicalQubitErrorRate |
numero | Frequenza di errore logica richiesta. |
requiredLogicalTstateErrorRate |
numero | Frequenza di errore dello stato T logico richiesta. |
numTsPerRotation |
numero | Numero di cancelli T per rotazione. |
cliffordErrorRate |
numero | Frequenza degli errori Clifford in base ai parametri qubit. |
Conteggi fisici formattati
Il physicalCountsFormatted dizionario contiene le voci seguenti:
| Parametro di output | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
runtime |
stringa | Tempo di esecuzione totale come stringa descrittiva umana. |
rqops |
stringa | Numero di operazioni quantistice affidabili al secondo (QOPS) formattate con suffisso metrica. |
physicalQubits |
stringa | Numero totale di qubit fisici con suffisso della metrica. |
algorithmicLogicalQubits |
stringa | Qubit logici basati su algoritmi con un suffisso metrico. |
algorithmicLogicalDepth |
stringa | Profondità logica algoritmica con suffisso metrico. |
logicalDepth |
stringa | Possibile regolazione della profondità logica algoritmica con suffisso metrico. |
numTstates |
stringa | Numero di stati T con suffisso della metrica. |
numTfactories |
stringa | Numero di copie di fabbrica di tipo T con suffisso metrico. |
numTfactoryRuns |
stringa | Numero di esecuzioni di T factory con suffisso metrico. |
physicalQubitsForAlgorithm |
stringa | Numero di qubit fisici per l'algoritmo con suffisso metrico. |
physicalQubitsForTfactories |
stringa | Numero di qubit fisici per le fabbriche T con suffisso metrico. |
physicalQubitsForTfactoriesPercentage |
stringa | Il numero di qubit fisici per tutte le T factory in percentuale rispetto al totale. |
requiredLogicalQubitErrorRate |
stringa | Velocità di errore richiesta del qubit logico ridotta. |
requiredLogicalTstateErrorRate |
stringa | Tasso di errore dello stato T troncato. |
physicalQubitsPerLogicalQubit |
stringa | Numero di qubit fisici per qubit logico con suffisso metrico. |
logicalCycleTime |
stringa | Tempo del ciclo logico di un qubit logico come stringa comprensibile per l'uomo. |
clockFrequency |
stringa | Numero di cicli logici al secondo come stringa comprensibile per l'uomo. |
logicalErrorRate |
stringa | Tasso di errore logico troncato. |
tfactoryPhysicalQubits |
stringa | Numero di qubit fisici nella fabbrica T con suffisso metrico (o messaggio che non esiste alcuna fabbrica T). |
tfactoryRuntime |
stringa | Tempo di esecuzione di una singola factory T come stringa descrittiva umana (o messaggio che non esiste alcuna factory T). |
numInputTstates |
stringa | Numero di stati T di input (o messaggio che non è presente alcuna factory T). |
numUnitsPerRound |
stringa | Numero di unità per ciclo distillazione, delimitato da virgole in una stringa (o messaggio che non esiste una fabbrica T). |
unitNamePerRound |
stringa | I nomi delle unità di ciascun turno di distillazione, separati da virgole in una stringa (o un messaggio che informa dell'assenza di una fabbrica T). |
codeDistancePerRound |
stringa | Distanze di codice per ciclo distillazione, delimitate da virgole in una stringa (o messaggio che non esiste una factory T). |
physicalQubitsPerRound |
stringa | Numero di qubit fisici per ciclo di distillazione, separati da virgole in una stringa (o messaggio che non è presente alcuna fabbrica T). |
tfactoryRuntimePerRound |
stringa | Il tempo di esecuzione di ogni ciclo di distillazione, visualizzato come stringhe leggibili da umani delimitate da virgole (o un messaggio che indica l'assenza di una fabbrica T). |
tstateLogicalErrorRate |
stringa | Velocità di errore dello stato logico T troncata (o messaggio che non è presente alcuna T factory). |
logicalCountsNumQubits |
stringa | Numero di qubit (pre-layout) con suffisso metrico. |
logicalCountsTCount |
stringa | Numero di cancelli T (prima del layout) con suffisso metrico. |
logicalCountsRotationCount |
stringa | Numero di cancelli di rotazione (pre-layout) con suffisso metrico. |
logicalCountsRotationDepth |
stringa | Profondità di rotazione (pre-layout) con suffisso metrico. |
logicalCountsCczCount |
stringa | Numero di cancelli CCZ (pre-layout) con suffisso metrico. |
logicalCountsCcixCount |
stringa | Numero di controlli CCiX (pre-layout) con suffisso metrico. |
logicalCountsMeasurementCount |
stringa | Numero di misurazioni a qubit singolo (pre-layout) con suffisso metrico. |
errorBudget |
stringa | Bilancio totale degli errori troncato. |
errorBudgetLogical |
stringa | Budget degli errori troncato per l'errore logico. |
errorBudgetTstates |
stringa | Bilancio degli errori troncato per la distillazione dello stato T difettoso. |
errorBudgetRotations |
stringa | Budget di errore ridotto per la sintesi di rotazione errata. |
numTsPerRotation |
stringa | Numero formattato di T per rotazione (potrebbe essere Nessuno). |
Qubit logico
Il logicalQubit dizionario contiene le voci seguenti:
| Parametro di output | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
codeDistance |
numero | Distanza del codice calcolata per il qubit logico. |
physicalQubits |
numero | Numero di qubit fisici per ogni qubit logico. |
logicalCycleTime |
numero | Tempo necessario per eseguire un'operazione logica. |
logicalErrorRate |
numero | Tasso di errore logico del qubit logico. |
Conteggi logici
Il logicalCounts dizionario contiene le voci seguenti:
| Parametro di output | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
numQubits |
numero | Numero di qubit nel pre-layout. |
tCount |
numero | Numero di cancelli T pre-layout. |
rotationCount |
numero | Numero di cancelli di rotazione pre-layout. |
rotationDepth |
numero | Profondità rotazione pre-layout. |
cczCount |
numero | Numero di cancelli CCZ pre-layout. |
ccixCount |
numero | Numero di porte CCiX pre-layout. |
measurementCount |
numero | Numero preliminare di misurazioni su singolo qubit. |
Suggerimento
Se si vuole usare un set precalconato di conteggi logici per un processo di stima delle risorse, usare l'oggetto LogicalCounts Python per passare le stime note allo strumento di stima delle risorse. Per altre informazioni, vedere Come usare stime note con lo strumento di stima delle risorse.
Diagramma spaziale
La stima complessiva delle risorse fisiche è costituita dal numero totale di qubit fisici usati sia per l'algoritmo che per le copie della factory T. Il diagramma spaziale mostra la distribuzione dei qubit fisici tra l'algoritmo e le factory T. Il numero di copie factory T contribuisce al numero di qubit fisici usati per le factory T.
In Jupyter Notebook è possibile usare il SpaceChart widget del qdk.widgets modulo per aprire il diagramma spaziale.
from qdk.widgets import SpaceChart
SpaceChart(result)

Quando si eseguono più configurazioni di target parametri con la stima della frontiera Pareto, è possibile tracciare il diagramma spaziale per una soluzione specifica dello strumento di stima delle risorse. Ad esempio, il codice seguente illustra come tracciare il diagramma spaziale per la prima configurazione dei parametri e il terzo tempo di esecuzione più breve.
SpaceChart(result[0], 2) # First (estimate index=0) run and third (point index=2) shortest run time
Diagramma spazio-tempo
Nel calcolo quantistico esiste un compromesso tra il numero di qubit fisici e il tempo di esecuzione dell'algoritmo. Se si allocano più qubit fisici, è possibile ridurre il tempo di esecuzione dell'algoritmo. Tuttavia, il numero di qubit fisici è limitato dall'hardware quantistico. Usare la stima delle risorse per comprendere il compromesso tra il numero di qubit fisici e il tempo di esecuzione.
Quando si stimano le risorse necessarie per eseguire un algoritmo, è possibile usare il diagramma spazio-tempo per visualizzare i compromessi tra il numero di qubit fisici e il tempo di esecuzione dell'algoritmo.
Nota
Per visualizzare più combinazioni ottimali nel diagramma dello spazio-tempo, è necessario impostare il tipo di stima su Stima della frontiera Pareto. Se si esegue lo strumento di stima delle risorse in VS Code con il comando QDK: Calculate Resource Estimates (QDK: Calculate Resource Estimates ), la stima della frontiera Pareto è abilitata per impostazione predefinita.
Il diagramma dello spazio-tempo consente di trovare la combinazione ottimale di {numero di qubit, coppie di runtime} che soddisfano i vincoli dell'hardware quantistico. Il diagramma mostra il numero di qubit fisici e il tempo di esecuzione dell'algoritmo per ogni coppia {numero di qubit, run time}.
Per eseguire il diagramma spazio-tempo in Jupyter Notebook, usare il EstimatesOverview widget del qdk.widgets modulo.
from qdk.widgets import EstimatesOverview
EstimatesOverview(result, colors=["#1f77b4", "#ff7f0e"], runNames=["e4 Surface Code", "e6 Floquet Code"])
Suggerimento
Per visualizzare i dettagli della stima, passare il puntatore su ogni punto del diagramma.
Il diagramma spazio-tempo è particolarmente utile per confrontare più configurazioni di target parametri per lo stesso algoritmo.
Nota
Se si verificano problemi quando si usa lo strumento di stima delle risorse, vedere la pagina Risoluzione dei problemi o contattare AzureQuantumInfo@microsoft.com.
Passaggi successivi
- Esegui la tua prima stima delle risorse
- Personalizzare le stime delle risorse in base alle caratteristiche della macchina
- Modi diversi per eseguire lo strumento di stima delle risorse
- Gestire programmi di grandi dimensioni con lo strumento di stima delle risorse
- Esercitazione: Stimare le risorse di un problema di chimica quantistica