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Novità di Microsoft Fabric?

Questa pagina viene costantemente aggiornata con una recente revisione delle novità di Microsoft Fabric.

Novità di Microsoft Fabric?

Funzionalità attualmente in anteprima

Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric attualmente in anteprima. Le funzionalità di anteprima vengono ordinate alfabeticamente.

Note

Le funzionalità attualmente in anteprima sono disponibili secondo i termini di utilizzo supplementari. Esaminare le condizioni legali applicabili alle funzionalità di Azure disponibili in versione beta, in anteprima o non ancora rilasciate nella disponibilità generale. Microsoft Fabric fornisce anteprime per offrire la possibilità di valutare e condividere feedback con il gruppo di prodotti sulle funzionalità di anteprima prima che diventino generally available (GA).

Feature Ulteriori informazioni
Accedere alle tabelle Delta Lake come Apache Iceberg in OneLake (anteprima) OneLake consente ora di accedere alle tabelle Delta Lake usando lettori compatibili con Apache Iceberg, automaticamente, senza spostamento o duplicazione dei dati. Per iniziare, vedere Usare tabelle Iceberg con OneLake.
Rilevamento anomalie (anteprima) Con un'interfaccia senza codice, la selezione automatica del modello e avvisi flessibili, il rilevamento delle modifiche e degli eventi imprevisti è facile con il rilevamento anomalie in Real-Time Intelligence (anteprima). Per altre informazioni, vedere Intelligenza Real-Time basata su intelligenza artificiale con rilevamento anomalie (anteprima). La fatturazione per Rilevamento anomalie inizia a dicembre.
Dati Apache Iceberg in OneLake con Snowflake e collegamenti (anteprima) È ora possibile consumare dati in formato Apache Iceberg in Microsoft Fabric senza spostamento o duplicazione dei dati, oltre a Snowflake ha aggiunto la possibilità di scrivere tabelle Iceberg direttamente in OneLake. Per altre informazioni, vedere Usare tabelle Apache Iceberg con OneLake.
Audit per il database SQL di Fabric (Anteprima) Il controllo per il database SQL di Infrastruttura (anteprima) introduce la registrazione di controllo per i database SQL di Fabric. È possibile configurare il controllo nel portale, archiviare i log in OneLake ed eseguire query con sys.fn_get_audit_file_v2 per tenere traccia dell'accesso e delle modifiche per la conformità e le indagini. Per altre informazioni, vedere Controllo per il database SQL dell'infrastruttura.
Anteprima code-first di AutoML In Fabric Data Science, la nuova funzionalità AutoML consente l'automazione del tuo flusso di lavoro di machine learning. AutoML o Automatizzato Machine Learning è un set di tecniche e strumenti che possono eseguire automaticamente il training e l'ottimizzazione dei modelli di machine learning per qualsiasi tipo di dati e attività specifico.
Esperienza utente a basso codice autoML in Fabric (anteprima) AutoML, o Machine Learning automatizzato, è un processo che automatizza le attività complesse e di lunga durata dello sviluppo di modelli di machine learning. La nuova esperienza AutoML a basso codice supporta varie attività, tra cui regressione, previsione, classificazione e classificazione multiclasse. Per iniziare, Crea modelli con Automated ML (anteprima).
Tipo di collegamento rapido di Azure Blob Storage in OneLake (anteprima) È ora possibile creare shortcuts per Azure Blob Storage in OneLake, semplificando l'integrazione e l'accesso ai dati BLOB in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento a Azure Blob Storage (anteprima).
Riferimenti ad Azure Key Vault per autenticare le connessioni ai dati di Fabric (anteprima) È ora possibile autenticarsi alle connessioni dati di Fabric usando segreti archiviati in Azure Key Vault (anteprima). I riferimenti di Azure Key Vault consentono la gestione sicura e centralizzata dei segreti per le connessioni dati. Per altre informazioni, vedere Panoramica dei riferimenti di Azure Key Vault (anteprima) e inizia da Configura i riferimenti di Azure Key Vault.
Azure Monitor a Fabric Eventhouse (anteprima) Azure Monitor per Fabric Eventhouse (anteprima) consente di instradare la telemetria delle VM tramite l'Azure Monitor Agent e le regole di raccolta dati in Eventhouse per l'ingestione gestita da schema, query ad hoc, analisi di serie temporali e attivazione. Per ulteriori informazioni, consulta Invia dati del client della macchina virtuale a Fabric e Azure Data Explorer (Anteprima).
Governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake (anteprima) Una nuova esperienza di governance centralizzata dei dati nel catalogo OneLake è in anteprima. I proprietari dei dati possono visualizzare approfondimenti aggregati sugli elementi che hanno creato, considerare di migliorare la loro governance adottando le azioni raccomandate e accedere a ulteriori informazioni insieme a tutti gli strumenti disponibili in Fabric.
Anteprima dell'ottimizzazione degli iperparametri Code-First In Fabric Data Science, FLAML è ora integrato per la messa a punto degli iperparametri, attualmente una funzionalità in anteprima. La funzionalità flaml.tune di Fabric semplifica questo processo, offrendo un approccio conveniente ed efficiente all'ottimizzazione degli iperparametri.
Supporto per Confluent Schema Registry in Eventstream (Anteprima) Il connettore di streaming Confluent Cloud for Apache Kafka di Eventstream supporta ora la decodifica dei dati dagli argomenti associati a un contratto dati in Registro schemi Confluent, consentendo l'inserimento, l'anteprima e il routing senza interruzioni dei dati di streaming codificati con schema in Fabric Real-Time Intelligence. Per altre informazioni, vedere Aggiungere un'origine Confluent Cloud for Apache Kafka a un flusso di eventi.
Ingestione continua da Azure Storage a Eventhouse (Anteprima) È ora possibile usare l'inserimento continuo da Azure Storage in Eventhouse (anteprima) per inserire automaticamente ed efficientemente i dati da Azure Storage in Eventhouse. Per altre informazioni, vedere Recupera dati da Azure Storage.
Copilot per Dataflow Gen 2 Modern Get Data Con Copilot per l'esperienza Modern Get Data in Dataflow Gen 2, è possibile inserire e trasformare i dati con i comandi del linguaggio naturale. Per una procedura dettagliata, vedere Blog: Copilot in Modern Get Data (MGD) for Dataflow Gen 2.
Copilot per l'anteprima della chat Data Warehouse Nella barra multifunzione verrà visualizzato un pulsante Copilot che avvia una chat con Copilot per accelerare qualsiasi attività di data warehousing. Per altre informazioni, vedere Come: Usare il riquadro chat Copilot per Fabric Data Warehouse.
Copilot per l'endpoint di analisi SQL (in anteprima) Il Copilot per l'endpoint di analisi SQL presenta Copilot funzionalità per l'endpoint di analisi SQL, consentendo agli utenti di generare e ottimizzare le query SQL utilizzando il linguaggio naturale. Per altre informazioni, vedere Copilot per l'endpoint di analisi SQL.
Copilot in Fabric è disponibile in tutto il mondo Copilot in Fabric è ora disponibile a tutti i clienti, inclusi Copilot per Power BI, Copilot per Data Factory, Copilot per Data Science e Data Engineering e Copilot per scrivere query KQL. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Copilot in Fabric.
Supporto per i processi di copia nella Change Data Capture (CDC) (anteprima) Change Data Capture (CDC) nel processo di copia è una potente funzionalità nelle pipeline di Data Factory che consente una replica efficiente e automatizzata dei dati modificati, compresi i record inseriti, aggiornati ed eliminati da un'origine a una destinazione.
Integrazione di DacFx per Warehouse ALM Semplificare la gestione del ciclo di vita dell'applicazione warehouse con l'integrazione di DacFx nelle pipeline git e di distribuzione per Fabric Warehouse (anteprima). Per ulteriori informazioni, vedere Semplifica il Warehouse ALM con l'integrazione di DacFx in Git e Pipeline di distribuzione.
API pubbliche di Dataflow Gen2 (anteprima) Le API di Data Factory consentono agli utenti di automatizzare e gestire i flussi di dati, tra cui creazione, gestione, pianificazione e monitoraggio. Per altre informazioni, vedere Usare i parametri pubblici in Dataflow Gen2 (anteprima).For more information, see Use public parameters in Dataflow Gen2 (preview).
Opzione di aggiornamento manuale del gateway dati on-premise di Data Factory (Anteprima) La versione di dicembre 2025 del gateway (versione 3000.298) offre una nuova opzione di aggiornamento manuale (in anteprima) tramite l'interfaccia utente o l'API. La versione di novembre funge da versione di base per questa funzionalità e i clienti possono iniziare a eseguire aggiornamenti manuali a partire da dicembre. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Replica dei dati da Lakehouse con Delta Change Feed (Anteprima) Il connettore Fabric Lakehouse Table fornisce dati modificati da Fabric Lakehouse tramite Delta Change Data Feed (CDF) alle destinazioni supportate. Per ulteriori informazioni, vedere Replica dei dati da Fabric Lakehouse con Delta Change Data Feed (Preview).
Istruzioni sull'origine dati in Fabric Data Agent Le istruzioni sull'origine dati nell'agente dati di Fabric consentono di ottenere risposte più precise e pertinenti dai dati strutturati. Per altre informazioni, vedere New in Fabric Data Agent: Istruzioni sull'origine dati per risposte di intelligenza artificiale più intelligenti e accurate.
Job dbt in Fabric Data Factory (anteprima) Un Job dbt in Fabric Data Factory consente di creare, pianificare e monitorare i progetti dbt in modo nativo, con esecuzione serverless, test e documentazione integrati e governance tramite Entra ID e criteri di sicurezza SQL. Per ulteriori informazioni, vedere l'attività dbt in Microsoft Fabric (anteprima).
Mappatura delle colonne Delta nell'endpoint di analisi SQL L'endpoint di analisi SQL ora supporta tabelle Delta con mapping di colonne abilitato. Per ulteriori informazioni, consultare la mappatura delle colonne Delta e le limitazioni del punto finale di analisi SQL. Questa funzionalità è attualmente disponibile solo in anteprima.
Generatore di gemelli digitali (anteprima) Il generatore di gemelli digitali (anteprima) è un elemento all'interno del carico di lavoro Real-Time Intelligence. I gemelli digitali creano rappresentazioni in tempo reale basate sui dati delle entità. Si tratta di un elemento di modellazione dei dati che crea rappresentazioni digitali di ambienti reali, per ottimizzare le operazioni fisiche usando i dati. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il generatore di gemelli digitali (anteprima)?.
Crittografare i dati inattivi usando chiavi gestite dal cliente (anteprima) Per impostazione predefinita, Fabric crittografa tutti i dati inattivi usando chiavi gestite da Microsoft. È ora possibile crittografare i dati inattivi nelle aree di lavoro di Fabric usando chiavi gestite dal cliente, come funzionalità di anteprima, offrendo un maggiore controllo sulla sicurezza e la conformità dei dati. Per altre informazioni, vedere Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Conversazione Avanzata con Microsoft Fabric (anteprima) Stiamo introducendo miglioramenti alle funzionalità di intelligenza artificiale in Microsoft Fabric, incluso un nuovo modo per archiviare richieste di chat e cronologia, migliorare l'accuratezza delle risposte e una migliore conservazione delle conoscenze del contesto.
Diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) Il diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) aggiunge un diagramma di entità visivo per l'esplorazione di tabelle, relazioni, flussi di dati e violazioni dello schema nei database KQL eventhouse. Per altre informazioni, vedere Visualizzare un diagramma di entità nel database KQL (anteprima).
Evaluare gli agenti dati di Fabric con Python SDK (anteprima) È ora possibile usare il Python SDK per valutare a livello di codice gli agenti dati di Fabric. Per altre informazioni, vedere Consume a Fabric Data Agent in Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Flussi derivati Eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima) È possibile inserire dati da un flusso di eventi della piattaforma Fabric a Eventhouse in modo fluido, sia direttamente da un flusso di eventi sia utilizzando la Creazione guidata per l'acquisizione dei dati di Eventhouse. Questa funzionalità viene ora estesa per supportare flussi derivati da eventstream in modalità di inserimento diretto. Per altre informazioni, vedere Infrastruttura Eventhouse supporta ora flussi derivati eventstream in modalità di inserimento diretto (anteprima).
Eventstream supporta l'approvvigionamento di eventi con schema da EventHub Source (Anteprima) Fabric Eventstream ora supporta l'origine degli eventi da una sorgente EventHub applicando lo schema ai payload.
Integrazione di Fabric Activator nelle funzioni User Data di Fabric (anteprima) L'integrazione di Fabric Activator con le funzioni User Data di Fabric (anteprima) consente di creare funzioni per elaborare eventi da qualsiasi origine, inclusi gli eventi di Fabric e gli eventi Di OneLake. Per altre informazioni, vedere Attivare gli elementi dell'infrastruttura.
Eventi di panoramica della capacità dell'infrastruttura nell'hub di Real-Time (anteprima) Gli eventi di riepilogo della capacità dell'infrastruttura in Real-Time Hub (anteprima) aggiungono eventi di riepilogo e stato della capacità in tempo reale, permettendoti di monitorare l'integrità, rilevare la limitazione e attivare le azioni usando Activator, Eventstream e dashboard.
Fabric Data Agents + Microsoft Copilot Studio (anteprima) È ora disponibile l'anteprima dell'integrazione tra agenti dati Fabric e Microsoft Copilot Studio. Per ulteriori informazioni, vedere l'orchestrazione multi-agente in Microsoft Studio.
integrazione dell'agente dati Fabric con Azure AI Agent Service (Anteprima) Microsoft è entusiasta di avviare l'integrazione degli agenti dati in Fabric con Azure servizio agente di intelligenza artificiale di Microsoft Foundry. Per iniziare, consulta il documento "Utilizzare un agente di dati Fabric in Microsoft Copilot Studio (anteprima)". L'SDK dell'agente dati di Fabric è disponibile anche in anteprima.
Integrazione dell'agente dati Fabric con Microsoft Copilot Studio (Anteprima) L'agente dati di Fabric è disponibile in anteprima e può essere aggiunto come agente alla configurazione personalizzata in Microsoft Copilot Studio. Per altre informazioni, vedere integrazione dell'agente dati Fabric con Microsoft Copilot Studio (anteprima).
Azione di upsert della tabella nella data factory di Fabric nel connettore Lakehouse (anteprima) L'azione della tabella Upsert (anteprima) nel connettore Lakehouse è in anteprima.
Chiavi gestite dal cliente del database SQL Fabric (Preview) Chiavi gestite dacustomer (anteprima) consentono di usare chiavi Azure Key Vault personalizzate per la crittografia del database SQL dell'area di lavoro con TDE automatico e controllo rotazione delle chiavi. Per altre informazioni, vedere Crittografia dei dati nel database SQL e Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.
Connessione Fabric all'interno del Notebook (Anteprima) La connessione Fabric all'interno dei notebook (Anteprima) consente di creare e gestire le connessioni alle origini dati cloud direttamente all'interno dei notebook. Per altre informazioni, vedere Connessione alla rete all'interno del portatile.
Fabric Extensibility Toolkit (Anteprima) Extensibility Toolkit si basa sulla base di Workload Development Kit, introducendo diversi miglioramenti chiave e nuove funzionalità. È stato creato anche un nuovo Fabric Community Repository. Questo repository contiene un'ampia gamma di tipi di elementi creati con extensibility toolkit che è possibile aggiungere al tenant. Per altre informazioni, vedere Introducing the Microsoft Fabric Extensibility Toolkit.
Carico di lavoro per il sistema Fabric IQ (anteprima) Fabric IQ (anteprima) è un nuovo flusso di lavoro per unificare la semantica aziendale tra dati, modelli e sistemi per alimentare agenti intelligenti e decisioni basate su una visione olistica e in tempo reale dell'azienda. Per altre informazioni, vedere Che cos'è Fabric IQ (anteprima)?.
Fabric MCP (Anteprima) Fabric MCP è un server model context protocol incentrato sullo sviluppatore che consente la generazione di codice assistito dall'intelligenza artificiale e la creazione di elementi in Microsoft Fabric. Progettato per lo sviluppo e l'automazione basati su agenti, si integra con strumenti come VS Code e GitHub Codespaces come parte dell'iniziativa Microsoft MCP. Per altre informazioni, vedere Introducing Fabric MCP (preview).
Runtime di Fabric 2.0 (Anteprima) Enable Spark 4.0 tramite Runtime 2.0 (anteprima) per usare Spark 4.0 e Delta Lake 4.0 con versioni aggiornate del sistema operativo, Java, Scala e Python. Per ulteriori informazioni, consulta Fabric Runtime 2.0 Sperimentale (anteprima) e Panoramica dei runtime di Apache Spark.
Confronto tra applicazioni Spark di Fabric (anteprima) La funzionalità di confronto delle applicazioni Spark consente agli utenti di selezionare e confrontare fino a quattro esecuzioni affiancate dell'applicazione Spark. Per altre informazioni, vedere Blog: Confronto tra applicazioni Spark di Fabric.
Fabric Spark Diagnostic Emitter (anteprima) Il Fabric Apache Spark Diagnostic Emitter (anteprima) consente agli utenti di Apache Spark di raccogliere i log, registri eventi e metriche dalle applicazioni Spark e li inviano a varie destinazioni, tra cui Azure Event Hubs, Azure archiviazione e Azure log analytics.
Librerie di variabili di infrastruttura in Dataflow Gen2 con CI/CD (anteprima) Librerie di variabiliFabric offrono un modo centralizzato per gestire i valori di configurazione tra carichi di lavoro Microsoft Fabric. Con la nuova integrazione in Dataflow Gen2, è possibile fare riferimento a queste variabili direttamente nel flusso di dati, abilitando il comportamento dinamico negli ambienti e semplificando i flussi di lavoro CI/CD. Per altre informazioni, vedere Librerie di variabili in Dataflow Gen2.
API REST della cartella (anteprima) È ora possibile creare e gestire cartelle dell'area di lavoro in scenari di automazione e integrarsi con altri sistemi e strumenti. L'API REST cartella è ora disponibile in anteprima. Per iniziare, vedere Infrastruttura delle cartelle dell'API REST.
Gestire il catalogo di OneLake per gli amministratori di Fabric (anteprima) La governance del catalogo OneLake per gli amministratori di Fabric (anteprima) fornisce informazioni dettagliate sull'amministratore, azioni consigliate e report nella scheda Governance per migliorare la governance tra capacità, domini ed elementi. Per altre informazioni, vedere Catalogo e governance di OneLake nel catalogo OneLake.
Completamento del codice in linea nei notebook di Fabric (anteprima) I notebook Fabric con completamento del codice inline aiutano gli utenti a scrivere codice più velocemente e con meno errori. Per altre informazioni, vedere Copilot for Data Science and Data Engineering (anteprima).
Cronologia degli elementi nell'app Fabric Capacity Metrics App (anteprima) La pagina Cronologia elementi nell'app Fabric Capacity Metrics (anteprima) offre una visualizzazione del consumo della capacità di elaborazione di 30 giorni con visualizzazioni interattive e filtri per l'analisi a livello di area di lavoro e elemento. Per altre informazioni, vedere Informazioni sulla cronologia degli elementi dell'app delle metriche (anteprima).
Libreria di diagnostica jobInsight (anteprima) JobInsight è una libreria di diagnostica per analizzare le applicazioni Spark completate tramite API per query, processi, fasi, attività, executor e log eventi. Per altre informazioni, vedere Libreria di diagnostica jobInsight (anteprima).
Supporto di Lakehouse per le pipeline di integrazione e distribuzione Git (anteprima) Il Lakehouse si integra ora con le funzionalità di gestione del ciclo di vita in Microsoft Fabric, offrendo una collaborazione standardizzata tra tutti i membri del team di sviluppo durante tutta la vita del prodotto. La gestione del ciclo di vita di Lakehouse facilita un processo efficace di rilascio e controllo delle versioni dei prodotti offrendo continuamente funzionalità e correzioni di bug in più ambienti.
API REST Livy (anteprima) L'endpoint Livy Fabric consente agli utenti di inviare ed eseguire il codice Spark nell'ambiente di calcolo Spark all'interno di un'area di lavoro Fabric designata, eliminando la necessità di creare un elemento Notebook o una definizione di lavoro Spark. L'API Livy offre la possibilità di personalizzare l'ambiente di esecuzione tramite l'integrazione con l'ambiente.
Caricare dati di Fabric OneLake in Excel Carica facilmente i dati di Fabric OneLake in Excel con il catalogo OneLake integrato e l'esperienza moderna di recupero dei dati (anteprima). Per altre informazioni e procedure per iniziare, vedere Il catalogo OneLake e l’opzione Ottieni Dati sono integrati in Excel per Windows.
Viste Lake materializzate (anteprima) Le Visualizzazioni Materializzate del Lago sono state annunciate alla Build 2025. Materialized Lake Views in Microsoft Fabric abilitano query rapide ed efficienti sui dati archiviati in OneLake.
Supporto MCP per Real-Time Intelligence (versione di anteprima) Il protocollo MCP (Model Context Protocol) è ora supportato per Real-Time Intelligence (RTI)Il server MCP open source consente agli agenti di intelligenza artificiale o alle applicazioni di intelligenza artificiale di interagire con Fabric RTI fornendo strumenti tramite l'interfaccia MCP, consentendo funzionalità di query e analisi dei dati senza problemi.
Supporto per i principali di servizio di Microsoft Entra per Amazon S3 Shortcuts (anteprima) È ora possibile usare i principal di servizio di Microsoft Entra per accedere ad Amazon S3 tramite OneLake Shortcuts, eliminando la necessità di chiavi di accesso AWS a lungo termine. Questa integrazione usa OpenID Connect (OIDC) per token basati su standard di breve durata, semplifica la gestione delle identità tra cloud e abilita la verifica completa tramite AWS CloudTrail. Per iniziare, consultare Scorciatoie di AWS S3 utilizzando l'autenticazione del service principal.
API amministratore Microsoft Fabric Le API di amministrazione di Fabric sono progettate per semplificare le attività amministrative. Il set iniziale di API di amministrazione di Fabric è personalizzato per semplificare l'individuazione di aree di lavoro, gli elementi Fabric e i dettagli di accesso degli utenti.
Microsoft Fabric SKU Calcolatore (Anteprima) Lo strumento di stima SKU Microsoft Fabric, ora disponibile in anteprima, è una versione avanzata del calcolatore della capacità Microsoft Fabric già introdotto. Per ulteriori informazioni, vedere Presentazione dello strumento di stima SKU di Microsoft Fabric (anteprima) e Padronanza delle stime SKU con lo strumento di stima SKU di Microsoft Fabric.
Microsoft JDBC Driver (anteprima) Il driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering (anteprima) consente di Java app e strumenti di Business Intelligence connettersi a Spark SQL in Fabric usando l'autenticazione aziendale, il pool e la connettività basata su Livy. Per altre informazioni, vedere Driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering.
Microsoft ODBC Driver (anteprima) Il driver ODBC Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (anteprima) consente .NET, Python e altri strumenti di BUSINESS intelligence compatibili con ODBC per connettersi a Spark SQL in Fabric tramite API Livy con autenticazione Microsoft Entra ID, riutilizzo delle sessioni e prelettura asincrona. Per altre informazioni, vedere Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering.
Mirroring dai database SAP (Anteprima) È possibile replicare continuamente i dati SAP direttamente in OneLake di Fabric. Una volta in Fabric, è possibile sfruttare le potenti funzionalità di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati. Per altre informazioni, vedere Mirroring di SAP (anteprima)
Mirroring per Google BigQuery (anteprima) Il mirroring in Fabric offre un modo semplice per evitare processi ETL complessi (Extract, Transform, Load) e integrare facilmente i dati esistenti di Google BigQuery warehouse con il resto dei dati in Fabric. Per altre informazioni, vedere Database con mirroring di Google BigQuery e Esercitazione: Configurare il mirroring per Google BigQuery.
Analizzatore moderno per Dataflow Gen2 (anteprima) Il motore di valutazione delle query moderne (noto anche come "Analizzatore moderno") fornisce un nuovo motore di esecuzione di query in esecuzione su .NET versione core 8, che può migliorare significativamente le prestazioni delle esecuzioni del flusso di dati in alcuni scenari. Per altre informazioni, vedere l'analizzatore moderno per Dataflow Gen2.
Endpoint ML del modello (anteprima) I modelli di Machine Learning in Fabric possono ora gestire stime in tempo reale da endpoint online sicuri, scalabili e facili da usare. Oltre alle stime batch in Spark, è possibile usare gli endpoint per trasferire stime del modello di Machine Learning in altre soluzioni di infrastruttura e applicazioni personalizzate. Per ulteriori informazioni, vedere Machine learning automatico in Fabric e Endpoint del modello in Fabric.
Estensione MSSQL per l'integrazione di VS Code Fabric (anteprima) MSSQL per l'integrazione di VS Code Fabric (anteprima) aggiunge il supporto per la connessione, l'esecuzione di query e la gestione degli oggetti nei database SQL in Fabric direttamente da Visual Studio Code. Scarica l'estensione MSSQL da marketplace.visualstudio.com.
Inferenza a schema multipli in Eventstream (Anteprima) L'inferenza di più schemi in Eventstream consente di lavorare con più origini dati che generano schemi variabili inferendo e gestendo più schemi contemporaneamente. Per altre informazioni, vedere Miglioramento della flessibilità della trasformazione dei dati con inferenze a più schemi in Eventstream (Anteprima).
Notebook Copilot completamento del codice inline (anteprima) Ora in anteprima, Copilot Completamento codice inline (anteprima) è una funzionalità di intelligenza artificiale che aiuta i data scientist e i tecnici a scrivere codice Python più rapidamente e facilmente. Per altre informazioni, vedere Notebook Copilot completamento del codice inline (anteprima).
Debug del notebook all'interno di vscode.dev (anteprima) È ora possibile inserire punti di interruzione ed eseguire il debug del codice del notebook con l'estensione Synapse VS Code - Remote in vscode.dev. Questo aggiornamento inizia con Fabric Runtime 1.3 (GA).
OneLake come origine per COPY INTO e OPENROWSET (anteprima) COPY INTO e OPENROWSET supportano ora la lettura direttamente dai percorsi di OneLake in Fabric Data Warehouse (anteprima), abilitando l'inserimento dati basato su SQL e l'esecuzione di query ad hoc dalle cartelle Lakehouse senza archiviazione esterna o configurazione complessa. Per ulteriori informazioni, vedere Importare dati nel magazzino.
Ruoli di accesso ai dati OneLake (anteprima) I ruoli di accesso ai dati di OneLake per lakehouse sono in fase di anteprima. Le autorizzazioni dei ruoli e le assegnazioni di utenti/gruppi possono essere facilmente aggiornate tramite una nuova interfaccia utente per la sicurezza delle cartelle. Per un esempio, vedere Dati di Azure Databricks specchiati e sicuri in Fabric utilizzando la sicurezza di OneLake.
Sicurezza di OneLake (anteprima) La sicurezza di OneLake, ora una funzionalità di anteprima, è un controllo di accesso con granularità fine per i dati di OneLake, tra cui la sicurezza a livello di cartella, riga e colonna. Per altre informazioni, vedere Sicurezza dei collegamenti a OneLake e API di sicurezza dell'accesso ai dati OneLake. È anche possibile leggere il white paper approfondito e gratuito sulla sicurezza di OneLake.
API OneLake Table (anteprima) Le API di Tabella OneLake sono ora in anteprima, abilitando la gestione a livello di codice delle tabelle in OneLake usando il catalogo REST Apache Iceberg. Per altre informazioni, vedere API di tabella OneLake per Iceberg.
Aggiornamento manuale del gateway dati locale (anteprima) L'aggiornamento manuale per il gateway dati locale è ora disponibile in anteprima, consentendo agli amministratori di attivare gli aggiornamenti del gateway tramite l'interfaccia utente, l'API o gli script di PowerShell in base alla propria pianificazione. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Oggetto ontologia (anteprima) Ontologia (anteprima) in Fabric IQ consente di definire tipi di entità, relazioni, proprietà e altri vincoli per organizzare i dati in base al vocabolario aziendale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'ontologia (anteprima)?.
Plugin OpenAI per Eventhouse (Anteprima) È ora possibile usare due potenti plug-in di intelligenza artificiale per Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Connettere i dati di Eventhouse alle applicazioni openAI per scenari avanzati di analisi e intelligenza artificiale. Per altre informazioni, vedere ai_embed_text (anteprima) e ai_chat_completion (anteprima).
Calcolo partizionato per Dataflow Gen2 (anteprima) Il calcolo partizionato è una funzionalità del motore Dataflow Gen2 che consente l'esecuzione in parallelo di parti della logica del flusso di dati, riducendo il tempo necessario per completare le valutazioni. Per altre informazioni, vedere Calcolo partizionato in Dataflow Gen2.
Passare i valori dei parametri agli elementi del fabric (anteprima) L'attivatore consente di attivare automaticamente gli elementi di Fabric, ad esempio pipeline e notebook , ogni volta che vengono soddisfatte determinate condizioni di dati. Non solo è possibile attivare ed eseguire elementi di Fabric, ma anche passare valori ai parametri definiti negli elementi di Fabric.
Servizi AI predefiniti di Azure in anteprima in Fabric L'anteprima dei servizi di intelligenza artificiale predefiniti in Fabric è un'integrazione con i servizi AI di Azure, precedentemente noti come Azure Servizi cognitivi. Prebuilt Azure AI services consentono di migliorare facilmente i dati con modelli di intelligenza artificiale predefiniti senza prerequisiti. Attualmente, i servizi di intelligenza artificiale predefiniti sono in anteprima e includono il supporto per Microsoft Azure OpenAI Service, Azure AI Language e Azure AI Translator.
Passaggi di sola anteprima per Dataflow Gen2 (anteprima) I passaggi di anteprima sono passaggi di trasformazione in Dataflow Gen2 eseguiti solo durante la fase di creazione per l'anteprima dei dati. Sono esclusi dalle operazioni di esecuzione, assicurandosi che non influiscano sul comportamento di runtime o sulla logica di produzione. Per altre informazioni, vedere passaggio di sola anteprima in Dataflow Gen2.
Funzionalità API pubbliche per i flussi di dati di Dataflow Gen2 in Fabric Data Factory (anteprima) Questa anteprima delle API pubbliche di Dataflows Gen 2 consente agli utenti di creare, aggiornare e monitorare i flussi di lavoro dei dati a livello di codice. Le API supportano un'ampia gamma di operazioni, tra cui i flussi di dati CRUD (Create, Read, Update e Delete), la pianificazione e il monitoraggio, semplificando la gestione dei processi di integrazione dei dati.
Valori dei parametri pubblici per aggiornare un flusso di dati Gen2 (anteprima) Altre informazioni sulla nuova funzionalità dei parametri pubblici per Dataflow Gen2 con supporto CI/CD e sul supporto per questa nuova modalità all'interno dell'attività di aggiornamento del flusso di dati in Pipeline di dati.
Le Mappe di Intelligenza in tempo reale supportano i file di immagine e l'etichettatura dei dati (anteprima) Mappe supporta ora file di immagini come Cloud Optimized GeoTIFF (COG) e Raster PMTiles, oltre ai formati spaziali vettoriali. Le impostazioni di etichettatura dei dati sono ora disponibili anche per tutti i tipi di geometria, punti, linee e poligoni, riflettendo il feedback. Per iniziare, creare una mappa (anteprima).To get started, Create a map (preview).
Origine Cribl dell'intelligence in tempo reale (anteprima) Origine Cribl (anteprima) consente ai dati in tempo reale di confluire nel flusso di eventi di Fabric da diverse origini di telemetria e log tramite Cribl Stream, tra cui Syslog, Agent Datadog, Splunk, Open Telemetry e origini basate su edge, con la configurazione semplificata degli endpoint Kafka nel Real-Time Hub. Per altre informazioni, vedere Aggiungere l'origine Cribl a un flusso di eventi (anteprima).
Dati recenti in Dataflow Gen2 (anteprima) Recent data in Dataflow Gen2 (anteprima) consente di accedere rapidamente agli elementi di dati usati più di frequente nella barra multifunzione Power Query e modern Get Data, consentendo di passare direttamente a tabelle, file, cartelle e database usati di recente senza navigazione. Per altre informazioni, vedere Ottenere l'esperienza dei dati e Informazioni su Dataflow Gen2.
API REST per connessioni e gateway (anteprima) Le API REST per connessioni e gateway sono ora disponibili in anteprima. Queste nuove API consentono agli sviluppatori di gestire e interagire a livello di codice con connessioni e gateway all'interno di Fabric.
Supporto del mirroring e della copia di SAP Datasphere (anteprima) SAP Connettività in Microsoft Fabric supporta ora il mirroring per SAP Datasphere e il supporto del processo di copia per SAP Datasphere come funzionalità di anteprima.
Funzioni scalari definite dall'utente Le funzioni scalari definite dall'utente sono ora supportate come funzionalità di anteprima. Per altre informazioni, vedere CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse.
Schema Registry (anteprima) Registro schemi eventi (anteprima) offre un modo basato su contratti per definire e convalidare gli schemi di eventi in Fabric Eventstreams per pipeline in tempo reale affidabili e con sicurezza di tipo. Per ulteriori informazioni, vedere Panoramica del Registro schemi.
Proteggi i dati replicati di Azure Databricks con la sicurezza di OneLake (anteprima) È possibile proteggere i dati con mirroring di Azure Databricks in Fabric utilizzando la sicurezza di OneLake, attualmente una funzionalità in anteprima. È ora possibile eseguire il mapping dei criteri di Unity Catalog (UC) alla sicurezza di Microsoft OneLake. Per altre informazioni, vedere Automatic identity managed in Azure Databricks.
Condividere l'agente di dati dell'infrastruttura (anteprima) La funzionalità di condivisione per l'agente di dati di Fabric (anteprima) consente di condividere l'agente dati con altri utenti che usano vari modelli di autorizzazione.
SharePoint e identità dei collegamenti rapidi di OneDrive (anteprima) Collegamenti OneLake SharePoint e OneDrive ora supportano l'identità dell'area di lavoro e l'autenticazione principale del servizio, abilitando la gestione centralizzata delle credenziali, limiti API più elevati e l'accesso tra tenant senza dipendere dalle credenziali degli utenti singoli. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento OneDrive o SharePoint e Workspace identity.
Trasformazioni delle scorciatoie (anteprima) Le trasformazioni dei tasti di scelta rapida consentono di trasformare automaticamente i file in tabelle Delta man mano che si inseriscono i dati o spostarli all'interno di OneLake, mantenendo i dati sempre sincronizzati senza la necessità di pipeline. Per altre informazioni, vedere Trasformazioni di file shortcuts.
Solace PubSub+ Connector Connettere facilmente Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima). Per altre informazioni e passaggi per iniziare, vedere Nuovo connettore Solace PubSub+ : connettere facilmente Fabric Eventstream con Solace PubSub+ (anteprima).
Connettore Spark per database SQL (anteprima) Spark Connector per i database SQL consente a Spark di leggere e scrivere in Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, SQL Server in macchine virtuali Azure e nei database SQL di Infrastruttura con l'autenticazione predefinita e il supporto di PySpark. Per altre informazioni, vedere la documentazione del connettore Spark per i database SQL.
Supporto del database SQL per i collegamenti privati a livello di tenant (anteprima) È possibile usare collegamenti privati a livello di tenant per fornire accesso sicuro al traffico dei dati in Microsoft Fabric, incluso il database SQL (in anteprima). Per ulteriori informazioni, vedere Configurare e utilizzare i collegamenti privati e Blog: Collegamento Privato a Livello di Tenant (Anteprima).
Virtualizzazione dei dati del database SQL (anteprima) La virtualizzazione dei dati nel database SQL consente di eseguire query su dati esterni archiviati in OneLake usando T-SQL. Con la sintassi di virtualizzazione dei dati, è possibile eseguire query Transact-SQL (T-SQL) su file che archiviano dati in formati di dati comuni in OneLake. È possibile combinare questi dati con dati relazionali archiviati in locale usando join.
Operatore SQL sotto Fabric Eventstream (anteprima) Il nuovo operatore SQL consente la trasformazione dei dati in tempo reale con la flessibilità e il controllo per creare trasformazioni personalizzate usando la sintassi SQL personalizzata. Per iniziare, vedere Elaborare gli eventi usando l'editor di codice SQL (anteprima).To get started, see Process events using SQL code editor (preview).
Strumenti di migrazione da Synapse Data Explorer a Eventhouse (Anteprima) La nuova generazione di offerte di Azure Synapse Data Explorer è in continua evoluzione per diventare Eventhouse. Per iniziare, vedere Trasferimento da Azure Synapse Data Explorer a Fabric Eventhouse (anteprima).
Spostamento a schede per il multitasking e altri miglioramenti dell'interfaccia utente Fabric supporta ora schede per aprire più elementi e spostarsi facilmente tra di essi. Offre uno strumento di esplorazione di oggetti che consente di esplorare e aprire elementi in tutte le aree di lavoro aperte. Per altre informazioni, vedere Spostamento a schede nel portale di Infrastruttura e Nuove funzionalità multitasking disponibili in Infrastruttura (anteprima).
Upsert alla tabella delta con il connettore Lakehouse (anteprima) È stato aggiunto il supporto upsert al connettore Lakehouse, consentendo scritture dirette nelle tabelle Delta, sia nel processo di copia che in Copy activity all'interno di Pipeline. Per altre informazioni, vedere Configurare Lakehouse in un'attività di copia.
Clustering di dati del warehouse (anteprima) Il clustering di dati è una tecnica usata per organizzare e archiviare i dati in base alla somiglianza. Il clustering di dati migliora le prestazioni delle query e riduce i costi di accesso alle risorse di calcolo e archiviazione per le query raggruppando record simili. Per ulteriori informazioni e per iniziare, consultare la documentazione su Data clustering e su Use data clustering in Fabric Data Warehouse.
(Anteprima) Colonne IDENTITY del magazzino Le colonne IDENTITY producono automaticamente valori univoci per ogni nuova riga, eliminando la necessità di assegnazioni di chiavi manuali ed eliminando il rischio di duplicazione delle chiavi e problemi di integrità delle chiavi. Per altre informazioni e per iniziare, vedere Colonne IDENTITY e Usare le colonne IDENTITY per creare chiavi surrogate. È anche possibile imparare a migrare verso le colonne IDENTITY in Fabric Data Warehouse.
Controllo del codice sorgente del magazzino (anteprima) Usando il controllo del codice sorgente con Magazzino (anteprima), è possibile gestire lo sviluppo e la distribuzione di oggetti di magazzino versionati. È possibile usare l'estensione SQL Database Projects disponibile all'interno di Visual Studio Code. Per altre informazioni sul controllo del codice sorgente del warehouse, vedere CI/CD with Warehouses in Microsoft Fabric.
Log di controllo SQL del magazzino SQL Audit Logs in Fabric Data Warehouse fornire un record completo e non modificabile di tutte le attività del database, acquisendo dettagli critici, ad esempio il timestamp dell'evento, l'utente o il processo che ha attivato l'azione e le istruzioni T-SQL eseguite. Per altre informazioni, vedere Introducing SQL Audit Logs for Fabric Data Warehouse.
Protezione contro le sovratensioni a livello di spazio di lavoro (anteprima) I controlli di protezione da sovraccarico a livello di area di lavoro (anteprima) abilitano limiti percentuali CU per area di lavoro su un periodo di 24 ore continuo, il blocco automatico delle aree di lavoro che superano le soglie e la modalità operativa mission critical per esentare le aree di lavoro con alta priorità dalle regole di protezione da sovraccarico. Per altre informazioni, vedere Protezione da sovrastensione.
Assegnazione del carico di lavoro a livello di area di lavoro (anteprima) Gli amministratori degli spazi di lavoro possono ora aggiungere ulteriori carichi di lavoro direttamente ai loro spazi di lavoro, eliminando la necessità di configurazioni a livello di tenant o di capacità. Nell'hub carichi di lavoro gli amministratori possono aggiungere carichi di lavoro direttamente a un'area di lavoro.
Regole del firewall IP dell'area di lavoro (anteprima) Le regole del firewall IP dell'area di lavoro consentono agli amministratori di definire un elenco di indirizzi IP pubblici o intervalli IP che possono accedere a un'area di lavoro Fabric, aiutando a limitare l'accesso in ingresso alle posizioni di rete approvate. Per altre informazioni, vedere Proteggere le aree di lavoro usando le regole del firewall IP.
Monitoraggio dell'area di lavoro (anteprima) Il monitoraggio diWorkspace è un database Microsoft Fabric che raccoglie i dati da una serie di elementi fabric nell'area di lavoro e consente agli utenti di accedere e analizzare log e metriche. Per ulteriori informazioni su questa funzionalità, vedere Annuncio dell'anteprima del monitoraggio dello spazio di lavoro.
Accesso zero-copy ai dati di OneLake in Azure Databricks (Anteprima) La federazione del catalogo DiOneLake in Azure Databricks (anteprima) consente a Unity Catalog di eseguire query sui dati di Fabric archiviati in OneLake senza copiare, mantenendo OneLake come origine della verità, consentendo al calcolo di Databricks di analizzare le tabelle tramite metadati sincronizzati e accesso ai dati senza copia. Per altre informazioni, vedere Abilitare la federazione del catalogo OneLake.

Funzionalità disponibili a livello generale

Nella tabella seguente sono elencate le funzionalità di Microsoft Fabric che di recente è stata passata alla disponibilità generale .

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Autenticazione Key-Pair di Snowflake (disponibile generalmente) L'autenticazione con chiave pubblica e privata di Snowflake è ora generalmente disponibile, fornendo l'autenticazione con chiave crittografica RSA/ECDSA senza password per le connessioni Snowflake tra modelli semantici di Power BI, Dataflow Gen2, pipeline di dati, processi di copia e mirroring. Per ulteriori informazioni, vedere Connettore Snowflake autenticazione a coppia di chiavi.
Febbraio 2026 Collegamento semantico (disponibile a livello generale) Semantic Link è ora disponibile a livello generale, connettendo intelligenza artificiale, BI e ingegneria dei dati tramite un livello semantico condiviso che consente a data scientist, ingegneri bi e data engineer di usare i modelli semantici direttamente nei notebook, automatizzare Power BI attività e semplificare le operazioni Spark e SQL. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Spark Runtime 2.0 e Semantic Link.
Febbraio 2026 Etichette di dominio predefinite in Fabric (disponibile a livello generale) Le etichette di riservatezza di dominio predefinite sono ora disponibili a livello generale, applicando automaticamente etichette di riservatezza ai nuovi elementi creati all'interno di un dominio in modo che i dati vengano classificati correttamente dalla creazione senza passaggi manuali. Per altre informazioni, vedere Etichette di riservatezza predefinite a livello di dominio.
Febbraio 2026 Interoperabilità di Microsoft OneLake e Snowflake (disponibile a livello generale) L'interoperabilità di OneLake e Snowflake consente letture bidirezionali dei dati Iceberg, archiviazione nativa delle tabelle Iceberg gestite da Snowflake in OneLake, conversione automatica dei dati dell'infrastruttura in formato Iceberg per l'accesso a Snowflake e nuove esperienze dell'interfaccia utente, tra cui un elemento Snowflake in OneLake. Per ulteriori informazioni, vedere Tabelle di Snowflake con Iceberg in OneLake e Linee guida per sviluppatori di OneLake.
Febbraio 2026 Colori serie di dati (disponibile a livello generale) I colori delle serie di dati nei dashboard di Real-Time offrono agli autori il controllo diretto sulle assegnazioni di colori per ogni serie di dati tra torta, tempo, linea, area, barra, colonna, anomalia e grafici a dispersione, consentendo una narrazione visiva coerente e informazioni dettagliate significative codificate a colori. Per altre informazioni, vedere Personalizzare gli oggetti visivi del dashboard Real-Time.
Febbraio 2026 Rispecchiamento dei cataloghi di Azure Databricks dalle aree di lavoro di Azure Databricks dietro endpoint privati (Generalmente Disponibile) Il mirroring dei cataloghi di Azure Databricks da aree di lavoro Azure Databricks dietro endpoint privati utilizza il gateway dati Virtual Network per stabilire una connettività privata sicura, consentendo ai metadati e ai dati di Unity Catalog di farsi il mirroring su Fabric mantenendo l'isolamento della rete. Per altre informazioni, vedere Mirroring Azure Databricks Catalogo Unity e Mirroring dalle aree di lavoro accessibili solo tramite endpoint privati.
Gennaio 2026 Identità dell'infrastruttura (disponibile a livello generale) Il controllo del limite del tenant delle identità Fabric aumenta il limite predefinito da 1.000 a 10.000 identità e consente agli amministratori del tenant di impostare limiti personalizzati per le identità Fabric (identità dell'area di lavoro) tramite il portale di amministrazione o l'API REST. Per altre informazioni, vedere Identità dell'area di lavoro e Indice delle impostazioni del tenant.
Gennaio 2026 Supporto MERGE La sintassi T-SQL di MERGE è ora disponibile a livello generale per Data Warehouse fabric. Questa istruzione DML offre un approccio elegante e uniforme per l'esecuzione di trasformazioni in base alle condizioni tra una tabella di origine e una tabella target. Esegui INSERT, UPDATE e DELETE in un singolo comando con MERGE.
Dicembre 2025 funzione DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse (disponibile a livello generale) La funzione DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse abilita aggregazioni personalizzate basate sul tempo (ad esempio 2 mesi o 3 settimane) con DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Per altre informazioni, vedere DATE_BUCKET (T-SQL).
Dicembre 2025 Fabric Data Warehouse aggiornamento incrementale delle statistiche L'aggiornamento incrementale delle statistiche è un'ottimizzazione delle prestazioni per gli aggiornamenti automatici delle statistiche. Riduce opportunisticamente la durata degli aggiornamenti automatici delle statistiche eseguendo solo il campionamento delle righe appena aggiunte (invece dell'intera colonna), velocizzando le query utente che devono aggiornare le statistiche prima dell'esecuzione. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Warehouse Statistics.
Dicembre 2025 Fabric Data Warehouse aggiornamento proattivo delle statistiche Con questa funzionalità abilitata, le statistiche delle colonne create automaticamente durante le query SELECT sono ora idonee per l'aggiornamento proattivo dopo le modifiche ai dati. In questo modo si riducono le probabilità che una query utente attenda gli aggiornamenti delle statistiche prima di poter essere eseguita, riducendo il tempo di query dell'utente. Per altre informazioni, vedere Fabric Data Warehouse Statistics.
Dicembre 2025 Schemi Lakehouse (disponibile a livello generale) Gli schemi Lakehouse, ora disponibili a livello generale, consentono di raggruppare le tabelle per migliorare l'individuazione dei dati, il controllo di accesso e altro ancora. Per ulteriori informazioni, vedere schemi Lakehouse.
Novembre 2025 Attività copia processo nella pipeline di Data Factory (disponibile a livello generale) Un'attività di copia dei processi nelle pipeline di Data Factory (GA) consente di eseguire processi di copia esistenti o nuovi come attività della pipeline, di concatenarli con notebook o flussi di dati e di usare notifiche tramite posta elettronica, tutto con semplicità senza codice. Per altre informazioni, vedere Attività di copia dei processi nelle pipeline di Data Factory e Che cos'è il processo di copia in Data Factory?
Novembre 2025 Valori stringa e valori binari in Fabric Data Warehouse e nell'endpoint di analisi SQL per gli elementi con mirroring (generalmente disponibile) Support per VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) consente di inserire, archiviare ed eseguire query su dati binari e di testo di grandi dimensioni (varchar(max) e varbinary(max)) senza troncamento in Fabric Data Warehouse e endpoint di analisi SQL per gli elementi con mirroring, con limiti di dimensioni variabili in base all'origine. Per ulteriori informazioni, vedi Tipi di dati.
Novembre 2025 Funzioni di intelligenza artificiale dell'infrastruttura (disponibile a livello generale) Le funzioni AI di Fabric sono ora disponibili per tutti con miglioramenti importanti. Le nuove funzionalità includono: la funzione ai.embed() per incorporamenti di testo; nuovi parametri per ai.analyze_sentiment, ai.extract (schema ExtractLabel per le etichette strutturate), ai.generate_response (supporto dello schema response_format e JSON) e ai.summarize (parametro instructions); opzioni di configurazione avanzate per gpt-5 (reasoning_effort e verbosità); concorrenza predefinita aumentata a 200 per un'esecuzione più rapida; e il supporto ampliato dei modelli, tra cui risorse Azure OpenAI e Microsoft Foundry (ad esempio Claude, LLaMA). Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con le funzioni di intelligenza artificiale e l'Annuncio GA.
Novembre 2025 Mirroring di Cosmos DB (GA) Sia Cosmos DB in Microsoft Fabric che la funzione di mirroring di Cosmos DB sono ora disponibili in generale in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Cosmos DB in Microsoft Fabric e mirroring di Cosmos DB (disponibile a livello generale).
Novembre 2025 Mirroring di SQL Server 2025 (GA) SQL Server 2025 è ora disponibile a livello generale, insieme a SQL Server Mirroring. Per altre informazioni, vedere Mirroring per SQL Server in Microsoft Fabric (disponibile a livello generale).
Novembre 2025 SQL Server mirroring su Fabric (GA) È possibile replicare continuamente i database di SQL Server esistenti direttamente in OneLake di Fabric. All'interno di Fabric è possibile sbloccare potenti scenari di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati. Per altre informazioni, vedere Mirroring di SQL Server.
Novembre 2025 Destinazione Eventstream Activator (Generalmente Disponibile) Fabric Eventstream supporta la destinazione Activator per l'elaborazione e la trasformazione di eventi con requisiti aziendali prima di instradare gli eventi alla destinazione. Con la destinazione Activator eventstream, è possibile rilevare modelli importanti nei dati live e attivare automaticamente l'azione corretta, senza richiedere codice.
Novembre 2025 Riflettimento del server flessibile PostgreSQL su Fabric Il mirroring del database Fabric ora supporta la replica del server flessibile di Azure Database per PostgreSQL. È possibile replicare continuamente i dati quasi in tempo reale dall'istanza del server flessibile a Fabric OneLake. Per ulteriori informazioni, vedere Mirroring del server flessibile di Azure Database per PostgreSQL.
Novembre 2025 Copilot nel database SQL di Fabric (GA) Copilot in Fabric nel carico di lavoro del database SQL? fornisce un linguaggio naturale Copilot che consente di generare, spiegare e ottimizzare le query SQL, esporre informazioni rilevanti e accelerare le attività comuni del database. Per altre informazioni, vedere Copilot e Query Editor nel database SQL in Fabric (disponibile a livello generale).
Novembre 2025 Fabric SQL Database (GA) SQL database in Microsoft Fabric è un database transazionale descrittivo per gli sviluppatori, basato su Azure SQL Database, che consente di creare facilmente il database operativo in Fabric. Il database SQL in Fabric utilizza il motore SQL del database, come Azure SQL Database.
Novembre 2025 Snapshot del magazzino Le istantanee del data warehouse, ora generalmente disponibili, sono una rappresentazione specifica nel tempo e di sola lettura del data warehouse. È possibile creare uno snapshot del magazzino in qualsiasi momento degli ultimi 30 giorni, connettersi a esso ed eseguire query così come faresti con il magazzino originale e aggiornare regolarmente lo snapshot. Per iniziare, vedere Creare e gestire uno snapshot del magazzino.
Novembre 2025 ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric Spark (disponibile a livello generale) ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric Spark (disponibile a livello generale), ora disponibile a livello generale, offre analisi spaziali in Fabric Spark. Per altre informazioni, vedere ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric Cosmos DB in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per tutti gli utenti. Dall'annuncio Microsoft Build 2025 sono state aggiunte diverse nuove funzionalità, tra cui vector indexing and search. Per altre informazioni, vedere Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Per iniziare, vedere Quickstart: Creare un database Cosmos DB in Microsoft Fabric (anteprima).

Per gli annunci di disponibilità generale meno recenti, vedere Microsoft Fabric What's New archive.

Community

Questa sezione riepiloga le nuove opportunità della community Microsoft Fabric per potenziali fattori di influenza e MVP attuali.

Tip

FabCon + SQLCon sono insieme il 16-20 marzo 2026, ad Atlanta, GA, USA! Unisciti a noi per l'evento guidato dalla community di Power BI, Microsoft Fabric SQL, intelligence Real-Time, intelligenza artificiale e database. Registrarsi con il codice FABCOMM per risparmiare $200.

Month Feature Ulteriori informazioni
Gennaio 2026 Fabric Influencers Spotlight gennaio 2026 Fabric Influencers Spotlight di gennaio 2026 evidenzia i post di blog, i video e le presentazioni di Microsoft MVP e Fabric Super Users che illustrano vari aspetti della Microsoft Fabric.
Dicembre 2025 Fabric Influencers Spotlight dicembre 2025 I contenuti in evidenza Fabric Influencers per dicembre 2025 evidenziano i MVP e i Super Users che creano contenuti eccezionali su Fabric in Data Warehouse, Power BI, Data Engineering, Data Science, Real-Time Intelligence, Database e amministrazione di Fabric, con collegamenti a video e blog per imparare dalla community. Grazie per un grande anno! Vi vedremo nel 2026!
Dicembre 2025 Concorso Fabric Extensibility Toolkit Partecipa al concorso community di Fabric Extensibility Toolkit e crea nuove interfacce utente, API, notebook o collegamenti. Invio entro il 13 febbraio 2026; vincitori annunciati il 20 febbraio 2026. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Extensibility Toolkit e Introduzione a Extensibility Toolkit.
Novembre 2025 Fabric Influencers Spotlight novembre 2025 Il Fabric Influencers Spotlight di novembre 2025 evidenzia i MVP e gli utenti con privilegi avanzati che creano contenuti di Infrastruttura di rilievo in Power BI, Ingegneria dei dati, Data Science, Governance e Database, con collegamenti a video e blog da apprendere dalla community.
Novembre 2025 Annuncio dei vincitori di The Microsoft Fabric FabCon Global Hack I progetti vincitori del Microsoft Fabric FabCon Global Hack mostrano l'innovazione dell'IA con Fabric in categorie come Real-Time Intelligence, Open Mirroring e analisi. Si vedrà in che modo i team compilano soluzioni end-to-end, con repository di progetti condivisi in GitHub per un'ulteriore esplorazione.
Novembre 2025 Conferenza della community di Microsoft SQL SQLCon è ospitato insieme a FabCon per sessioni approfondite su SQL Server 2025, Azure SQL e SQL dell'infrastruttura Azure, workshop, presentazioni di roadmap e altro ancora.
Novembre 2025 Data e AI con le Giornate dei dati di Microsoft Fabric Fabric Data Days offre oltre 50 giorni di apprendimento immersivo progettato per professionisti dei dati a ogni livello e studenti. Non perdere la possibilità di acquisire esperienza pratica, ottenere un voucher per esami di certificazione gratuiti e connettersi con una community globale di esperti.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Power BI

Important

Se si accede Power BI in una versione del Web browser precedente a Chrome 94, Microsoft Edge 94, Safari 16.4, Firefox 93 o equivalente, è necessario aggiornare il Web browser a una versione più recente entro il 31 agosto 2024. L'uso di una versione del browser obsoleta dopo questa data può impedire l'accesso alle funzionalità in Power BI.

Gli aggiornamenti di Power BI Desktop e il servizio Power BI sono riepilogati in Novità in Power BI?

funzionalità della piattaforma Microsoft Fabric

Notizie e annunci di funzionalità sull'esperienza della piattaforma Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Supporto ufficiale per lo strumento fabric-cicd The fabric-cicd Python library è ora uno strumento ufficialmente supportato per la distribuzione CI/CD tra aree di lavoro in Fabric, fornendo la gestione delle dipendenze e la parametrizzazione negli ambienti Dev, Test e Prod. Per altre informazioni, vedere Distribuzioni basate su Git con ambienti di compilazione.
Febbraio 2026 Etichette di dominio predefinite in Fabric (disponibile a livello generale) Le etichette di riservatezza di dominio predefinite sono ora disponibili a livello generale, applicando automaticamente etichette di riservatezza ai nuovi elementi creati all'interno di un dominio in modo che i dati vengano classificati correttamente dalla creazione senza passaggi manuali. Per altre informazioni, vedere Etichette di riservatezza predefinite a livello di dominio.
Febbraio 2026 White paper sulla sicurezza di OneLake Il whitepaper sulla sicurezza di Interoperable OneLake presenta una visione per la definizione centralizzata dei criteri con applicazione a livello di motore distribuito, consentendo controlli di accesso e politiche di governance a grana fine funzionanti su più piattaforme e motori. Per il white paper, vedere White paper sulla sicurezza di OneLake.
Gennaio 2026 Introdurre le regole del firewall IP a livello di workspace in Microsoft Fabric (Anteprima) Le regole del firewall IP a livello di area di lavoro (anteprima) consentono agli amministratori dell'area di lavoro di limitare l'accesso alla rete pubblica in ingresso definendo elenchi di indirizzi IP consentiti usando singoli indirizzi IP, intervalli IP o blocchi CIDR, bloccando tutte le altre richieste in ingresso a livello di rete prima di raggiungere i servizi di Infrastruttura. Per altre informazioni, vedere Proteggere le aree di lavoro usando le regole del firewall IP.
Gennaio 2026 Identità dell'infrastruttura (disponibile a livello generale) Il controllo del limite del tenant delle identità Fabric aumenta il limite predefinito da 1.000 a 10.000 identità e consente agli amministratori del tenant di impostare limiti personalizzati per le identità Fabric (identità dell'area di lavoro) tramite il portale di amministrazione o l'API REST. Per altre informazioni, vedere Identità dell'area di lavoro e Indice delle impostazioni del tenant.
Gennaio 2026 Protezione contro le sovratensioni a livello di spazio di lavoro (anteprima) I controlli di protezione da sovraccarico a livello di area di lavoro (anteprima) abilitano limiti percentuali CU per area di lavoro su un periodo di 24 ore continuo, il blocco automatico delle aree di lavoro che superano le soglie e la modalità operativa mission critical per esentare le aree di lavoro con alta priorità dalle regole di protezione da sovraccarico. Per altre informazioni, vedere Protezione da sovrastensione.
Gennaio 2026 API granulari per la sicurezza di OneLake (anteprima) Le API di sicurezza di OneLake granulari (anteprima) offrono API discrete per la creazione, il recupero e l'eliminazione dei singoli ruoli di sicurezza, abilitando aggiornamenti mirati, rilevamento della deriva, pipeline CI/CD e scenari di policy-as-code senza richiedere la sottomissione completa delle raccolte di ruoli. Per altre informazioni, vedere API di sicurezza dell'accesso ai dati di OneLake.
Gennaio 2026 Esplorare le informazioni dettagliate sulla sicurezza di Fabric nel catalogo di OneLake - Scheda Govern Informazioni dettagliate sulla sicurezza di Fabric nella scheda Governance del catalogo di OneLake sposta i report di sicurezza e governance dall'hub Microsoft Purview nel nuovo report di amministrazione nella scheda Governance del catalogo di OneLake, in modo da poter visualizzare la copertura delle etichette di riservatezza e della prevenzione della perdita dei dati insieme al catalogo dati.
Dicembre 2025 Informazioni sulla fatturazione dell'agente operativo (anteprima) Informazioni sul modo in cui la fatturazione degli agenti operativi (anteprima) verrà attivata a breve. Per ulteriori informazioni, consultare capacità e fatturazione dell'agente Operations e Copilot in Consumo del Fabric.
Novembre 2025 Gestire il catalogo di OneLake per gli amministratori di Fabric (anteprima) La governance del catalogo OneLake per gli amministratori di Fabric (anteprima) fornisce informazioni dettagliate sull'amministratore, azioni consigliate e report nella scheda Governance per migliorare la governance tra capacità, domini ed elementi. Per altre informazioni, vedere Catalogo e governance di OneLake nel catalogo OneLake.
Novembre 2025 Intelligenza geospaziale con il carico di lavoro ArcGIS Maps di Esri (anteprima) Esri ArcGIS Maps Workload (Preview) può visualizzare, analizzare e condividere informazioni geospaziali con l'integrazione di OneLake, l'elaborazione basata su Spark, l'incorporamento Power BI e le funzionalità di mapping intelligente. Per iniziare, vedere Microsoft Fabric Workload Hub.
Novembre 2025 Ritiro dei modelli semantici predefiniti Entro il 30 novembre 2025, tutti i modelli semantici Power BI default vengono disconnessi dall'elemento e diventano modelli semantici indipendenti. È possibile conservarli se vengono ancora usati per report o dashboard o eliminarli in modo sicuro se non sono più necessari. Per altre informazioni, vedere Blog: disaccoppiamento dei modelli semantici predefiniti per gli elementi esistenti in Microsoft Fabric.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Integrazione continua/Distribuzione continua (CI/CD) in Microsoft Fabric

Questa sezione include indicazioni e aggiornamenti della documentazione sul processo di sviluppo, gli strumenti, il controllo del codice sorgente e il controllo delle versioni nell'area di lavoro Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Dicembre 2025 Come connettere Microsoft Fabric ad Azure DevOps tramite principal di servizio Supporto dell'entità servizio per l'integrazione git di Fabric con Azure DevOps consente di connettere le aree di lavoro di Fabric ai repository Azure DevOps usando credenziali configurate anziché basarsi solo sulle credenziali Git automatiche. Per altre informazioni, vedere API Git Connect di Fabric e automatizzare l'integrazione git con il principale del servizio.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Il Data Factory su Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga le funzionalità e capacità recenti di Data Factory in Microsoft Fabric. Segui i problemi e il feedback sul forum della community Data Factory.

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Dati recenti in Dataflow Gen2 (anteprima) Recent data in Dataflow Gen2 (anteprima) consente di accedere rapidamente agli elementi di dati usati più di frequente nella barra multifunzione Power Query e modern Get Data, consentendo di passare direttamente a tabelle, file, cartelle e database usati di recente senza navigazione. Per altre informazioni, vedere Ottenere l'esperienza dei dati e Informazioni su Dataflow Gen2.
Febbraio 2026 Autenticazione Key-Pair di Snowflake (disponibile generalmente) L'autenticazione con chiave pubblica e privata di Snowflake è ora generalmente disponibile, fornendo l'autenticazione con chiave crittografica RSA/ECDSA senza password per le connessioni Snowflake tra modelli semantici di Power BI, Dataflow Gen2, pipeline di dati, processi di copia e mirroring. Per ulteriori informazioni, vedere Connettore Snowflake autenticazione a coppia di chiavi.
Febbraio 2026 Aggiornamento manuale del gateway dati locale (anteprima) L'aggiornamento manuale per il gateway dati locale è ora disponibile in anteprima, consentendo agli amministratori di attivare gli aggiornamenti del gateway tramite l'interfaccia utente, l'API o gli script di PowerShell in base alla propria pianificazione. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Gennaio 2026 Versione di gennaio 2026 del gateway dati locale La versione di gennaio 2026 del gateway dati locale aggiorna il gateway alla versione 3000.302 per allinearsi al rilascio di gennaio 2026 di Power BI Desktop e include ottimizzazioni delle prestazioni per la lettura del formato CSV nelle attività Copy e Pipeline, oltre a un'ottimizzazione adattiva delle prestazioni per le operazioni di lettura e scrittura della Pipeline. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Gennaio 2026 Miglioramenti del processo di copia per la copia incrementale e l'acquisizione dei dati delle modifiche I miglioramenti recenti del processo di copia espandono il supporto incrementale delle copie in Google BigQuery, Google Cloud Storage, DB2, ODBC, tabella Fabric Lakehouse e altre origini, e aggiungono il supporto di SAP Datasphere per l'uscita su Amazon S3 e Google Cloud Storage. Per altre informazioni, vedere Che cos'è il processo di copia in Data Factory?.
Dicembre 2025 Esegui le definizioni di job Spark nelle pipeline con un principale del servizio o un'identità dell'area di lavoro L'attività Definizione processo Spark nelle pipeline di Data Factory consente di eseguire definizioni di processi Spark dalle pipeline usando una connessione che esegue l'autenticazione con un'entità servizio o un'identità dell'area di lavoro, anziché le credenziali utente. Per ulteriori informazioni, vedere Attività di definizione del job Spark.
Dicembre 2025 Versione di dicembre 2025 del gateway dati locale La versione di dicembre 2025 del gateway (versione 3000.298) offre una nuova opzione di aggiornamento manuale (in anteprima) tramite l'interfaccia utente o l'API. La versione di novembre funge da versione di base per questa funzionalità e i clienti possono iniziare a eseguire aggiornamenti manuali a partire da dicembre. Per altre informazioni, vedere Aggiornare un gateway dati locale.
Dicembre 2025 Eseguire Notebook in Pipeline con un'entità di Servizio o un'Identità dell'Area di lavoro Un'attività notebook con identità SPN o area di lavoro consente ora di configurare esecuzioni sicure e non interattive nelle pipeline di Data Factory usando le credenziali entra ID per rafforzare i carichi di lavoro di produzione ed evitare sessioni associate all'utente. Per altre informazioni, vedere Trasformare i dati eseguendo un notebook.
Novembre 2025 Versione di novembre 2025 del gateway dati locale La versione di novembre 2025 del gateway dati locale aggiorna il gateway alla versione 3000.294 per allinearsi al rilascio di Power BI Desktop di novembre 2025, in modo che i set di dati aggiornati utilizzino lo stesso runtime e comportamento del connettore.
Novembre 2025 Attività copia processo nella pipeline di Data Factory (disponibile a livello generale) Un'attività di copia dei processi nelle pipeline di Data Factory (GA) consente di eseguire processi di copia esistenti o nuovi come attività della pipeline, di concatenarli con notebook o flussi di dati e di usare notifiche tramite posta elettronica, tutto con semplicità senza codice. Per altre informazioni, vedere Attività di copia dei processi nelle pipeline di Data Factory e Che cos'è il processo di copia in Data Factory?
Novembre 2025 Job dbt in Fabric Data Factory (anteprima) Un Job dbt in Fabric Data Factory consente di creare, pianificare e monitorare i progetti dbt in modo nativo, con esecuzione serverless, test e documentazione integrati e governance tramite Entra ID e criteri di sicurezza SQL. Per ulteriori informazioni, vedere l'attività dbt in Microsoft Fabric (anteprima).
Novembre 2025 API di gestione dei file del processo Apache Airflow Le API di gestione dei file del processo Apache Airflow consentono di caricare, aggiornare, elencare, recuperare ed eliminare file del processo Airflow (DAG) a livello di codice con operazioni sicure e basate sui ruoli per i flussi di lavoro automatizzati. Per altre informazioni, vedere Funzionalità API per il processo Apache Airflow.
Novembre 2025 Supporto CDC espanso per altre origini e destinazioni - Semplificazione dell'inserimento dati con processo di copia Attività di copia di Data Factory espande CDC in SAP tramite Datasphere, Snowflake e BigQuery, aggiunge Lakehouse come destinazione CDC e migliora il monitoraggio con statistiche di watermark e conteggio righe. Per altre informazioni, vedere Attività di copia di Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Funzionalità di Data Factory annunciate a Ignite Nuove funzionalità di Data Factory annunciate durante Ignite includono Copilot Expression Builder per le espressioni della pipeline, la visualizzazione gerarchica e un uploader di file per il progetto di job Apache Airflow dell'infrastruttura. Per altre informazioni, vedere Esecuzioni della pipeline.
Novembre 2025 Copia processo di troncamento della destinazione, query e più cartelle Copia lavoro ora supporta il troncamento prima del caricamento completo, delle copie basate su query sia complete che incrementali, e della copia di cartelle in un singolo lavoro. Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric processo di copia.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Data Factory in Microsoft Fabric esempi e linee guida

Month Feature Ulteriori informazioni
Dicembre 2025 Valutazione del tuo Azure Data Factory per la Migrazione al Fabric Data Factory Valutare ADF per la migrazione con lo strumento predefinito per valutare pipeline e attività, contrassegnare le modifiche necessarie e le funzionalità non supportate ed esportare un report per pianificare la migrazione a Data Factory di Fabric. Per altre informazioni, vedere strumento di upgrade di PowerShell per la migrazione da ADF a Fabric e Pianificazione della migrazione per Azure Data Factory.
Dicembre 2025 Replicare i dati da Dataverse tramite Fabric a più destinazioni Il processo di copia per la replica di Dataverse consente di spostare i dati di Dataverse tramite Fabric in più destinazioni usando modelli bulk, incrementale e CDC con una semplice configurazione.
Novembre 2025 Risoluzione dei problemi basata sull'intelligenza artificiale per i messaggi di errore della pipeline di Infrastruttura Copilot Insights per gli errori in un'esecuzione della Pipeline spiegano gli errori della Pipeline, individuano le cause radice e consigliano correzioni in modo da risolvere i problemi rapidamente, senza bisogno di decifrare messaggi complessi.
Novembre 2025 Linguaggio naturale per generare e spiegare le espressioni delle pipeline con Copilot (Anteprima) Copilot in Pipeline Expression Builder (anteprima) consente di descrivere la finalità di generare espressioni e richiedere spiegazioni in linguaggio normale, riducendo gli errori di sintassi e velocizzando lo sviluppo di pipeline.

Ingegneria dei dati di Fabric

Questa sezione riepiloga le nuove funzionalità e le funzionalità recenti del carico di lavoro Data Engineering in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Microsoft ODBC Driver (anteprima) Il driver ODBC Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (anteprima) consente .NET, Python e altri strumenti di BUSINESS intelligence compatibili con ODBC per connettersi a Spark SQL in Fabric tramite API Livy con autenticazione Microsoft Entra ID, riutilizzo delle sessioni e prelettura asincrona. Per altre informazioni, vedere Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering.
Febbraio 2026 SharePoint e identità dei collegamenti rapidi di OneDrive (anteprima) Collegamenti OneLake SharePoint e OneDrive ora supportano l'identità dell'area di lavoro e l'autenticazione principale del servizio, abilitando la gestione centralizzata delle credenziali, limiti API più elevati e l'accesso tra tenant senza dipendere dalle credenziali degli utenti singoli. Per altre informazioni, vedere Creare un collegamento OneDrive o SharePoint e Workspace identity.
Febbraio 2026 Interoperabilità di Microsoft OneLake e Snowflake (disponibile a livello generale) L'interoperabilità di OneLake e Snowflake consente letture bidirezionali dei dati Iceberg, archiviazione nativa delle tabelle Iceberg gestite da Snowflake in OneLake, conversione automatica dei dati dell'infrastruttura in formato Iceberg per l'accesso a Snowflake e nuove esperienze dell'interfaccia utente, tra cui un elemento Snowflake in OneLake. Per ulteriori informazioni, vedere Tabelle di Snowflake con Iceberg in OneLake e Linee guida per sviluppatori di OneLake.
Gennaio 2026 Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro per Data Factory e Collegamenti OneLake (anteprima) La protezione dall'accesso in uscita dell'area di lavoro (anteprima) si estende alle pipeline, al processo di copia, ai flussi di dati, ai collegamenti OneLake e ai database con mirroring, consentendo agli amministratori dell'area di lavoro di configurare regole di autorizzazione/negazione per le connessioni in uscita a origini dati esterne e gateway, impedendo l'esfiltrazione dei dati. Per altre informazioni, vedere Protezione dell'accesso in uscita dell'area di lavoro (disponibile a livello generale) e Gestione dell'accesso in uscita da OneLake con protezione dell'accesso in uscita.
Gennaio 2026 Connessione Fabric all'interno del Notebook (Anteprima) La connessione Fabric all'interno dei notebook (Anteprima) consente di creare e gestire le connessioni alle origini dati cloud direttamente all'interno dei notebook. Per altre informazioni, vedere Connessione alla rete all'interno del portatile.
Dicembre 2025 Runtime di Fabric 2.0 (Anteprima) Enable Spark 4.0 tramite Runtime 2.0 (anteprima) per usare Spark 4.0 e Delta Lake 4.0 con versioni aggiornate del sistema operativo, Java, Scala e Python. Per ulteriori informazioni, consulta Fabric Runtime 2.0 Sperimentale (anteprima) e Panoramica dei runtime di Apache Spark.
Dicembre 2025 Supporto della libreria di variabili nel notebook (disponibile a livello generale) Usare librerie di variabili nei notebook per centralizzare la configurazione. È possibile accedere alle variabili con notebookutils.variableLibrary, inserire impostazioni specifiche dell'ambiente tramite %%configure, e abilitare una CI/CD sicura con il supporto di Service Principal. Per altre informazioni, vedere Introduzione alle librerie di variabili.
Dicembre 2025 Schemi Lakehouse (disponibile a livello generale) Gli schemi Lakehouse, ora disponibili a livello generale, consentono di raggruppare le tabelle per migliorare l'individuazione dei dati, il controllo di accesso e altro ancora. Per ulteriori informazioni, vedere schemi Lakehouse.
Novembre 2025 Microsoft JDBC Driver (anteprima) Il driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering (anteprima) consente di Java app e strumenti di Business Intelligence connettersi a Spark SQL in Fabric usando l'autenticazione aziendale, il pool e la connettività basata su Livy. Per altre informazioni, vedere Driver Microsoft JDBC per Fabric Data Engineering.
Novembre 2025 Novità delle Funzioni Dati Utente di Fabric? Ignite 2025 Edition Novità delle Funzioni Dati Utente di Fabric? Ignite 2025 Edition include i trigger degli attivatori, l'integrazione della libreria di variabili, l'accesso ad Azure Key Vault, e il supporto di Cosmos DB, in modo da centralizzare la logica di business in Python e connettere tra gli elementi di Fabric.
Novembre 2025 Integrazione di Fabric Activator nelle funzioni User Data di Fabric (anteprima) L'integrazione di Fabric Activator con le funzioni User Data di Fabric (anteprima) consente di creare funzioni per elaborare eventi da qualsiasi origine, inclusi gli eventi di Fabric e gli eventi Di OneLake. Per altre informazioni, vedere Attivare gli elementi dell'infrastruttura.
Novembre 2025 ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric Spark (disponibile a livello generale) ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric Spark (disponibile a livello generale), ora disponibile a livello generale, offre analisi spaziali in Fabric Spark. Per altre informazioni, vedere ArcGIS GeoAnalytics per Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Log a rotazione dell'executor Spark I log rotanti dell'executor per Spark 3.4 e versioni successive sono supportati per il server cronologia Spark (per le applicazioni completate) e l'interfaccia utente di Spark (per le applicazioni in esecuzione). Per ulteriori informazioni, vedere server di cronologia esteso di Apache Spark.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e indicazioni per l'Ingegneria dei dati di Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Accesso zero-copy ai dati di OneLake in Azure Databricks (Anteprima) La federazione del catalogo DiOneLake in Azure Databricks (anteprima) consente a Unity Catalog di eseguire query sui dati di Fabric archiviati in OneLake senza copiare, mantenendo OneLake come origine della verità, consentendo al calcolo di Databricks di analizzare le tabelle tramite metadati sincronizzati e accesso ai dati senza copia. Per altre informazioni, vedere Abilitare la federazione del catalogo OneLake.
Febbraio 2026 motore di esecuzione "Native" per Microsoft Fabric Il motore di esecuzione nativo accelera i processi Spark fino a 6 volte più velocemente senza modifiche al codice eseguendo l'offload delle operazioni a elevato utilizzo di calcolo in un motore C++ vettorializzato basato su Velox e Apache Glutin, offrendo una velocità effettiva migliorata per i carichi di lavoro Parquet e Delta mantenendo al tempo stesso la compatibilità completa di Spark. Per altre informazioni, vedere Panoramica del motore di esecuzione nativo e Apache Spark Advisor.
Febbraio 2026 Riunire Fabric Real-Time Intelligence, Notebook e Spark Structured Streaming (Anteprima) I notebook Spark e l'integrazione di Real-Time Intelligence (anteprima) combinano Spark Structured Streaming con eventstream, consentendo di individuare le origini di streaming nell'hub Real-Time, generare codice PySpark generato automaticamente, riutilizzare i notebook esistenti come processori e connettersi in modo sicuro con l'autenticazione Entra ID. Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric Eventstreams Overview and Come usare i notebook.
Dicembre 2025 In che modo Fabric rende i notebook Spark istantanei? Fabric crea notebook Spark attraverso il provisioning proattivo delle risorse. Fabric prevede la domanda e dimensiona i pool di avvio in modo ottimale, cosicché la maggior parte delle sessioni del notebook si avvii in pochi secondi, facendo ricorso su richiesta quando sono necessarie librerie personalizzate o reti private. Per ulteriori informazioni, vedere risorse di calcolo di Apache Spark per l'ingegneria dei dati e la scienza dei dati e modalità ad alta concorrenza in Apache Spark per Fabric.
Dicembre 2025 Ottimizzazione delle autorizzazioni con OneLake Security ReadWrite Access Le autorizzazioni di OneLake ReadWrite consentono di concedere l'accesso in scrittura a schemi specifici nascondendo i dati sensibili, in modo da consolidare l'archiviazione Lakehouse e collaborare in modo sicuro senza sovraesposizione. Per altre informazioni, vedere Sicurezza delle tabelle e delle cartelle in OneLake e Panoramica della sicurezza di OneLake.
Dicembre 2025 Trasformare i documenti di tutti i giorni da SharePoint e OneDrive in dati pronti per l'analisi con scorciatoie di OneLake OneDrive e i collegamenti SharePoint in OneLake consentono di fare riferimento ai file di Microsoft 365 direttamente in loco, esplorarli insieme ai dati del lago e, facoltativamente, trasformare le cartelle in tabelle strutturate che rimangono sincronizzate.
Dicembre 2025 Rendere disponibili le viste materializzate del lakehouse alle applicazioni con le API GraphQL Rendere disponibili le viste materializzate di Lakehouse tramite uno schema GraphQL, quindi eseguire esattamente le query sui campi necessari con filtri, ordinamento e paginazione.
Novembre 2025 Configurazione dell'ambiente in Funzioni dati utente di Fabric con librerie di variabili Gestire la configurazione dell'ambiente UDF con librerie di variabili in Funzioni dati utente per mantenere i segreti e le impostazioni fuori dal codice e inserire valori in dev, test e prod. Per altre informazioni, vedere Introduzione alle librerie di variabili e Panoramica di Funzioni dati utente.
Novembre 2025 Trasforma il testo sensibile nei dati pronti per l'intelligenza artificiale in Microsoft Fabric Informazioni su come trasformare il testo sensibile in dati pronti per l'intelligenza artificiale con Tonic Textual. È possibile rilevare, redact e sintetizzare entità sensibili in file non strutturati direttamente in OneLake, in modo da poter creare set di dati pronti per l'intelligenza artificiale mantenendo la conformità.
Novembre 2025 Accesso con granularità fine in lettura-scrittura ai dati con la sicurezza OneLake (anteprima) L'accesso readWrite con granularità fine ai dati con la sicurezza OneLake (anteprima) consente di concedere l'accesso in scrittura preciso a tabelle e cartelle di lakehouse specifiche, senza ruoli dell'area di lavoro elevati, in modo da poter caricare, modificare e gestire i file tramite le API Spark e OneLake mantenendo i privilegi minimi rimanenti. Per altre informazioni, vedere Panoramica della sicurezza di OneLake.

Analisi scientifica dei dati di Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Data Science in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Collegamento semantico (disponibile a livello generale) Semantic Link è ora disponibile a livello generale, connettendo intelligenza artificiale, BI e ingegneria dei dati tramite un livello semantico condiviso che consente a data scientist, ingegneri bi e data engineer di usare i modelli semantici direttamente nei notebook, automatizzare Power BI attività e semplificare le operazioni Spark e SQL. Per altre informazioni, vedere Panoramica di Spark Runtime 2.0 e Semantic Link.
Dicembre 2025 File di OneLake in Microsoft Foundry IQ Integrare i file OneLake con IQ Foundry per indicizzare e arricchire documenti, immagini, log e trascrizioni direttamente da OneLake, senza duplicazione o pipeline complesse. Per altre informazioni, vedere Usare file OneLake in Microsoft Foundry.
Novembre 2025 Funzioni di intelligenza artificiale dell'infrastruttura (disponibile a livello generale) Le funzioni di intelligenza artificiale di Fabric sono ora disponibili a livello generale con miglioramenti completi, tra cui la nuova funzione ai.embed() per gli incorporamenti di testo, nuovi parametri per l'analisi del sentiment, l'estrazione di entità, la generazione e il riepilogo del testo, opzioni avanzate di configurazione per GPT-5, aumento della concorrenza predefinita (200) e supporto esteso del modello per le risorse Azure OpenAI e Microsoft Foundry (Claude, LLaMA, ecc.). Per altre informazioni, vedere Trasformare e arricchire i dati con le funzioni di intelligenza artificiale.
Novembre 2025 Miglioramenti del creatore nell'agente dati I miglioramenti del Creator nell'agente dati aggiungono riferimenti a query di esempio, tracciamento diagnostico, convalida dell'SDK per gli esempi a pochi campioni, istruzioni Markdown e un processo di creazione multitasking per velocizzare il debug e l'iterazione. Per iniziare, vedere Configurare l'agente dati.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per l'analisi scientifica dei dati di Fabric

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Arricchisci i report di Power BI con il machine learning Machine learning può arricchire Power BI report. Informazioni su come utilizzare questo modello end-to-end che usa il collegamento semantico per eseguire query su un modello semantico regolato, addestra un modello di previsione del tasso di abbandono con Fabric ML, applica la valutazione in batch e in tempo reale e visualizza le previsioni in Power BI attraverso Dataflow Gen2.

Cosmos DB su Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Cosmos DB in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Cosmos DB in Microsoft Fabric (GA) Cosmos DB in Microsoft Fabric è ora disponibile a livello generale per tutti gli utenti. Dall'annuncio Microsoft Build 2025 sono state aggiunte diverse nuove funzionalità, tra cui vector indexing and search. Per altre informazioni, vedere Announcing Cosmos DB in Microsoft Fabric. Per iniziare, vedere Quickstart: Creare un database Cosmos DB in Microsoft Fabric (anteprima).

Database SQL di Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per i database SQL in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Supporto delle regole di confronto È ora possibile creare un database SQL in Fabric con qualsiasi regola di confronto, quando si crea un database SQL con la CLI di Fabric o si crea un database SQL con PowerShell e l'API REST.
Novembre 2025 Audit per il database SQL di Fabric (Anteprima) Il controllo per il database SQL di Infrastruttura (anteprima) introduce la registrazione di controllo per i database SQL di Fabric. È possibile configurare il controllo nel portale, archiviare i log in OneLake ed eseguire query con sys.fn_get_audit_file_v2 per tenere traccia dell'accesso e delle modifiche per la conformità e le indagini. Per altre informazioni, vedere Controllo per il database SQL dell'infrastruttura.
Novembre 2025 Database SQL in Fabric (disponibile a livello generale) Il database SQL in Fabric (disponibile a livello generale) è un database SQL serverless con T-SQL e strumenti familiari. Perché il database SQL in Fabric? Basato sul motore di SQL Server e Azure SQL Database attendibile, si tratta della prima esperienza di database operativa nativa SaaS all'interno di Microsoft Fabric.
Novembre 2025 Copilot nel database SQL di Infrastruttura (disponibile a livello generale) Copilot in Fabric nel carico di lavoro del database SQL? fornisce un linguaggio naturale Copilot che consente di generare, spiegare e ottimizzare le query SQL, esporre informazioni rilevanti e accelerare le attività comuni del database. Per altre informazioni, vedere Copilot e Query Editor nel database SQL in Fabric (disponibile a livello generale).
Novembre 2025 Virtualizzazione dei dati nel database SQL in Fabric (anteprima) La virtualizzazione dei dati nel database SQL consente di eseguire query su dati esterni archiviati in OneLake usando T-SQL. Con la sintassi di virtualizzazione dei dati, è possibile eseguire query Transact-SQL (T-SQL) su file che archiviano dati in formati di dati comuni in OneLake. È possibile combinare questi dati con dati relazionali archiviati in locale usando join. Per altre informazioni, vedere OPENROWSET e tabelle esterne per il database SQL in Fabric (anteprima).For more information, see OPENROWSET and external tables for SQL database in Fabric (preview).
Novembre 2025 Chiavi gestite dal cliente del database SQL Fabric (Preview) Chiavi gestite dacustomer (anteprima) consentono di usare chiavi Azure Key Vault personalizzate per la crittografia del database SQL dell'area di lavoro con TDE automatico e controllo rotazione delle chiavi. Per altre informazioni, vedere Crittografia dei dati nel database SQL e Chiavi gestite dal cliente per le aree di lavoro di Fabric.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Database SQL in Microsoft Fabric esempi e indicazioni

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Assistenti basati su Intelligenza Artificiale in SSMS, VS Code e Fabric Gli assistenti basati su AI sono ora disponibili ovunque si scrive SQL per ogni opzione di distribuzione (SQL Server, Azure SQL, database SQL in Fabric). GitHub Copilot fornisce completamenti in linea, chat in linguaggio naturale e ottimizzazione delle query in SSMS 22, l'estensione MSSQL di VS Code e il portale Query Editor di Fabric.
Novembre 2025 Funzioni di intelligenza artificiale disponibili in anteprima Le funzioni di intelligenza artificiale che gestiscono modelli esterni, blocchi e incorporamenti sono ora disponibili in anteprima. Per altre informazioni, vedere funzioni AI (Transact-SQL).

Infrastruttura Data Warehouse

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Fabric Data Warehouse.

Month Feature Ulteriori informazioni
Gennaio 2026 Supporto MERGE La sintassi T-SQL di MERGE è ora disponibile a livello generale per Data Warehouse fabric. Questa istruzione DML offre un approccio elegante e uniforme per l'esecuzione di trasformazioni in base alle condizioni tra una tabella di origine e una tabella target. Esegui INSERT, UPDATE e DELETE in un singolo comando con MERGE.
Dicembre 2025 funzione DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse (disponibile a livello generale) La funzione DATE_BUCKET() in Fabric Data Warehouse abilita aggregazioni personalizzate basate sul tempo (ad esempio 2 mesi o 3 settimane) con DATE_BUCKET(unit, length, datetime). Per altre informazioni, vedere DATE_BUCKET (T-SQL).
Dicembre 2025 Aggiornamento incrementale delle statistiche L'aggiornamento incrementale delle statistiche è un'ottimizzazione delle prestazioni per gli aggiornamenti automatici delle statistiche. Riduce opportunisticamente la durata degli aggiornamenti automatici delle statistiche eseguendo solo il campionamento delle righe appena aggiunte (invece dell'intera colonna), velocizzando le query utente che devono aggiornare le statistiche prima dell'esecuzione. Per altre informazioni, vedere Statistiche.
Dicembre 2025 Aggiornamento proattivo delle statistiche Con questa funzionalità abilitata, le statistiche delle colonne create automaticamente durante le query SELECT sono ora idonee per l'aggiornamento proattivo dopo le modifiche ai dati. In questo modo si riducono le probabilità che una query utente attenda gli aggiornamenti delle statistiche prima di poter essere eseguita, riducendo il tempo di query dell'utente. Per altre informazioni, vedere Statistiche.
Dicembre 2025 Automatizzare la distribuzione degli endpoint di analisi di Warehouse e SQL Scopri di più su come automatizzare la distribuzione degli endpoint di analisi di warehouse e SQL, con modelli per creare script, convalidare e orchestrare la creazione di elementi e le dipendenze tra elementi e anticipare le funzionalità di distribuzione native che arriveranno in Fabric.
Novembre 2025 Valori stringa e valori binari in Fabric Data Warehouse e nell'endpoint di analisi SQL per gli elementi con mirroring (generalmente disponibile) Supporto per VARCHAR(MAX) e VARBINARY(MAX) consente di inserire, archiviare ed eseguire query su dati binari e di testo di grandi dimensioni senza troncamenti in Fabric Data Warehouse e endpoint SQL di analisi per gli elementi duplicati, con limiti di dimensione variabili in base all'origine. Per ulteriori informazioni, vedi Tipi di dati.
Novembre 2025 Job dbt in Fabric Data Factory (anteprima) Un Job dbt in Fabric Data Factory consente di creare, pianificare e monitorare i progetti dbt in modo nativo, con esecuzione serverless, test e documentazione integrati e governance tramite Entra ID e criteri di sicurezza SQL. Per ulteriori informazioni, vedere l'attività dbt in Microsoft Fabric (anteprima).
Novembre 2025 Clustering di dati del warehouse (anteprima) Il clustering di dati è una tecnica usata per organizzare e archiviare i dati in base alla somiglianza. Il clustering di dati migliora le prestazioni delle query e riduce i costi di accesso alle risorse di calcolo e archiviazione per le query raggruppando record simili. Per ulteriori informazioni e per iniziare, consultare la documentazione su Data clustering e su Use data clustering in Fabric Data Warehouse.
Novembre 2025 (Anteprima) Colonne IDENTITY del magazzino Le colonne IDENTITY producono automaticamente valori univoci per ogni nuova riga, eliminando la necessità di assegnazioni di chiavi manuali ed eliminando il rischio di duplicazione delle chiavi e problemi di integrità delle chiavi. Per altre informazioni e per iniziare, vedere Colonne IDENTITY e Usare le colonne IDENTITY per creare chiavi surrogate. È anche possibile imparare a migrare verso le colonne IDENTITY in Fabric Data Warehouse.
Novembre 2025 Snapshot del magazzino Le istantanee del data warehouse, ora generalmente disponibili, sono una rappresentazione specifica nel tempo e di sola lettura del data warehouse. È possibile creare uno snapshot del magazzino in qualsiasi momento degli ultimi 30 giorni, connettersi a esso ed eseguire query così come faresti con il magazzino originale e aggiornare regolarmente lo snapshot. Per iniziare, vedere Creare e gestire uno snapshot del magazzino.
Novembre 2025 Ritiro dei modelli semantici predefiniti Entro il 30 novembre 2025, tutti i modelli semantici Power BI default vengono disconnessi dall'elemento e diventano modelli semantici indipendenti. È possibile conservarli se vengono ancora usati per report o dashboard o eliminarli in modo sicuro se non sono più necessari. Per altre informazioni, vedere Blog: disaccoppiamento dei modelli semantici predefiniti per gli elementi esistenti in Microsoft Fabric.

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per il tessuto Data Warehouse

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Inserire dati con OPENROWSET Ingestire i file nel Data Warehouse di Fabric usando la funzione OPENROWSET con inferenza dello schema, lettura di partizioni e metadati e filtro inlinea.

Mirroring dell'infrastruttura

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Mirroring in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Rispecchiamento dei cataloghi di Azure Databricks dalle aree di lavoro di Azure Databricks dietro endpoint privati (Generalmente Disponibile) Il mirroring dei cataloghi di Azure Databricks da aree di lavoro Azure Databricks dietro endpoint privati utilizza il gateway dati Virtual Network per stabilire una connettività privata sicura, consentendo ai metadati e ai dati di Unity Catalog di farsi il mirroring su Fabric mantenendo l'isolamento della rete. Per altre informazioni, vedere Mirroring Azure Databricks Catalogo Unity e Mirroring dalle aree di lavoro accessibili solo tramite endpoint privati.
Gennaio 2026 Sicurezza di OneLake per i database con mirroring (anteprima) La sicurezza di OneLake per i database con mirroring (anteprima) consente di definire i ruoli di accesso ai dati in OneLake per tutti i tipi di elementi con mirroring, concedendo l'accesso a livello di tabella o di cartella ai dati replicati, garantendo che la sicurezza sia applicata in modo coerente al livello OneLake e rispettata dai collegamenti. Per altre informazioni, vedere Introduzione alla sicurezza di OneLake.
Dicembre 2025 Gestione temporanea per il mirroring per Google BigQuery (anteprima) La gestione temporanea per il mirroring BigQuery (anteprima) accelera la replica iniziale caricando i dati tramite un livello di staging prima di applicare CDC, migliorando la velocità e l'affidabilità per set di dati di grandi dimensioni. Per altre informazioni, vedere Database con mirroring di Google BigQuery e Esercitazione: Configurare il mirroring per Google BigQuery.
Novembre 2025 Supporto del mirroring e della copia di SAP Datasphere (anteprima) SAP Connettività in Microsoft Fabric supporta ora il mirroring per SAP Datasphere e il supporto del processo di copia per SAP Datasphere come funzionalità di anteprima.
Novembre 2025 Mirroring di Cosmos DB (GA) Sia Cosmos DB in Microsoft Fabric che la funzione di mirroring di Cosmos DB sono ora disponibili in generale in Microsoft Fabric. Per altre informazioni, vedere Cosmos DB in Microsoft Fabric e mirroring di Cosmos DB (disponibile a livello generale).
Novembre 2025 Mirroring di SQL Server 2025 (GA) SQL Server 2025 è ora disponibile a livello generale, insieme a SQL Server Mirroring. Per altre informazioni, vedere Mirroring per SQL Server in Microsoft Fabric (disponibile a livello generale).

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi e linee guida per il mirroring dell'architettura di rete

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Mirroring: caricamento di volumi condivisi cluster I miglioramenti del mirroring aperto per i file CSV rimuovono il requisito della chiave primaria e inseriscono automaticamente gli aggiornamenti nelle tabelle con mirroring esistenti in OneLake, con la chiave primaria facoltativa e __rowMarker__ per il rilevamento avanzato delle modifiche. Per altre informazioni, vedere Aprire il mirroring.

Intelligenza in tempo reale in Microsoft Fabric

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per Real-Time Intelligence in Microsoft Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Colori serie di dati (disponibile a livello generale) I colori delle serie di dati nei dashboard di Real-Time offrono agli autori il controllo diretto sulle assegnazioni di colori per ogni serie di dati tra torta, tempo, linea, area, barra, colonna, anomalia e grafici a dispersione, consentendo una narrazione visiva coerente e informazioni dettagliate significative codificate a colori. Per altre informazioni, vedere Personalizzare gli oggetti visivi del dashboard Real-Time.
Gennaio 2026 Creare incorporamenti in Eventhouse con modelli di linguaggio piccoli predefiniti I modelli di linguaggio piccoli predefiniti in Eventhouse possono generare incorporamenti di testo in locale usando ai_embeddings plug-in (anteprima), abilitando la ricerca semantica, le pipeline RAG e la generazione di incorporamenti di volumi elevati senza endpoint esterni, criteri di callout o costi per richiesta. Per altre informazioni, vedere slm_embeddings_fl().
Novembre 2025 Azure Monitor a Fabric Eventhouse (anteprima) Azure Monitor per Fabric Eventhouse (anteprima) consente di instradare la telemetria delle VM tramite l'Azure Monitor Agent e le regole di raccolta dati in Eventhouse per l'ingestione gestita da schema, query ad hoc, analisi di serie temporali e attivazione. Per ulteriori informazioni, consulta Invia dati del client della macchina virtuale a Fabric e Azure Data Explorer (Anteprima).
Novembre 2025 Integrazione di Fabric Activator nelle funzioni User Data di Fabric (anteprima) L'integrazione di Fabric Activator con le funzioni User Data di Fabric (anteprima) consente di creare funzioni per elaborare eventi da qualsiasi origine, inclusi gli eventi di Fabric e gli eventi Di OneLake. Per altre informazioni, vedere Attivare gli elementi dell'infrastruttura.
Novembre 2025 Intelligenza geospaziale con il carico di lavoro ArcGIS Maps di Esri (anteprima) Esri ArcGIS Maps Workload (Preview) può visualizzare, analizzare e condividere informazioni geospaziali con l'integrazione di OneLake, l'elaborazione basata su Spark, l'incorporamento Power BI e le funzionalità di mapping intelligente. Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric Workload Hub. Per iniziare, creare una mappa (anteprima).To get started, Create a map (preview).
Novembre 2025 Destinazione Eventstream Activator (Generalmente Disponibile) Fabric Eventstream supporta la destinazione Activator per l'elaborazione e la trasformazione di eventi con requisiti aziendali prima di instradare gli eventi alla destinazione. Con la destinazione Activator eventstream, è possibile rilevare modelli importanti nei dati live e attivare automaticamente l'azione corretta, senza richiedere codice.
Novembre 2025 Eventi di panoramica della capacità dell'infrastruttura nell'hub di Real-Time (anteprima) Gli eventi di capacità dell'infrastruttura in Real-Time Hub (anteprima) aggiungono un riepilogo della capacità e eventi di stato in tempo reale, in modo da monitorare lo stato di salute, rilevare la limitazione e attivare azioni usando Activator, Eventstream e dashboard.
Novembre 2025 Mappe in intelligenza in tempo reale (Anteprima) Maps in Microsoft Fabric combinare il contesto spaziale, i dati in tempo reale e i propri file di immagini, ad esempio Cloud Optimized GeoTIFF (COG) e Raster PMTiles, oltre ai formati spaziali vettoriali. Le impostazioni di etichettatura dei dati sono ora disponibili anche per tutti i tipi di geometria, punti, linee e poligoni, riflettendo il feedback. Per iniziare, creare una mappa (anteprima).To get started, Create a map (preview).
Novembre 2025 Eventstream supporta l'approvvigionamento di eventi con schema da EventHub Source (Anteprima) Fabric Eventstream ora supporta l'origine degli eventi da una sorgente EventHub applicando lo schema ai payload.
Novembre 2025 Origine Eventstream di MongoDB CDC Fabric Eventstream supporta ora MongoDB Change Data Capture (CDC) come connettore completamente gestito. Per iniziare, vedere Aggiungere l'origine CDC MongoDB a un flusso di eventi (anteprima).
Novembre 2025 Diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) Il diagramma di entità nel database KQL di Eventhouse (anteprima) aggiunge un diagramma di entità visivo per l'esplorazione di tabelle, relazioni, flussi di dati e violazioni dello schema nei database KQL eventhouse. Per altre informazioni, vedere Visualizzare un diagramma di entità nel database KQL (anteprima).

Per gli aggiornamenti meno recenti, consultare l'archivio Novità di Microsoft Fabric.

Esempi di intelligence in tempo reale e indicazioni

Tip

Usare la soluzione end-to-end di intelligenceReal-Time per creare automaticamente una raccolta di componenti di esempio.

Month Feature Ulteriori informazioni
Febbraio 2026 Elaborazione di flussi CDC tramite Sql Eventstream di Fabric Eventstreams SQL può trasformare eventi CDC non elaborati da database come Azure SQL, PostgreSQL e MySQL in flussi pronti per l'azienda usando SQL familiare, centralizzando la logica di shaping CDC invece di eseguire il push della complessità ai consumer downstream.
Febbraio 2026 Visualizzazione di serie temporali adattive su larga scala Visualizzazione adattiva delle serie temporali combina i database KQL con Power BI per offrire un'esplorazione interattiva e scalabile dei dati delle serie temporali con volumi elevati usando il time binning intelligente, la spazzolatura temporale e il rilevamento delle anomalie. Per altre informazioni, vedere Creare un database KQL.
Febbraio 2026 Riunire Fabric Real-Time Intelligence, Notebook e Spark Structured Streaming (Anteprima) I notebook Spark e l'integrazione di Real-Time Intelligence (anteprima) combinano Spark Structured Streaming con eventstream, consentendo di individuare le origini di streaming nell'hub Real-Time, generare codice PySpark generato automaticamente, riutilizzare i notebook esistenti come processori e connettersi in modo sicuro con l'autenticazione Entra ID. Per altre informazioni, vedere Microsoft Fabric Eventstreams Overview and Come usare i notebook.
Febbraio 2026 Infrastruttura Real-Time Intelligence con SAP L'integrazione di SAP Datasphere con Real-Time Intelligence acquisisce i dati operativi dai sistemi SAP e invia modifiche a Eventstream tramite Kafka, abilitando dashboard di monitoraggio in tempo reale e sistemi di avviso con secondi di latenza. Per altre informazioni, vedere Replicare i dati con il flusso di replica.
Gennaio 2026 Fonte presepe (anteprima) Origine Cribl (anteprima) consente ai dati in tempo reale di confluire nel flusso di eventi di Fabric da diverse origini di telemetria e log tramite Cribl Stream, tra cui Syslog, Agent Datadog, Splunk, Open Telemetry e origini basate su edge, con la configurazione semplificata degli endpoint Kafka nel Real-Time Hub. Per altre informazioni, vedere Aggiungere l'origine Cribl a un flusso di eventi (anteprima).
Gennaio 2026 Informazioni sui prezzi di EventStream di Fabric I prezzi di Eventstream di Fabric sono determinati da fonti di input, destinazioni, operatori, volume di dati e uptime, con quattro contatori di fatturazione: Eventstream Per Hour (tariffa fissa), Traffico Dati Per GB (in ingresso/uscita con conservazione di 24 ore), Processore Per Ora (percorsi di elaborazione con scalabilità automatica) e Connettori Per vCore Hour. Per altre informazioni, vedere Monitorare il consumo di capacità per i flussi di eventi di Fabric.
Dicembre 2025 Operatore SQL Eventstream di Fabric: il tuo strumento per l'elaborazione dei dati in tempo reale in Fabric Real-Time Intelligence L'operatore SQL Eventstream in Fabric Eventstream consente di applicare la logica SQL direttamente ai flussi live nell'editor di query SQL per trasformare e instradare i dati degli eventi in tempo reale. Per ulteriori informazioni, vedere le Funzioni integrate e la Guida di riferimento per Azure Stream Analytics ed Eventstream Query Language.
Novembre 2025 Introduzione ai connettori HTTP e MongoDB CDC per Eventstream I connettori HTTP e MongoDB CDC per Eventstream aggiungono un'origine HTTP senza codice e un'origine CDC MongoDB, in modo da poter trasmettere le API pubbliche e le modifiche del database in Intelligence in tempo reale. Per altre informazioni, vedere Aggiungere un'origine HTTP a un flusso di eventi e Aggiungere un'origine CDC MongoDB a un flusso di eventi.
Novembre 2025 Copilot'esplorazione dei dati in tempo reale assistito (anteprima) Copilot esplorazione assistita dei dati in tempo reale (anteprima) consente di porre domande in linguaggio naturale sui riquadri del Dashboard in tempo reale e sulle tabelle KQL, perfezionare gli oggetti visivi e salvare approfondimenti senza scrivere query.
Novembre 2025 Miglioramento dell'efficienza operativa con gli agenti operativi in Real-Time Intelligence Gli agenti delle operazioni in Real-Time Intelligence possono monitorare i dati di Eventhouse, dedurre gli obiettivi e consigliare azioni tramite Teams con integrazioni Power Automate per tenerti aggiornato durante l'automazione quando desiderato.

IQ di Fabric (anteprima)

Questa sezione riepiloga i miglioramenti e le funzionalità recenti per il nuovo carico di lavoro IQ (anteprima) di Fabric.

Month Feature Ulteriori informazioni
Novembre 2025 Oggetto ontologia (anteprima) L'elemento di ontologia (anteprima) consente di definire tipi di entità, relazioni, proprietà e altri vincoli per organizzare i dati in base al vocabolario aziendale. Per altre informazioni, vedere Che cos'è l'ontologia (anteprima)?.
Novembre 2025 Introduzione a Fabric IQ Fabric IQ, un nuovo fondamento semantico all'interno di Microsoft Fabric. Fabric IQ non è una sostituzione per il tuo ecosistema dati; è un moltiplicatore di valore per ogni investimento già effettuato. Per altre informazioni, vedere Fabric IQ: The Semantic Foundation for Enterprise AI e From Data Platform to Intelligence Platform: Introducing Microsoft Fabric IQ.
Ottobre 2025 Graph in Microsoft Fabric (anteprima) Graph in Microsoft Fabric è ora disponibile in anteprima, offrendo funzionalità native di gestione, analisi e visualizzazione dei dati del grafo. Per altre informazioni, vedere la documentazione di Graph.

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