Copilot Tuning modello di agente riepilogo documenti (anteprima dell'accesso anticipato)

Il modello di agente Riepilogo documenti consente di generare riepiloghi che riflettono la voce, le priorità e gli standard qualitativi dell'organizzazione. Usando Copilot Tuning, è possibile configurare l'agente per adattare i riepiloghi a gruppi di destinatari, scopi, toni e lunghezze specifici senza riscrivere le richieste ogni volta.

Questa funzionalità è utile per scenari come briefing per dirigenti, revisioni legali e di conformità, formazione, documentazione sanitaria, comunicazioni interne e sviluppo aziendale. Standardizzando il modo in cui i team producono riepiloghi, possono risparmiare tempo, migliorare il processo decisionale e ottenere risultati coerenti.

Operazioni che l'agente può eseguire

Usando il modello di agente Riepilogo documenti, è possibile:

• Genera riepiloghi dai file supportati in base alle istruzioni fornite per tono, pubblico, scopo, lunghezza e aree di messa a fuoco.
• Creare agenti di riepilogo specializzati ottimizzando gli obiettivi e il contesto.
• Facoltativamente, ottimizzare l'agente usando i dati dell'organizzazione per migliorare la rilevanza e la coerenza (presto disponibile).

Quando si abilita l'ottimizzazione, l'agente può:

• Informazioni più importanti basate su esempi di alta qualità.
• Applicare gli obiettivi di riepilogo e le rubriche in modo coerente tra i documenti.

Input e output supportati

L'agente supporta gli input e gli output seguenti:

• Tipi di file supportati: Word (.docx) e PDF (.pdf)
• Ambito di input: file singoli o cartelle contenenti più file
• Output:
  • Riepilogo generato nella conversazione Copilot
  • Una bozza di documento di riepilogo recapitata tramite posta elettronica

Usare l'agente per l'inferenza

Prima di ottimizzare l'agente, testarlo eseguendo l'inferenza con i prompt di esempio. Prompt deve fare riferimento a uno o più file di input.

Richiesta di esempio:

Riepilogare i principali fattori di profitto e aree di crescita in base a EarningsStatement2024.docx e EarningsStatement2025.docx.

Modelli di richiesta supportati

Il modello di agente Riepilogo documenti supporta singoli file e più modelli di richiesta di file.

• File singolo: Riepilogare i punti salienti e le luci basse principali per una revisione della leadership basata su ProjectStatus.docx.

• Più file: Riepilogare i rischi del progetto in base a TeamA_Status.docx, TeamB_Status.docx e TeamC_Status.docx.

Prerequisiti

Riepilogo documenti usa un approccio di training basato su obiettivi e rubriche. A differenza di altre ricette di ottimizzazione, non è necessario fornire esempi di output ideali in anticipo.

Prima di iniziare l'ottimizzazione del contesto, preparare gli elementi seguenti:

1. Obiettivi chiari che descrivono l'aspetto di un riepilogo di alta qualità.
2. Input di contesto , ad esempio sezioni di scopo, destinatari, lunghezza, tono e messa a fuoco.
3. File di input di esempio che rappresentano i documenti da riepilogare.
4. Un processo per esaminare e perfezionare le domande di chiarimento e le metriche di valutazione.

Ottimizzazione del contesto

Usando l'ottimizzazione del contesto, è possibile impostare il comportamento predefinito per l'agente, indipendentemente dalla richiesta di runtime.

Definire obiettivi e attività

Per iniziare, definire gli obiettivi di riepilogo. Questi obiettivi descrivono il ruolo, le priorità e le aspettative di qualità dell'agente.

L'esempio seguente mostra un obiettivo:

• Si è un esperto project manager di Contoso. Creare riepiloghi appropriati per il pubblico e basati su scopi per i lettori impegnati che si occupano di rischi e mitigazioni chiave.

Facoltativamente, è possibile includere linee guida da usare come rubriche, ad esempio:

• Seguire tutte le istruzioni dell'utente.
• Rispettare lo scopo dichiarato del riepilogo.
• Adattare il contenuto al gruppo di destinatari specificato.
• Corrisponde al tono richiesto, ad esempio neutro o legale.
• Rispettare i requisiti di lunghezza approssimativa.
• Includere o escludere le sezioni come specificato.
• Riflettere la finalità completa delle istruzioni dell'utente.

Selezionare le categorie di business

Specificare una o più categorie o settori aziendali, ad esempio Gestione progetti, Legale o Risorse umane. Queste categorie consentono al sistema di interpretare meglio gli obiettivi e il contesto.

Caricare file di input di esempio

Caricare uno o più file che rappresentano input tipici per questo agente. Il sistema usa questi file per simulare le valutazioni durante l'ottimizzazione. Non è necessario fornire riepiloghi di esempio in questa fase.

Esaminare le domande di chiarimento

Il sistema genera domande chiare in base agli obiettivi e agli input. Esaminare e modificare queste domande per assicurarsi che siano allineate all'attività che l'agente deve eseguire.

Esaminare le metriche

Esaminare le metriche usate per valutare le prestazioni dell'agente. Il sistema genera un benchmark usando gli input di esempio e stima la qualità dell'output.

Aggiungere, rimuovere o modificare le metriche per riflettere meglio i criteri di successo reali.

Finalizzare l'ottimizzazione del contesto

Al termine delle valutazioni, si riceve una notifica tramite posta elettronica. Se le metriche soddisfano le aspettative, è possibile pubblicare l'agente o procedere all'ottimizzazione del modello per migliorare ulteriormente i risultati.

Contenuto correlato

• panoramica Copilot Tuning