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Il Gruppo d'Interesse Retail di Dynamics 365 Commerce è passato da Yammer a Viva Engage. Se non si ha accesso alla nuova community di Viva Engage, compilare questo modulo (https://aka.ms/JoinD365commerceVivaEngageCommunity) da aggiungere e rimanere impegnati nelle discussioni più recenti.
Questo articolo fornisce istruzioni su come connettere una soluzione Azure Data Lake Storage Gen2 a un archivio entità dell'ambiente Dynamics 365 Commerce. Questo passaggio è necessario prima di poter abilitare le raccomandazioni sui prodotti.
Nella soluzione Dynamics 365 Commerce l'archivio entità dell'ambiente aggrega i dati necessari per calcolare raccomandazioni, prodotti e transazioni. Per rendere questi dati accessibili ad altri servizi di Dynamics 365, ad esempio analisi dei dati, business intelligence e raccomandazioni personalizzate, è necessario connettere l'ambiente a una soluzione di Azure Data Lake Storage Gen2 di proprietà del cliente.
Dopo aver completato i passaggi precedenti, tutti i dati dei clienti nell'archivio entità dell'ambiente rispecchiano automaticamente la soluzione Azure Data Lake Storage Gen 2 del cliente. Quando si abilitano le funzionalità delle raccomandazioni tramite l'area di lavoro Gestione funzionalità nella sede centrale di Commerce, lo stack di raccomandazioni ottiene l'accesso alla stessa soluzione Azure Data Lake Storage Gen2.
Durante l'intero processo, i dati dei clienti rimangono protetti e sotto il loro controllo.
Prerequisiti
È necessario connettere un archivio di entità dell'ambiente di Dynamics 365 Commerce a un account di archiviazione di Azure Data Lake Gen2 e ai servizi correlati.
Per altre informazioni su Azure Data Lake Storage Gen2 e su come configurarla, vedere Azure Data Lake Storage Gen2 documentazione ufficiale.
Passaggi di configurazione
Questa sezione illustra i passaggi di configurazione necessari per abilitare Azure Data Lake Storage Gen2 in un ambiente in relazione alle raccomandazioni sui prodotti. Per una panoramica più approfondita dei passaggi necessari per abilitare Azure Data Lake Storage Gen2, vedere Rendi disponibile l'archivio delle entità come Data Lake.
Abilitare Azure Data Lake Storage nell'ambiente
- Accedi al portale di back office dell'ambiente.
- Cercare Parametri di sistema e passare alla scheda Connessioni dati .
- Impostare Abilita integrazione Data Lake su Sì.
- Immettere le informazioni necessarie seguenti:
- ID applicazione, Segreto dell'applicazione e Nome DNS - Necessario per connettersi al KeyVault dove è archiviato il segreto di Azure Data Lake Storage.
- NomeSecret: nome del segreto archiviato in KeyVault e usato per l'autenticazione con Azure Data Lake Storage.
- Salvare le modifiche.
Testare la connessione Azure Data Lake Storage
- Testare la connessione a KeyVault usando il collegamento Test Azure Key Vault.
- Testare la connessione a Azure Data Lake Storage usando il collegamento Test Azure Storage.
Nota
Se uno dei test ha esito negativo, verificare che tutte le informazioni di KeyVault siano corrette e quindi riprovare.
Al termine dei test di connessione, è necessario abilitare l'aggiornamento automatico per l'archivio entità.
Per abilitare l'aggiornamento automatico per Entity Store, seguire questa procedura:
- Cerca Archivio entità.
- Nell'elenco a sinistra, selezionare la voce RetailSales e selezionare Modifica.
- Assicurarsi che Aggiornamento automatico attivato sia impostato su Sì, selezionare Aggiorna, quindi selezionare Salva.
L'immagine seguente mostra un esempio di archivio entità con aggiornamento automatico abilitato.
Azure Data Lake Storage è ora configurato per l'ambiente.
Se non sono già stati completati i passaggi per abilitare le raccomandazioni sui prodotti e la personalizzazione per l'ambiente, seguire questi passaggi.
Risorse aggiuntive
Rendere disponibile l'archivio entità come Data Lake
Panoramica dei suggerimenti sul prodotto
Abilita suggerimenti sul prodotto
Abilitare i suggerimenti personalizzati
Rifiuto esplicito dei suggerimenti personalizzati
Abilitare i consigli "acquista prodotti simili"
Aggiungere suggerimenti sul prodotto su POS
Aggiungere suggerimenti alla schermata della transazione
Regolare i risultati dei suggerimenti AI-ML
Creare manualmente suggerimenti mirati