Documentazione di Data Science di Fabric

Informazioni su data science

Panoramica

• Cosa si intende per data science?

Esercitazione

• Guida completa end-to-end alla scienza dei dati

Copilot

Panoramica

• Panoramica
• Chat-magie nei notebook

Guida pratica

• Usare il pannello di chat Copilot

Agente dati di Fabric (anteprima)

Panoramica

• Che cos'è un agente dei dati di Fabric (anteprima)?

Introduzione

• Agente dei dati di Fabric su Adventure Works
• Introduzione agli agenti dei dati di Fabric
• Configurare un agente dati

Guida pratica

• Impostazioni del tenant dell'agente dei dati di Fabric
• Usare un agente dati di Fabric in Copilot Studio

Inizia

Introduzione

• Introduzione alle esercitazioni di data science
• Ruoli e autorizzazioni per l'analisi scientifica dei dati
• Modelli di Machine Learning
• Funzioni di intelligenza artificiale
• Che cos'è il collegamento semantico?

Esercitazioni

Esercitazione

• Come usare esempi di intelligenza artificiale completa
• Addestrare e valutare un modello di previsione delle serie temporali
• Creare, valutare e assegnare un punteggio a un modello di stima della varianza

Assegnazione dei punteggi del modello

Guida pratica

• Assegnazione dei punteggi del modello con PREDICT
• Fornire previsioni in tempo reale

Preparazione dei dati

Guida pratica

• Come accelerare la preparazione dei dati con Data Wrangler
• Come leggere e scrivere dati con Pandas

Eseguire il training dei modelli

Panoramica

• Informazioni generali del training

Guida pratica

• Eseguire il training con Spark MLlib
• Eseguire il training dei modelli con Scikit-learn
• Eseguire il training di modelli con PyTorch

Monitorare modelli ed esperimenti

Guida pratica

• Esperimenti di apprendimento automatico
• Registrazione automatica del fabric

Intelligenza artificiale con SynapseML

Introduzione

• Il tuo primo modello SynapseML
• Installare un'altra versione di SynapseML

Guida pratica

• Usare OpenAI per Big Data con SynapseML
• Usare gli strumenti Foundry con SynapseML

Documentazione di riferimento

Riferimento

• SemPy Python SDK