Nota
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Questo articolo descrive il modello di Machine Learning e le autorizzazioni dell'esperimento in Microsoft Fabric e il modo in cui gli utenti acquisiscono queste autorizzazioni.
Nota
Dopo aver creato un'area di lavoro in Microsoft Fabric o se si ha un ruolo di amministratore in un'area di lavoro, è possibile concedere ad altri utenti l'accesso assegnando loro un ruolo diverso. Per altre informazioni sulle aree di lavoro e su come concedere agli utenti l'accesso all'area di lavoro, vedere Aree di lavoro e Concedere agli utenti l'accesso alle aree di lavoro.
Autorizzazioni per gli esperimenti di apprendimento automatico
Nella tabella seguente vengono descritti i livelli di autorizzazione che controllano l'accesso agli esperimenti di Machine Learning in Microsoft Fabric.
| Autorizzazione | Descrizione |
|---|---|
| Leggi | Consente all'utente di leggere gli esperimenti di apprendimento automatico. Consente all'utente di visualizzare le esecuzioni all'interno di esperimenti di apprendimento automatico. Consente all'utente di visualizzare metriche e parametri di esecuzione. Consente all'utente di visualizzare e scaricare i file di esecuzione. |
| Scrittura | Consentire all’utente di creare esperimenti di apprendimento automatico. Consente all'utente di modificare o eliminare esperimenti di apprendimento automatico. Consente all'utente di aggiungere esecuzioni agli esperimenti di apprendimento automatico. Consente all'utente di salvare un esperimento eseguito come modello. |
Autorizzazioni per i modelli di apprendimento automatico
La tabella seguente descrive i livelli di autorizzazione che controllano l'accesso ai modelli di Machine Learning in Microsoft Fabric.
| Autorizzazione | Descrizione |
|---|---|
| Leggi | Consente all'utente di leggere i modelli di apprendimento automatico. Consente all'utente di visualizzare le versioni all'interno dei modelli di apprendimento automatico. Consente all'utente di visualizzare le metriche e i parametri della versione del modello. Consente all'utente di visualizzare e scaricare i file di versione del modello. |
| Scrittura | Consente all’utente di creare dei modelli di apprendimento automatico. Consente all'utente di modificare o eliminare modelli di apprendimento automatico. Consente all'utente di aggiungere versioni del modello ai modelli di apprendimento automatico. |
Autorizzazioni acquisite dal ruolo nel workspace
Il ruolo di un utente in un'area di lavoro concede in modo implicito le autorizzazioni per i set di dati nell'area di lavoro, come descritto nella tabella seguente.
| Amministratore | Membro | Collaboratore | Visualizzatore | |
|---|---|---|---|---|
| Leggere | 
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| Scrivi |
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| Eseguire |
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| Visualizzare l'output di esecuzione |
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Nota
È possibile assegnare ruoli a singoli utenti o a gruppi di sicurezza, Microsoft 365 gruppi e liste di distribuzione. Per altre informazioni sui ruoli dell'area di lavoro in Microsoft Fabric, vedere Roles nelle aree di lavoro.
Condivisione a livello di elemento
Oltre ai ruoli dell'area di lavoro, è possibile condividere singoli modelli di Machine Learning e esperimenti con utenti o gruppi specifici. La condivisione concede al destinatario l'autorizzazione Lettura per impostazione predefinita, con l'opzione per concedere autorizzazioni aggiuntive, ad esempio Modifica, Condivisione o Esegui. Usare la condivisione a livello di elemento quando si vuole concedere l'accesso a un elemento specifico senza assegnare un ruolo dell'area di lavoro.
Per altre informazioni, vedere Condividi elementi in Microsoft Fabric.
Contenuto correlato
- Informazioni sui ruoli nelle aree di lavoro: Roles nelle aree di lavoro Microsoft Fabric
- Concedere agli utenti l'accesso alle aree di lavoro: Concedere accesso agli utenti