Nota
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[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]
Gli agenti possono usare un modello di ragionamento avanzato per comprendere e completare meglio le attività complesse. Questa funzionalità migliora il processo decisionale di un agente e restituisce risposte più accurate.
È possibile aggiungere modelli di ragionamento approfonditi agli agenti con orchestrazione generativa e ragionamento approfondito attivato.
Nota
L'aggiunta di un modello di ragionamento avanzato in Copilot Studio è attualmente supportata solo nei United States e nell'UE (escluso il Regno Unito). Entrambe le aree usano il modello Azure OpenAI o3.
I modelli di ragionamento approfonditi in Copilot Studio sono in anteprima e non fanno impegni di residenza dei dati. I dati potrebbero essere trasferiti, archiviati ed elaborati negli Stati Uniti o in qualsiasi altro paese in cui operano Microsoft o i suoi subprocessori.
Per le organizzazioni che usano la fatturazione con pagamento in base al consumo: anche se il ragionamento approfondito è disponibile solo in alcune aree, l'elaborazione per i crediti Copilot con pagamento in base al consumo potrebbe verificarsi all'esterno dell'area di residenza dell'agente.
Dopo aver attivato un ragionamento approfondito per l'agente, l'agente determina le attività a cui applicare un ragionamento approfondito oppure è possibile aggiungere la parola chiave reason nelle istruzioni dell'agente per fare in modo che l'agente applichi un ragionamento approfondito per attività specifiche.
Importante
Questo articolo contiene Microsoft Copilot Studio documentazione di anteprima ed è soggetto a modifiche.
Le funzionalità di anteprima non sono destinate a essere utilizzate per la produzione e sono soggette a restrizioni. Queste funzionalità sono disponibili prima di una versione ufficiale in modo che sia possibile ottenere l'accesso iniziale e inviare commenti.
Se si sta creando un agente pronto per la produzione, consultare la Panoramica di Microsoft Copilot Studio.
Come funziona il ragionamento profondo?
Il ragionamento approfondito usa un modello di intelligenza artificiale avanzato per completare le attività che richiedono ragionamenti logici, risoluzione dei problemi e analisi dettagliate. Questo modello consente all'agente di completare attività complesse con maggiore accuratezza, anche se con tempi di risposta più lenti rispetto ai modelli predefiniti usati da Copilot Studio.
L'agente determina quali attività o passaggi traggono vantaggio dall'applicazione di un modello di ragionamento profondo. È anche possibile indicare agli agenti di usare un ragionamento approfondito per completare le attività usando la parola chiave reason nelle istruzioni dell'agente.
Nota
L'uso di un ragionamento profondo consuma crediti Copilot conteggiati. Per informazioni sulle tariffe dei crediti Copilot fatturati per elaborazioni profonde e altre attività del sistema, vedere tariffe di fatturazione e gestione.
Attivare l'accesso ai modelli di ragionamento approfondito
Per usare il ragionamento con un agente, è necessario attivare l'orchestrazione generativa e accedere ai modelli di ragionamento approfonditi per tale agente:
Aprire le impostazioni per l'agente.
Attivare il ragionamento approfondito (anteprima).
Utilizzare un modello di ragionamento profondo per completare le attività
Gli agenti con accesso ai modelli di ragionamento approfonditi non li usano per tutte le attività o i passaggi eseguiti. Al contrario, gli agenti possono utilizzare modelli di ragionamento profondo per completare attività specifiche.
L'agente determina quali attività o passaggi possono trarre vantaggio da un modello di ragionamento approfondito.
È anche possibile indicare esplicitamente all'agente di usare un ragionamento approfondito per attività specifiche. Indicare all'agente di usare il motivo nelle istruzioni dell'agente per completare un'attività o un passaggio specifico.
Ad esempio, queste istruzioni includono la parola chiave reason in uno dei passaggi. L'agente usa il modello Azure OpenAI o3 solo per tale passaggio:
Analizza il corpo della richiesta per identificare: la posizione (ad esempio, Arizona) e i servizi richiesti (ad esempio, pulizia, paesaggistica, manutenzione).
Utilizzare il flusso Recupera fornitori da ERP per recuperare i dati interni dei fornitori.
Cerca nella tua Knowledge Base interna informazioni sulla capacità, l'ubicazione e le prestazioni dei fornitori.
Esegui la ricerca nel flusso Web ed estrai la quota di mercato, le entrate, il rango e altre informazioni rilevanti da tutti i fornitori.
Con i dati, usa reason per fornire una raccomandazione principale alla richiesta dell'utente insieme al contesto pertinente.
Nota
Un agente può utilizzare modelli di deep reasoning per più attività o passaggi, ma ognuno di essi deve contenere la parola chiave reason. Poiché i modelli di deep reasoning richiedono più tempo per rispondere, l'utilizzo di modelli per più passaggi può rallentare notevolmente i tempi di risposta dell'agente.
Revisione del comportamento del modello di ragionamento
È possibile tracciare quando e come l'agente usa modelli di ragionamento approfonditi nella pagina Attività .
La mappa attività mostra un nodo di ragionamento profondo in cui l'agente ha utilizzato un modello di ragionamento profondo.
Per visualizzare i dettagli, seleziona il nodo di ragionamento per espanderlo. Il nodo espanso spiega i passaggi di ragionamento e i dati utilizzati dal modello e il risultato generato dal modello.