Aggiungere Azure AI Search come origine delle informazioni

Azure AI Search offre un potente motore di ricerca in grado di eseguire ricerche in un'ampia raccolta di documenti. Copilot Studio supporta l'aggiunta di Azure AI Search come origine delle conoscenze.

Configurare Azure AI Search

Per completare la connessione, è necessario un account Azure. Se non si ha un account Azure, è possibile creare un account in Microsoft Azure.

Dopo aver creato l'account Azure, usare gli articoli di Azure seguenti per impostare e configurare Azure AI Search. Questi articoli forniscono informazioni sull'installazione e sulla configurazione necessarie per usare la connessione Azure AI Search come origine della knowledge base:

• Creare un servizio di Azure AI Search nel portale
• Connettersi ad Azure AI Search utilizzando le chiavi
• Creare un indice vettoriale
• Guida rapida: Vettorizzazione di testi e immagini utilizzando il portale Azure
• Chunking dei dati e embedding integrati in Azure AI Search

In questo caso viene usata l'autenticazione basata su chiave per connettersi a Azure AI Search.

Copilot Studio supporta gli indici vectorizzati attraverso la vettorializzazione integrata. Preparare i dati e scegliere un modello incorporato, quindi usare Importare e vettorializzare i dati in Azure AI Search per creare indici vettoriali. Questo metodo consente al sistema di utilizzare lo stesso modello incorporato utilizzato per vettorializzare i dati e la richiesta in ingresso in fase di esecuzione, riducendo la necessità di scrivere funzioni speciali per fare la stessa azione.

Copilot Studio supporta anche l'uso della funzionalità semantic ranker. Questa funzionalità deve essere configurata anche in Azure AI Search prima di aggiungere la connessione in Copilot Studio. Per altre informazioni, vedi Come iniziare a utilizzare Classificatore semantico.

Creare la connessione a Azure AI Search

1. Apri l'agente.

2. Seleziona Aggiungi conoscenza dalla pagina Panoramica o Conoscenza oppure dalle Proprietà di un nodo di risposte generative.

3. Dalla finestra di dialogo Aggiungi conoscenza, seleziona In primo piano.

4. Selezionare Azure AI Search.

5. Selezionare Crea nuova connessione.

6. Seleziona Tipo di autenticazione. L'utente ha a disposizione le seguenti opzioni:

   • Chiave di accesso
   • Autenticazione tramite certificato del client
   • Service principal (applicazione Microsoft Entra ID)
   • Microsoft Entra ID Integrato

7. Immetti i dettagli necessari per il tipo di autenticazione. Per l'autenticazione basata su chiave, come descritto nella sezione di configurazione precedente, immettere l'URL dell'endpoint <>Azure AI Search e la chiave di amministrazione Azure AI Search.

8. Seleziona Crea per completare la connessione. Viene visualizzato un segno di spunta verde per confermare la connessione.

9. Seleziona Avanti.

10. Immettere l'indice vettoriale Azure AI Search da usare. È possibile aggiungere un solo indice vettoriale.

11. Seleziona Aggiungi all'agente per completare la connessione.

Dopo aver aggiunto la connessione, viene visualizzata nella tabella delle origini della Knowledge Base. Lo stato viene visualizzato come In progress mentre Copilot Studio indicizza i metadati nelle tabelle. Al termine dell'indicizzazione, lo stato viene aggiornato a Pronto ed è possibile iniziare a testare la fonte di conoscenza. Durante il test, è possibile verificare che siano stati chiamati i riferimenti appropriati esaminando i file e le citazioni dell'agente.

Restituzione citazioni

Per restituire citazioni quando si usa Azure AI Search in Copilot Studio, includere un campo URL con il collegamento effettivo al documento nell'indice di ricerca. Quando il campo metadata_storage_path è incluso nell'indice, Copilot Studio interpreta tale campo come citazione. Tuttavia, se tale campo non esiste, Copilot Studio considera qualsiasi campo contenente un collegamento URL completo come citazione. Per ulteriori informazioni, vedere Indicizzare il contenuto e i metadati del file utilizzando Azure AI Search