LinkedIn Learning - Connettore Power BI

Il connettore Power BI Learning LinkedIn è un connettore dati specializzato progettato e sviluppato per stabilire una connessione diretta tra Power BI e api di apprendimento LinkedIn. Grazie a questa integrazione, gli utenti possono accedere a informazioni dettagliate essenziali e metriche di engagement, inclusi i completamenti dei corsi, le ore di contenuto visualizzati e i giorni di apprendimento attivi.

Queste informazioni dettagliate possono essere aggregate, in base a diverse entità, ad esempio utenti singoli, gruppi, account o oggetti contenuto, ad esempio corsi e video. Le organizzazioni che analizzano queste metriche possono misurare efficacemente l'effetto e il successo delle iniziative di apprendimento e sviluppo.

Riassunto

Capacità supportate

• Il connettore Power BI facilita l'estrazione dei dati di engagement degli studenti e delle informazioni sui corsi in modo semplice e pratico.

Advantages

• Non è necessario scaricare o ricevere file CSV.
• Possibilità di eseguire query sui periodi di dati maggiori di un anno.
• Nessun requisito per soluzioni di codifica per connettersi all'API LinkedIn Learning per i dati di utenti e asset.

Limitazioni

• Lo stato della licenza di Learner non è accessibile nell'API per la creazione di report. Questi dati non sono quindi disponibili nel connettore Power BI.

Prerequisiti

Lo scenario descritto in questa esercitazione presuppone che siano già disponibili i prerequisiti seguenti:

• Un PC Microsoft Windows
• Microsoft Power BI Desktop: Download qui
• Accesso amministrativo a LinkedIn Learning

È consigliabile usare la versione più recente di Power BI per assicurarsi di avere accesso alla versione più recente di LinkedIn Learning Connector.

Procedura per configurare il connettore LinkedIn Learning Power BI

I passaggi seguenti illustrano il processo di configurazione di LinkedIn Learning Power BI Connector:

Authentication

Per ottenere l'ID client e Segreto client da LinkedIn Learning, seguire questa procedura:

1. Accedere a LinkedIn Learning, se non si è già nella schermata Admin, selezionare Go to Admin e quindi selezionare Me > Integrate.

   

2. All'interno di Accesso contenuti e report tramite API, l'ID del client e la chiave generati per il connettore Power BI sono reperibili qui.

3. Aprire quindi Power BI, selezionare File e quindi selezionare Get Data.

4. Nella casella di ricerca cercare "LinkedIn Learning".

   

5. Selezionare il connettore LinkedIn Learning.

   

6. Quando viene richiesto di immettere l'ID Client e Client Secret generato all'interno di LinkedIn Learning nella sezione Connection credentials. Start_date e end_date parametri datetime sono facoltativi e non necessari per la corretta connessione.

   1. Selezionare Basic per il tipo di autenticazione.
   2. Immettere l'ID client nella sezione Nome utente .
   3. Immettere il segreto client nella sezione Password .

Una volta stabilita la connessione, le tabelle dati disponibili per il caricamento in Power BI sono ora visibili.

Panoramica delle tabelle dati

Per caricare i dati in tabelle, seguire questa procedura:

1. Selezionare Recupera dati

2. Selezionare il connettore dati LinkedIn Learning

3. Selezionare quindi le tabelle da caricare o creare

   

Documentazione dell'endpoint API:

• documentazione dell'API LinkedIn Learning Locata qui
• Corsi popolari dell'account che si trovano qui
• Contenuto personalizzato diffuso dell'account disponibile qui
• Riepilogo delle attività totali dell'account disponibile qui
• Riepilogo contenuto disponibile qui
• Riepilogo attività di apprendimento disponibile qui
• Dettagli dell'attività del corso di apprendimento disponibili qui
• Dettaglio dell'Attività di Contenuto Personalizzata per Learner disponibile qui
• Dettagli dello studente posizionati qui
• Riepilogo studente disponibile qui
• Riepilogo organizzazione disponibile qui

Tutte le tabelle dati, ad eccezione degli asset di apprendimento, rappresentano i report sulle attività del learner. La tabella Learning Assets fornisce il catalogo completo dei corsi, incluse tutte le lingue.

Nonostante le più query possibili disponibili nell'endpoint API degli asset di apprendimento, tutti gli asset vengono caricati con informazioni complete. Per altre informazioni sull'endpoint, vedere la documentazione dell'API. Si trova qui

Opzioni di aggiornamento dati

In Power BI sono disponibili due opzioni principali per aggiornare i dati per assicurarsi che siano disponibili le informazioni più recenti up-to-date:

• Aggiornamento su richiesta: Consente agli utenti di attivare manualmente un aggiornamento del set di dati ogni volta che devono aggiornare i dati. L'aggiornamento su richiesta può essere eseguito direttamente dall'interfaccia del servizio Power BI o tramite l'applicazione desktop Power BI. L'aggiornamento su richiesta è utile quando è necessario l'accesso immediato ai dati più recenti o quando l'origine dati non supporta gli aggiornamenti pianificati.

  

• Scheduled Refresh: Questa opzione consente di configurare una pianificazione di aggiornamento per il set di dati nel servizio Power BI. È possibile definire la frequenza di aggiornamento dei dati, ad esempio giornaliera, settimanale o anche più volte al giorno.

  È possibile configurare un aggiornamento pianificato per l'esecuzione in orari o intervalli specifici per garantire che i dati siano sempre aggiornati.

  Questa opzione è adatta per i set di dati aggiornati regolarmente in cui l'origine dati supporta l'aggiornamento pianificato.

  

Funzionalità di aggiornamento dei dati nel set di dati pubblicato

Per aggiornare le tabelle dati, è possibile pianificare un aggiornamento o eseguire un aggiornamento su richiesta.

1. Selezionare il nome del set di dati da aggiornare.

   

2. Scegli l'opzione di aggiornamento:

   1. Aggiorna ora
   2. Pianificare l'aggiornamento

   

Aggiornamento incrementale (facoltativo)

L'aggiornamento incrementale migliora le prestazioni degli aggiornamenti e offre diversi vantaggi. Questo metodo di aggiornamento funziona definendo una finestra dati per l'archiviazione dei dati, l'aggiornamento incrementale e i dati in tempo reale (se supportati).

Informazioni aggiuntive sull'aggiornamento incrementale. Si trova qui

• Gli aggiornamenti incrementali vengono configurati in base alla tabella e richiedono l'editing della query di ogni tabella in Power BI Desktop.

Configurazione dell'aggiornamento incrementale

Per configurare l'aggiornamento incrementale, seguire questa procedura:

1. Fare clic con il pulsante destro del mouse su "Nome tabella specifico"

2. Selezionare "Modifica query"

   

3. Selezionare "Gestisci parametri"

   Screenshot della posizione dell'opzione gestione parametri all'interno di Power BI.

4. Configurare i parametri per RangeStart e RangeEnd.

   1. Selezionare "Nuovo"
   2. Nella sezione Nome immettere il nome del parametro datetime, ad esempio RangeEnd.
   3. Verificare che la casella di controllo "Obbligatorio" sia selezionata.
   4. Immettere i valori come indicato di seguito:

      1. Tipo: Data/Ora

      2. Valori suggeriti: qualsiasi valore

      3. Valore corrente: data corrente

      4. Ripetere la stessa operazione per creare il parametro RangeStart , ma assicurarsi che Il valore corrente sia impostato sulla data da cui devono essere sottoposti a query i dati.

         

5. Dopo aver creato i parametri, spostateli in cima alla sezione della query.

6. Selezionare quindi il nome della tabella e quindi, all'interno dei passaggi applicati, selezionare "Origine".

   

7. Nella funzione di origine impostare i parametri come illustrato: "= LinkedInLearning.Contents(RangeStart, RangeEnd)"

   

8. Ripetere il processo per tutte le tabelle dati, assicurandosi che gli stessi parametri (RangeStart e RangeEnd) siano impostati per tutte le origini all'interno della sezione passaggi applicati per ogni tabella.

9. Configurare quindi il filtro dell'intervallo di date.

10. In ogni tabella o query selezionare Navigazione all'interno della sezione Passaggi applicati.

    

11. Creare un filtro datetime.

    1. Selezionare la freccia a discesa della colonna "Settimana".
    2. Selezionare "Filtri data/ora".
    3. Selezionare "Filtro personalizzato".
    4. Immettere i valori come indicato di seguito:

       1. Selezionare Basic.

       2. Scegliere "è dopo o uguale a".

       3. Verificare che il parametro sia impostato, quindi selezionare "RangeStart".

       4. Selezionare E.

       5. Scegliere "is before".

       6. Verificare che il parametro sia impostato, quindi selezionare "RangeEnd".

          

12. Salvare e chiudere il Power Query Editor. Questo processo potrebbe richiedere tempo a seconda del numero di tabelle e dell'intervallo di date.

13. Il passaggio successivo consiste nell'abilitare l'aggiornamento incrementale per ogni tabella.

    1. Fare clic con il pulsante destro del mouse su "Nome specifico della tabella".

    2. Selezionare "Aggiornamento incrementale".

    3. Selezionare "Aggiorna in modo incrementale questa tabella".

    4. Configurare in base alle preferenze.

    5. Selezionare "Applica".

       

Colonne di dati/JSON

Le colonne seguenti vengono usate dal connettore dati e non devono essere eliminate, perché ciò potrebbe causare errori durante l'aggiornamento dati:

• periodo settimana
• settimana
• parameters
• totale_pagine_settimana
• page_index
• param_w_start
• dati_pagina.paginazione

Inoltre, la colonna page_data.paging contiene le informazioni sul paging restituite dall'API.

Se si verifica il simbolo "expand" durante la modifica di una query, indica che la colonna può essere espansa per visualizzare più righe.

Espandendo la colonna viene aggiunto un passaggio nelle impostazioni della query.

• L'espansione delle colonne può essere eseguita quando necessario, il che può comportare la duplicazione delle righe.
• L'espansione delle colonne è importante per la visualizzazione delle competenze nei contenuti di apprendimento e nelle proprietà personalizzate nei report dettagliati degli studenti.

Congratulazioni! Gli amministratori di apprendimento possono ora ottenere informazioni dettagliate chiave e metriche di engagement tramite l'applicazione Microsoft Power BI.

Limitazioni e considerazioni

Se l'aggiornamento dei dati non riesce quando si tenta di aggiornare i dati:

1. Selezionare il segno di avviso per visualizzare i dettagli del messaggio di errore per diagnosticare il problema.

2. Esaminare i dettagli del messaggio di errore. La revisione di questo messaggio consente di identificare e risolvere eventuali problemi che impediscono l'aggiornamento dei dati.

Domande frequenti

Per altre informazioni, vedere le domande frequenti sull'API LinkedIn Learning Reporting.

Risorse aggiuntive

• documentazione dell'API LinkedIn Learning Locata qui
• Microsoft Power BI: Si trova qui

Dichiarazione di non responsabilità

LinkedIn Learning investe costantemente nell'infrastruttura di creazione di report. In futuro, potrebbero essere presenti modifiche all'API per la creazione di report che potrebbero richiedere modifiche al modo in cui vengono eseguite query sui dati. Questi aggiornamenti potrebbero richiedere di apportare alcuni aggiornamenti sulla piattaforma. Si prevede di fornire indicazioni dettagliate in anticipo su eventuali potenziali modifiche per assicurarsi di avere tempo sufficiente per apportare le modifiche necessarie nell'applicazione.