Introduzione

I data warehouse relazionali sono al centro della maggior parte delle soluzioni di Business Intelligence (BI) aziendali. Forniscono un ambiente strutturato basato su SQL in cui le organizzazioni archiviano, eseguono query e analizzano i dati aziendali su larga scala.

Microsoft Fabric offre un data warehouse completamente gestito con funzionalità T-SQL transazionali complete, inclusa la possibilità di creare tabelle e inserire, aggiornare ed eliminare dati. Poiché i dati del warehouse vengono archiviati in formato Delta in OneLake, si integra perfettamente con altri carichi di lavoro di Fabric. Ciò rende il data warehouse un componente principale della soluzione di analisi end-to-end e parte della base dei dati intelligenti che supporta le esperienze Copilot e le informazioni dettagliate basate sull'intelligenza artificiale nella piattaforma.

Si supponga di lavorare in un'organizzazione di vendita al dettaglio che archivia dati aziendali strutturati in più sistemi. Il team deve centralizzare questi dati per l'analisi e la creazione di report usando strumenti SQL familiari. È necessario comprendere quando un data warehouse Fabric è la scelta giusta, come crearne uno e come eseguire query e trasformare i dati usando T-SQL.

In questo modulo vengono esaminati i concetti fondamentali della modellazione dimensionale con tabelle dei fatti e delle dimensioni, quindi si scoprirà cosa rende unico il data warehouse di Fabric, tra cui il supporto T-SQL completo con funzionalità MERGE, creazione di query assistita da Copilot e integrazione senza problemi con OneLake. Ti eserciti a eseguire query sui dati, strutturare le tabelle ed esplorare le funzionalità di sicurezza e monitoraggio che mantengono il magazzino gestito ed efficiente. Al termine di questo modulo si saprà come creare un magazzino che serve sia agli analisti umani che alle esperienze basate sull'intelligenza artificiale.