Riassunto
In questo modulo hai imparato come i data warehouse utilizzano la modellazione dimensionale per organizzare i dati in tabelle di fatti e dimensioni, e cosa rende un data warehouse Fabric unico. Hai esplorato l'esecuzione di query e la trasformazione dei dati con T-SQL e il query editor visivo, strutturato tabelle in uno schema star e applicato funzionalità di sicurezza come la sicurezza a livello di riga e la maschera dei dati dinamica per proteggere i tuoi dati.
Senza una piattaforma come Microsoft Fabric, la creazione di questo tipo di ambiente di warehouse richiederebbe il provisioning e la gestione dell'infrastruttura SQL dedicata, la configurazione di storage e calcolo separati e l'integrazione manuale dei dati tra sistemi silo. Un'infrastruttura data warehouse elimina tale complessità combinando le funzionalità T-SQL complete con l'integrazione di OneLake in un'unica piattaforma regolamentata che supporta esperienze tradizionali di analisi e di intelligenza artificiale.
Per informazioni sui modelli di trasformazione T-SQL avanzati, ad esempio flussi di lavoro di staging, caricamenti incrementali e upsert basati su MERGE, continuare con il modulo Transform data using T-SQL (Trasformare i dati con T-SQL ).