Inizia con Microsoft Fabric
Riepilogo
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Prodotto
Informazioni su come implementare soluzioni di analisi dei dati in una singola piattaforma con Microsoft Fabric. Integrare, trasformare e archiviare i dati per eseguire il training dei modelli di intelligenza artificiale e creare report analitici.
Prerequisiti
È necessario avere familiarità con i concetti e la terminologia di base dei dati, tra cui ingegneria dei dati, modellazione e analisi.
Codice obiettivo
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Moduli in questo percorso di apprendimento
Scopri in che modo Microsoft Fabric può soddisfare le esigenze di analisi aziendali in un'unica piattaforma. Informazioni su Microsoft Fabric, sul funzionamento e su come usarlo per le proprie esigenze di analisi.
I Lakehouse in Microsoft Fabric combinano la flessibilità dell'archiviazione nel data lake con le capacità analitiche dei data warehouse. Informazioni su come creare un lakehouse, inserire e trasformare i dati ed eseguire query sui dati con SQL e Spark.
Apache Spark è una tecnologia di base per l'analisi dei dati su larga scala. Microsoft Fabric fornisce il supporto per i cluster Spark, consentendo di analizzare ed elaborare i dati in un lakehouse su larga scala.
Le tabelle in una Microsoft Fabric lakehouse si basano sul formato delta Lake storage comunemente usato in Apache Spark. Usando le funzionalità avanzate delle tabelle delta, è possibile creare soluzioni di analisi avanzate.
Microsoft Fabric include funzionalità di Data Factory, inclusa la possibilità di creare pipelines che orchestrano le attività di inserimento e trasformazione dei dati.
L'inserimento dati è un aspetto fondamentale dei processi di analisi. Data Factory di Microsoft Fabric offre flussi di dati per creare visivamente l'inserimento e la trasformazione dei dati in più passaggi usando Power Query Online.
Comprendere cos'è un data warehouse Fabric, perché offre funzionalità transazionali T-SQL complete e come creare query, eseguire e trasformare i dati per l'analisi.
Real-Time intelligence in Microsoft Fabric consente di inserire, elaborare, archiviare, visualizzare e agire sui dati in movimento per ottenere informazioni dettagliate dagli eventi man mano che si verificano.
In Microsoft Fabric, i data scientist possono gestire dati, notebook, esperimenti e modelli, accedendo facilmente ai dati da tutta l'organizzazione e collaborando con i colleghi professionisti dei dati.
Microsoft Fabric è una soluzione SaaS per l'analisi dei dati end-to-end. Gli amministratori possono configurare le funzionalità e gestire access in base alle esigenze dell'organizzazione.