Azure 言語機能は、継続的な改善と改良を受ける機械学習モデルによって強化されます。 予測精度の向上、言語サポートの拡張、全体的な出力品質の向上を目的として、新しいモデル バージョンが定期的にリリースされます。
この反復的な開発プロセスの一環として、以前のモデル バージョンは非推奨となり、最終的には定義されたライフサイクル ポリシーに従って廃止されます。 この記事では、モデルのバージョン管理、非推奨のタイムライン、および提供終了手順に関する詳細情報を提供します。これは、更新プログラムの計画や運用アプリケーションでの互換性の維持に役立ちます。
事前構築済みの機能
Azure Language の事前構築済み (事前トレーニング済み) 機能は、大規模なデータセットでトレーニングされたモデルを利用し、カスタマイズを追加せずに使用できます。 これらのモデルは、一般的なシナリオですぐに使用できる自然言語処理機能を提供します。
事前構築済みモデルは、予測精度の向上、言語カバレッジの拡張、出力品質の向上のために継続的に更新されます。 既定では、すべての API 要求は最新の一般公開 (GA) モデル バージョンに自動的にルーティングされます。
データで使用されるモデル バージョンを選択する
最新のモデル バージョンを使用して、最適な精度を確保し、最新の機能強化にアクセスすることをお勧めします。 ただし、モデルの進化に伴い、予測出力がバージョン間で変更される可能性があります。 非推奨のモデル バージョンは、廃止日以降、API 要求では受け入れされなくなります。
Important
プレビュー モデル のバージョンでは、提供終了の最小期間は維持されず、事前の通知なしにいつでも非推奨になる可能性があります。
既定では、API と SDK の要求は、最新の一般公開モデル バージョンを使用して処理されます。 代替バージョンを指定するには、要求で省略可能な modelVersion パラメーターを使用します。 運用ワークロードのプレビュー モデル バージョンを指定することはお勧めしません。
注
次の表に記載されていないモデル バージョンを使用している場合、そのバージョンは有効期限ポリシーに従って廃止されます。
モデルのバージョン
次の表は、一般公開 (GA)、プレビュー、非推奨バージョンなど、事前構築済み機能ごとにサポートされているモデル バージョンの包括的なリファレンスを示しています。
| 特徴量 | サポートされている一般提供 (GA) バージョン | サポートされている最新のプレビュー バージョン | サポートされているその他のバージョン | 非推奨のバージョン |
|---|---|---|---|---|
| 感情分析とオピニオン マイニング | 最新 | |||
| 言語検出 | 最新 | |||
| エンティティのリンク付け | 最新 | |||
| 固有表現認識 (NER) | 2025-11-01 (最新) | 2025-11-15-preview | • 2025-02-01 • 2023-09-01 |
• 2025-08-01-preview • 2024-05-01 |
| 個人を特定できる情報 (PII) の検出 | 2025-11-01 (最新) | 2025-11-15-preview | • 2025-02-01 • 2023-09-01 |
• 2025-08-01-preview • 2024-05-01 |
| 会話の PII 検出 | 2025-02-01 (最新) | 2025-11-01-preview | • 2022-05-15 • 2022-05-15-preview |
• 2024-11-01-preview • 2023-04-15-preview |
| 質問と回答 | 最新 | |||
| Text Analytics for Health (正常性に関するテキスト分析) | 最新 | 2023-04-15-preview | ||
| キー フレーズ抽出 | 最新 | |||
| 概要 | 最新。 注: 2025-06-10 は、会話の要約の 問題 と 解決 の側面でのみ使用できます。 |
カスタム機能
Azure Language のカスタム機能には、 トレーニング とデプロイという 2 つの異なるライフサイクル フェーズ が含まれます。 各フェーズには、独自の構成バージョンと有効期限のタイムラインがあります。 AI の機能強化を組み込むために新しいトレーニング構成が定期的にリリースされ、定義されたスケジュールに従って古い構成が廃止されます。
有効期限のタイムライン
次の表に、サポートされているトレーニング構成バージョンと、各カスタム機能の対応する有効期限の一覧を示します。
| 特徴量 | サポートされているトレーニング構成バージョン | トレーニング構成の有効期限 | デプロイの有効期限 |
|---|---|---|---|
| 会話言語理解 | 2022-09-01 (最新) | 2025 年 8 月 26 日 | 2026 年 8 月 26 日 |
| オーケストレーション ワークフロー | 2022-09-01 (最新) | 2025 年 10 月 22 日 | 2026 年 10 月 22 日 |
| カスタム固有表現認識 | 2022-05-01 (最新) | 2025 年 10 月 22 日 | 2026 年 10 月 22 日 |
| カスタム テキスト分類 | 2022-05-01 (最新) | 2025 年 10 月 22 日 | 2026 年 10 月 22 日 |
最新のトレーニング構成バージョンの場合、ポストされた有効期限は、新しいモデル バージョンが利用可能になる可能性があります。新しいモデル バージョンがリリースされない場合は、有効期限が延長される可能性があります。
通常、トレーニング構成はリリース日から 6 か月間 サポートされます。 特定のトレーニング構成を使用して作成されたデプロイは、トレーニング構成の有効期限日から 12 か月間 アクティブなままです。 サービスの中断を回避するには、有効期限の前に最新のトレーニング構成バージョンを使用して、モデルを再トレーニングして再デプロイします。
ヒント
最適なモデルパフォーマンスと延長サポートを確保するために、サポートされている最新のトレーニング構成バージョンを使用することをお勧めします。
トレーニング構成の有効期限: トレーニング構成の有効期限が切れた後、サポートされている構成バージョンを使用してトレーニング ジョブまたはデプロイ ジョブを送信する必要があります。 期限切れの構成バージョンを指定する要求では、エラーが返されます。
デプロイの有効期限: デプロイの有効期限が切れた後、デプロイされたモデルは予測要求で使用できなくなります。
既定では、トレーニング要求は、利用可能な最新のトレーニング構成バージョンを使用します。 別のバージョンを指定するには、トレーニング ジョブ要求に trainingConfigVersion パラメーターを含めます。
API のバージョン
要求パラメーターと応答スキーマの詳細については、 Azure AI 言語 REST API リファレンスを参照してください。
Azure 言語機能への API 呼び出しを行う場合は、要求で API-VERSION パラメーターを指定する必要があります。 利用可能な最新の API バージョンを使用して、最新の機能と機能強化にアクセスすることをお勧めします。
次の表に、各機能でサポートされている API のバージョンを示します。
| 特徴量 | サポートされているバージョン | 最新の一般提供バージョン | 最新のプレビュー バージョン |
|---|---|---|---|
| カスタム テキスト 分類 |
• 2022-05-01 • 2022-10-01-preview • 2023-04-01 |
2022:05:01 | 2022-10-01-preview |
| 会話言語の理解 | • 2022-05-01 • 2022-10-01-preview • 2023-04-01 |
2023:04:01 | 2022-10-01-preview |
| カスタムの名前付きエンティティ 認識 |
• 2022-05-01 • 2022-10-01-preview • 2023-04-01 • 2023-04-15 • 2023-04-15-preview |
2023:04:15 | 2023-04-15-preview |
| オーケストレーション ワークフロー |
• 2022-05-01 • 2022-10-01-preview • 2023-04-01 |
2023:04:01 | 2022-10-01-preview |
| 名前付きエンティティの 認識 |
• 2025-05-15-preview • 2024-11-01 (GA) • 2024-11-15-preview |
2024-11-01 (GA) | 2025-05-15-preview |
PIIテキストの検出 |
• 2025-05-15-preview • 2024-11-01 (GA) • 2024-11-15-preview |
2024-11-01 (GA) | 2025-05-15-preview |
PII会話の検出 |
• 2025-05-15-preview • 2024-11-01 (GA) • 2024-11-15-preview |
2024-11-01 (GA) | 2025-05-15-preview |
モデル バージョンと API バージョンの比較
Azure 言語の実装を効果的に管理するには、モデル バージョンと API バージョンの違いを理解することが不可欠です。
| 特徴 | API バージョン | モデル バージョン |
|---|---|---|
| 定義 | 要求/応答スキーマや使用可能な操作など、サービス エンドポイント コントラクトを定義します。 | 基になる機械学習アルゴリズムと、予測に使用されるトレーニング済みの重みを指定します。 |
| REST 呼び出しの場所 | 要求 URL api-version クエリ パラメーターが必要です。 |
要求本文の省略可能な modelVersion パラメーター。 |
| 更新頻度 | インターフェイスの変更または新機能が導入されたときにリリースされます。 | 予測精度と言語カバレッジを向上させるために定期的にリリースされました。 |
| 更新プログラムの影響 | 破壊的変更を行うには、下位互換性を維持するために新しい API バージョンが必要です。 | 通常、更新プログラムは API バージョンの変更を必要とせずに結果を強化します。 |
| 既定の動作 | 明示的に指定する必要があります。SDK/クライアント ライブラリは、既定でサポートされている特定のバージョンに設定されます。 | 指定されていない場合は、既定で最新の GA モデル バージョンが自動的に設定されます。 |