チュートリアル: Azure Logic Appsと統合する関数を作成する

Azure FunctionsはLogic Apps DesignerでAzure Logic Appsと統合されます。この統合により、他のAzureやサードパーティのサービスとのオーケストレーションで Functions のコンピューティング能力を使用できます。

このチュートリアルでは、X アクティビティを分析するワークフローを作成する方法について説明します。ツイートが評価された後、肯定的なセンチメントが検出されると、ワークフローによって通知が送信されます。

このチュートリアルで学習する内容は次のとおりです。

Foundry Tools API リソースを作成します。
ツイートの感情を分類する関数を作成します。
X に接続するロジックアプリを作成します。
感情の検出をロジックアプリに追加します。
ロジックアプリを関数に接続します。
関数からの応答に基づいて電子メールを送信します。

前提条件

アクティブな X アカウント。
Outlook.com アカウント (通知の送信用)。

注記

Gmail コネクタの使用を希望する場合、ロジックアプリで制限なしにこのコネクタを使用できるのは、G-Suite ビジネスアカウントだけです。 Gmail コンシューマーアカウントをお持ちの場合は、特定の Google が承認したアプリとサービスでのみ Gmail コネクタを使用することも、 Gmail コネクタの認証に使用する Google クライアントアプリを作成することもできます。

詳細については、「Azure Logic Apps の Google コネクタの Data セキュリティとプライバシーポリシー」を参照してください。

Text Analytics リソースを作成する

Foundry Tools API は、個々のリソースとしてAzureで使用できます。 Text Analytics API を使用して、投稿されたツイートのセンチメントを検出します。

Azure ポータルにサインインします。
Azure ポータルの左上隅にある リソースの作成 を選択します。
[Categories で、AI + Machine Learning
[Text Analytics で、Create を選択します。

Create Text Analytics 画面に次の値を入力します。

設定	値	解説
サブスクリプション	Azure サブスクリプション名
リソースグループ	tweet-sentiment-tutorial という名前の新しいリソースグループを作成する	後でこのリソースグループを削除すると、このチュートリアルで作成したすべてのリソースが削除されます。
リージョン	最も近いリージョンを選択します
名前	TweetSentimentApp
価格階層	[無料 F0] を選択する

[Review + create](レビュー + 作成) を選択します。
を選択してを作成します。
デプロイが完了したら、[ リソースに移動] を選択します。

Text Analytics設定を取得する

Text Analytics リソースを作成したら、いくつかの設定をコピーし、後で使用できるように保存します。

[キーとエンドポイント] を選択します。
入力ボックスの末尾にあるアイコンをクリックして、 キー 1 をコピーします。
その値をテキストエディターに貼り付けます。
入力ボックスの末尾にあるアイコンをクリックして、 エンドポイント をコピーします。
その値をテキストエディターに貼り付けます。

Function App の作成

上部の検索ボックスで、 関数アプリを検索して選択します。
を選択してを作成します。

次の値を入力します。

設定	推奨値	解説
サブスクリプション	Azure サブスクリプション名
リソースグループ	tweet-sentiment-tutorial	このチュートリアル全体で、同じリソースグループ名を使用します。
関数アプリ名	TweetSentimentAPI + 一意のサフィックス	関数アプリケーション名はグローバルに一意です。有効な文字は、`a-z` (大文字と小文字の区別をしない)、`0-9`、および `-`です。
公開	コード
ランタイムスタック	.NET	提供される関数コードは、C# で記述されています。
バージョン	最新のバージョン番号を選択します
リージョン	最も近いリージョンを選択します

[Review + create](レビュー + 作成) を選択します。
を選択してを作成します。
デプロイが完了したら、[ リソースに移動] を選択します。

HTTP によってトリガーされる関数を作成する

[ 関数 ] ウィンドウの左側のメニューで、[ 関数] を選択します。

上部のメニューから [ 追加] を選択し、次の値を入力します。

設定	値	解説
開発環境	ポータルでの開発
テンプレート	HTTP トリガー
新しい関数	TweetSentimentFunction	これが関数の名前です。
承認レベル	Function

[追加] ボタンを選びます。
[ コード + テスト ] ボタンを選択します。

コードエディターウィンドウに、次のコードを貼り付けます。

#r "Newtonsoft.Json"

using System;
using System.Net;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Microsoft.Extensions.Primitives;
using Newtonsoft.Json;

public static async Task<IActionResult> Run(HttpRequest req, ILogger log)
{

    string requestBody = String.Empty;
    using (StreamReader streamReader =  new  StreamReader(req.Body))
    {
        requestBody = await streamReader.ReadToEndAsync();
    }

    dynamic score = JsonConvert.DeserializeObject(requestBody);
    string value = "Positive";

    if(score < .3)
    {
        value = "Negative";
    }
    else if (score < .6) 
    {
        value = "Neutral";
    }

    return requestBody != null
        ? (ActionResult)new OkObjectResult(value)
       : new BadRequestObjectResult("Pass a sentiment score in the request body.");
}

センチメントスコアが関数に渡され、その値にカテゴリ名が返されます。

ツールバーの [保存] ボタンを選択して変更を保存します。

注記

関数をテストするには、上部のメニューから [テスト/実行 ] を選択します。 [入力] タブの [0.9] 入力ボックスにの値を入力し、[実行] を選択します。 [出力] セクションの [HTTP 応答コンテンツ] ボックスに正の値が返されることを確認します。

次に、Azure Functions、X、Foundry Tools API と統合するロジックアプリを作成します。

ロジックアプリを作成する

上部の検索ボックスで、 Logic Apps を検索して選択します。
[] を選択し、[] を追加します。

従量課金を選択し、次の値を入力します。

設定	推奨値
サブスクリプション	Azure サブスクリプション名
リソースグループ	ツイート感情分析チュートリアル
ロジックアプリ名	TweetSentimentApp
リージョン	最も近いリージョンを選択します。可能であれば、前の手順で選択したリージョンと同じリージョンを選択します。

その他の設定はすべて、既定値のままにしておきます。

[Review + create](レビュー + 作成) を選択します。
を選択してを作成します。
デプロイが完了したら、[ リソースに移動] を選択します。
[空のロジックアプリ] ボタンを選択します。
ツールバーの [保存] ボタンを選択して、進行状況を保存します。

これで、Logic Apps デザイナーを使用してサービスとトリガーをアプリケーションに追加できるようになりました。

X に接続する

アプリが新しいツイートをポーリングできるように、X への接続を作成します。

上部の検索ボックスで X を検索します。
X アイコンを選択します。
[新しいツイートが投稿されたとき] トリガーを選択します。
接続を設定するには、次の値を入力します。

設定値

接続名 MyXConnection

認証の種類 既定の共有アプリケーションを使用する
[サインイン] を選択します。
ポップアップウィンドウの指示に従って、X へのサインインを完了します。

設定	値
接続名	MyXConnection
認証の種類	既定の共有アプリケーションを使用する

次に、[ 新しいツイートが投稿されたとき ] ボックスに次の値を入力します。

設定	値
検索テキスト	#my-x-tutorial
[項目を確認する頻度]:	テキストボックスの 1、およびドロップダウンの時間。異なる値を入力することもできますが、X コネクタの現在の制限事項を必ず確認してください。

ツールバーの [保存] ボタンを選択して、進行状況を保存します。

次に、テキスト分析に接続し、収集されたツイートのセンチメントを検出します。

Text Analytics のセンチメント検出を追加する

[新しいステップ] を選択します。
検索ボックスで Text Analytics を検索します。
Text Analytics アイコンを選択します。

[ 感情の検出 ] を選択し、次の値を入力します。

設定	値
接続名	TextAnalyticsConnection
アカウントキー	前に確保したText Analyticsアカウントキーを貼り付けます。
サイトの URL	前に確保したText Analyticsエンドポイントを貼り付けます。

を選択してを作成します。
[ 新しいパラメーターの追加 ] ボックス内をクリックし、ポップアップに表示される ドキュメント の横にあるチェックボックスをオンにします。
ドキュメント ID - 1 テキストボックス内をクリックして、動的なコンテンツポップアップを開きます。
動的コンテンツ検索ボックスで ID を検索し、ツイート ID をクリックします。
ドキュメントテキスト - 1テキストボックス内をクリックして、動的コンテンツポップアップを開きます。
動的コンテンツ検索ボックスでテキストを検索し、ツイートテキストをクリックします。
アクションの選択に「Text Analytics」と入力し、Detect sentiment アクションをクリックします。
ツールバーの [保存] ボタンを選択して、進行状況を保存します。

[ センチメントの検出 ] ボックスは、次のスクリーンショットのようになります。

センチメントの出力を関数エンドポイントに接続する

[新しいステップ] を選択します。
検索ボックスで Azure Functions を検索します。
Azure Functions アイコンを選択します。
検索ボックスで自分の関数の名前を検索します。上記のガイダンスに従った場合、関数名は TweetSentimentAPI で始まります。
関数アイコンを選択します。
TweetSentimentFunction 項目を選択します。
[ 要求本文 ] ボックス内をクリックし、ポップアップウィンドウから [感情スコア の検出] 項目を選択します。
ツールバーの [保存] ボタンを選択して、進行状況を保存します。

条件付きステップを追加する

[ アクションの追加] ボタンを 選択します。
[コントロール] ボックス内をクリックし、ポップアップウィンドウで [コントロール] を検索して選択します。
[条件] を選択します。
[値の選択 ] ボックス内をクリックし、ポップアップウィンドウから TweetSentimentFunctionBody アイテムを選択します。
[値の選択] ボックスに「正」と入力します。
ツールバーの [保存] ボタンを選択して、進行状況を保存します。

電子メール通知を追加する

[ True ] ボックスで、[ アクションの追加 ] ボタンを選択します。
テキストボックスで Office 365 Outlook を検索して選択します。
[送信] を検索し、テキストボックスで [メールの送信] を選択します。
[サインイン] ボタンを選択します。
ポップアップウィンドウの指示に従って、Office 365 Outlookへのサインインを完了します。
[ 宛先 ] ボックスにメールアドレスを入力します。
[件名] ボックス内をクリックし、[TweetSentimentFunction] の下の [本文] 項目をクリックします。 [本文] 項目が一覧に表示されない場合は、[その他を表示] リンクをクリックしてオプションの一覧を展開します。
件名の本文項目の後に、次のテキストのツイートを入力します。
[ツイートのテキスト] の後、再びボックスをクリックして、[ユーザー名] を 新しいツイートが投稿されたとき オプション一覧から選択します。
[本文] ボックス内をクリックし、[新しいツイートが投稿されたとき] オプションの一覧で [ツイート] テキストを選択します。 ツイートテキストアイテムがリストに表示されない場合は、[その他を表示] リンクをクリックしてオプションリストを展開します。
ツールバーの [保存] ボタンを選択して、進行状況を保存します。

これで、メールボックスは、このスクリーンショットのようになります。

ワークフローを実行する

あなたのXアカウントから、次のテキストをツイートしてください: 私は #my-x-チュートリアルを楽しんでいる。
Logic Apps デザイナーに戻り、[ 実行 ] ボタンを選択します。
メールで、このワークフローからのメッセージがないかどうかを確認します。

リソースをクリーンアップする

このチュートリアルで作成したすべてのAzure サービスとアカウントをクリーンアップするには、リソースグループを削除します。

上部の検索ボックスで リソースグループ を検索します。
ツイートセンチメントチュートリアルを選択します。
[リソースグループの削除] を選択します。
テキストボックス に「tweet-sentiment-tutorial 」と入力します。
[ 削除 ] ボタンを選択します。

必要に応じて、X アカウントに戻り、フィードからすべてのテストツイートを削除することもできます。

次のステップ

Azure Functions

フィードバック

このページはお役に立ちましたか?

Last updated on 2026-03-10