重要
このベクターライザーは、 Supplemental Terms of Use のパブリック プレビュー段階にあります。 2024-05-01-Preview REST API 以降のプレビュー API では、この機能がサポートされています。
Azure Vision vectorizer は、Microsoft Foundry リソースを介して Foundry Tools の Azure Vision に接続します。 クエリ時に、ベクターライザーは マルチモーダル埋め込み API を 使用して埋め込みを生成します。
このモデルにアクセスできる場所を決定するには、 マルチモーダル埋め込みのリージョンの可用性を参照してください。 データは、モデルがデプロイされている geo で処理されます。
注
このベクター化は Foundry Tools にバインドされます。 ベクターライザーの実行は Foundry Tools Standard 価格で課金されます。
ベクターライザーパラメーター
パラメーターでは大文字と小文字が区別されます。
| パラメーター名 | 説明 |
|---|---|
resourceUri |
Foundry リソースのエンドポイント。 https://<resource-name>.services.ai.azure.com または https://<resource-name>.cognitiveservices.azure.com 形式である必要があります。 このエンドポイントは、Azure portal の [キーとエンドポイント] ページで確認できます。 |
apiKey |
Foundry リソースの API キー。 |
modelVersion |
(必須)埋め込みを生成するために Azure Vision API に渡されるモデル バージョン。 特定のインデックス フィールドに保存されているすべての埋め込みが、同じ modelVersion を使用して生成されることが重要です。 このモデルのバージョン サポートについては、 multimodal 埋め込みを参照してください。 |
authIdentity |
Foundry に接続するために検索サービスによって使用されるユーザーマネージド ID。
システムマネージド ID またはユーザーマネージド ID を使用できます。 システム マネージド ID を使用するには、 apiKey のままにし、 authIdentity 空白のままにします。 システム マネージド ID が自動的に使用されます。 マネージド ID には、このベクターライザーを使用するための Cognitive Services ユーザー アクセス許可が必要です。 |
サポートされているベクター クエリの種類
Azure Vision vectorizer では、 text、 imageUrl、および imageBinary ベクター クエリがサポートされます。
想定されるフィールドのディメンション
Azure Vision ベクターライザーで構成されたベクター フィールドの次元値は 1024 である必要があります。
定義例
"vectorizers": [
{
"name": "my-ai-services-vision-vectorizer",
"kind": "aiServicesVision",
"aiServicesVisionParameters": {
"resourceUri": "https://westus.api.cognitive.microsoft.com/",
"apiKey": "0000000000000000000000000000000000000",
"authIdentity": null,
"modelVersion": "2023-04-15"
},
}
]