プロンプトの概要

この記事では、Copilot Studio で使用できる強力な生成 AI 機能を作成するのに役立つ主要な概念として、プロンプトとプロンプト エンジニアリングについて説明します。

[前提条件]

• お使いの環境は、利用可能なリージョンのリストに含まれています。
• Copilot クレジットが必要です。
• Microsoft Dataverseは環境にインストールされます。

プロンプトとは何か

プロンプトは主に自然言語の指示で構成され、生成AIモデルにタスクを実行するよう指示します。 このモデルはプロンプトに従って、生成する必要があるテキストの構造と内容を決定します。 プロンプト エンジニアリングは、モデルで使用されるプロンプトを作成および調整するプロセスです。

プロンプトビルダーの体験により、クリエイターは再利用可能なプロンプトを作成、テスト、保存できます。 この経験では、入力変数や知識データを使って実行時に動的なコンテキストデータを提供することもできます。 これらのプロンプトを他の人と共有したり、エージェントやワークフロー、アプリで使ったりできます。

これらのプロンプトは、コンテンツの要約、データの分類、エンティティの抽出、言語の翻訳、感情の評価、苦情への対応の作成など、多くのタスクやビジネス シナリオに使用できます。 たとえば、会社の電子メールからアクション アイテムを選択し、それをPower Automate ワークフローで使用して電子メール処理の自動化を構築するように求めることができます。

プロンプトビルダープロンプトエディターのスクリーンショット

Copilot Studio では、プロンプトをエージェント ツールとして使用してチャット エクスペリエンスを向上させたり、高度な AI オートメーションやワークフロー ノードを有効にして、決定論的オートメーションに AI アクションを組み込んだりすることができます。

人間による監視

生成AIモデルから生成されたコンテンツを扱う際には、人間の監督が重要なステップです。 このようなモデルは膨大なデータで訓練され、誤りやバイアスを含むことがあります。 オンラインに投稿したり、顧客に送信したり、ビジネス上の意思決定の参考にしたりする前に、人間が確認する必要があります。 人間による監視は、潜在的なエラーやバイアスを特定するのに役立ちます。 また、コンテンツが意図したユースケースに関連しており、会社の価値観と一致していることも確認します。

人間のレビューはモデル自体の問題点を特定するのにも役立ちます。 たとえば、モデルが意図したユース ケースに関連しないコンテンツを生成している場合は、プロンプトを調整する必要がある可能性があります。

責任ある AI

私たちは、デザインによって 責任ある AI を作る取り組みを継続しています。 私たちの活動は、公正、信頼性と安全性、プライバシーとセキュリティ、包括性、透明性、説明責任という 基本原則 によって導かれています。 私たちは社会にプラスの影響を与える AI を開発、導入するために、これらの原則を全社的に実践しています。 当社は、革新的な研究、卓越したエンジニアリング、責任あるガバナンスを組み合わせた包括的なアプローチを採用しています。 業界が信頼性の高い結果を得ることができるよう導くことを目的として、OpenAI の AI アライメントに関する先進的な研究と並行して独自の AI テクノロジを安全に展開するフレームワークを促進しています。

Azure OpenAI に関する Transparency note で透明性について詳しくお知りになれます。

関連情報

• プロンプトを作成する
• プロンプトを用いた自動化のための人間によるレビュー