Azure Databricks インジェスト用に Google Analytics 4 と Google BigQuery を設定する

このページでは、未加工のイベントレベルのデータを Azure Databricks に取り込むための Google Analytics 4 (GA4) と Google BigQuery (BigQuery) を設定する方法について説明します。

認証方法を選択する

次の認証方法がサポートされています。

Databricks では、より安全であるため、OAuth が推奨されます。ただし、たとえば、この認証方法をサポートするプロバイダーから移行する場合は、代わりにサービスアカウントキーを使用することを組織で選択できます。

ソースのセットアップ中に取得した認証の詳細を使用して、GA4 への Unity カタログ接続を作成します。

アクセス許可の要件は両方のオプションで同じであり、認証ユーザーがスキーマにアクセスし、データを取り込むのを可能にします。

エクスポートした GA4 データを含む BigQuery プロジェクトで、必要な Google Cloud API を有効にします。

このセクションでは、認証ユーザーがソーススキーマにアクセスし、データを取り込めます。これを行う手順は、認証方法によって異なります。

OAuth を使用して BigQuery プロジェクトから GA4 データを取り込むには、対応する BigQuery アカウントへのアクセス権を認証ユーザーに付与する必要があります。

Google Cloud コンソールで、 IAM と管理者 > IAM に移動します。
認証ユーザーに対して次のロールを有効にします。
- BigQuery データビューアー
- BigQuery ジョブユーザー
- BigQuery 読み取りセッションユーザー

サービスアカウント認証を使用して BigQuery プロジェクトから GA4 データを取り込むには、対応する GCP サービスアカウントキーが JSON 形式で必要です。

[ サービスアカウント ] ページの上部メニューで、[ + サービスアカウントの作成] をクリックします。
[ このサービスアカウントにプロジェクトへのアクセスを許可する] で、次のロールを有効にします。
- BigQuery データビューアー
- BigQuery ジョブユーザー
- BigQuery 読み取りセッションユーザー
サービスアカウントの作成を完了します。
[ サービスアカウント ] ページで、作成したサービスアカウントをクリックします。
[ キー ] タブで、[ キーの追加] > [新しいキーの作成] をクリックします。
[ 秘密キーの作成] モーダルで、[ キーの種類] で [JSON] を選択します。
[作成] をクリックします。

これにより、サービスアカウントの JSON キーがダウンロードされます。