このページには、Databricks API、SQL、CLI、SDK、およびその他のリソースのリファレンスへのリンクなど、包括的なリファレンス ドキュメントへのリンクが含まれています。
REST API リファレンス
| リファレンス | Description |
|---|---|
| アカウント SCIM v2.1 API | Databricks アカウント全体のユーザーとグループの管理のための SCIM API の REST API リファレンス。 |
| Databricks REST API | Databricks サービスの REST API リファレンス。 |
| Jobs v2.0 API | ジョブ REST API のバージョン 2.0 バージョンの REST API リファレンス。 Databricks では、新規および既存のクライアントとスクリプトに最新の Databricks REST API を使用することをお勧めします。 |
| MLflow REST API | MLflow 機械学習ライフサイクル管理とモデル追跡に関する REST API リファレンス。 |
Python リファレンス
| Python リファレンス | Description |
|---|---|
| データ品質監視 API | データ品質監視の Python API リファレンス。 |
| Delta Lake Python API | Delta Lake 操作とバージョン管理に関する Python API リファレンス。 |
| Lakeflow Spark 宣言パイプライン Python API | Lakeflow Spark 宣言型パイプラインの開発と変換に固有の Python API リファレンス。 |
| PySpark API | PySpark のリファレンス ドキュメント。 |
| サーバーレス GPU Python API | サーバーレス GPU コンピューティングとモデル推論に関する Python API リファレンス。 |
AI および ML Python API
| Python リファレンス | Description |
|---|---|
| エージェント評価 Python API | データセット管理、アプリのレビュー、ラベル付けセッション、組み込みのジャッジなど、エージェント評価のリファレンス。 |
| Agent Framework Python API | デプロイ、アクセス許可の管理、およびエージェントのデプロイの構成に関する databricks-agents パッケージのリファレンス。 |
| AutoML Python API | AutoML 機能と自動機械学習ワークフローのリファレンス。 |
| Databricks AI Bridge Python API | Genie クライアントやベクター検索ツール用の共有ユーティリティを含む、 databricks-ai-bridge パッケージのリファレンス。 |
| databricks-langchain Python API | Databricks モデル、埋め込み、ベクター検索、および MCP サーバーを LangChain と統合するための databricks-langchain パッケージのリファレンス。 |
| databricks-mcp Python API | Databricks 上の MCP サーバーに接続するための databricks-mcp パッケージのリファレンス。 |
| databricks-openai Python API | MCP サーバーやベクター検索のサポートなど、OpenAI SDK で Databricks でホストされるモデルを使用するための databricks-openai パッケージのリファレンス。 |
| 特徴エンジニアリング Python API | 特徴エンジニアリングと フィーチャー ストアの操作に関するリファレンス。 |
| フィーチャー ストア Python API (非推奨) | Deprecated. 代わりに フィーチャー エンジニアリング Python API を 使用してください。 |
| GenAI Python API の Lakehouse 監視 | Lakehouse Monitoring を使用した生成 AI アプリケーションの監視に関するリファレンス。 |
| MLflow Python API | MLflow の Python API リファレンス。 |
| ベクトル検索 | Vector Search サービスでエンドポイントとインデックスを管理するための Python API のリファレンス。 |
Scala リファレンス
| Scala リファレンス | Description |
|---|---|
| Delta Lake Scala API | Delta Lake の操作とバージョン管理に関する Scala API リファレンス。 |
| Scala Spark API | Scala 用の Databricks Spark API リファレンス。 |
SQL リファレンス
| SQL 言語のリファレンス | Description |
|---|---|
| Databricks SQL | 構文、関数、演算子など、Databricks SQL の SQL リファレンス。 |
| Lakeflow Spark 宣言パイプライン SQL | Lakeflow Spark 宣言型パイプラインの開発と変換に固有の SQL リファレンス。 |
開発者ツール リファレンス
| リファレンス | Description |
|---|---|
| Databricks CLI コマンド | Databricks CLI のコマンド リファレンス。 |
| Databricks アセット バンドルの構成 | Databricks Asset Bundles 構成 YAML のリファレンス。 |
| Databricks Terraform プロバイダー | Databricks Terraform プロバイダーのリファレンス ドキュメント。 |
| Databricks SDK for Python | Python アプリケーションでの Databricks と自動化との統合に関する Python SDK のリファレンス。 |
| Databricks SDK for R | Databricks を使用したデータ サイエンス ワークフローと統計コンピューティング用 の R SDK のリファレンス。 |
| Databricks SDK for Java | エンタープライズ アプリケーションと JVM ベースの統合のための Java SDK のリファレンス。 |
| Databricks SDK for Go | 高パフォーマンスアプリケーションとクラウドネイティブ統合のための Go SDK のリファレンス。 |
エラーリファレンス
| リファレンス | Description |
|---|---|
| SQL エラー コード | Databricks での SQL エラー コードとその意味の完全なリファレンス。 |
| エラー クラス | 分類されたエラーの種類と解決方法のガイダンスに関するエラー クラスのドキュメント。 |
その他のリソース
| Resource | Description |
|---|---|
| Apache Spark API | Apache Spark API のリファレンス ドキュメントの概要。 |
| Delta Lake API | Delta Lake の操作とバージョン管理 (Delta Spark) のリファレンス リンク。 |
| Python 開発 | Databricks での Python 開発の概要。 |
| Scala の開発 | Databricks での Scala 開発の概要。 |
| R のドキュメント | Databricks での R ベースのデータ処理と分析の概要。 |