Azure MCP サーバーを使用すると、AI を利用した開発ツールは、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) を介して Azure クラウド サービスと対話できます。 Azure リソースを管理し、アプリケーションをデプロイし、開発環境から直接クラウド サービスにクエリを実行するための統合された方法が提供されます。
さまざまなツール、言語、フレームワークを使用して Azure MCP Server に接続します。 これを使用して、自然言語の会話を通じて Azure リソースを管理したり、自動化スクリプトを構築したり、Azure 操作をアプリケーションに統合したりできます。
GitHub 上の Azure MCP Server を調べて投稿します。
パッケージ マネージャーを使用して Azure MCP Server をインストールする
必要に応じて、サポートされているパッケージ マネージャーのいずれかを使用して Azure MCP Server を直接インストールできます。 パッケージ マネージャーのインストールには、一元的な依存関係管理、CI/CD 統合、ヘッドレス環境のサポート、バージョン管理、プロジェクトの移植性など、いくつかの利点があります。
注
使用するために Azure MCP サーバーをインストールする必要はありません。 「Azure MCP Server への接続」セクションで説明されている方法には、インストールの一部として Azure MCP Server が含まれるか、パッケージ マネージャー コマンドを使用して Azure MCP Server を直接実行します。
詳細については、「 パッケージ マネージャーを使用したインストール」を参照してください。
- NuGet: Azure.Mcp
- NPM: @azure/mcp
- PyPI: msmcp-azure
Azure MCP Server に接続する
Azure MCP Server には、次のツールとプログラミング フレームワークを使用して接続できます。
コード エディターを使用する
Azure MCP Server は、モデル コンテキスト プロトコルをサポートする AI を利用したコード エディターとツールと連携します。 作業を開始する方法について説明します。
GitHub Copilot ツールを使用する
GitHub Copilot コーディング エージェントや Docker など、他のツールとサービスを使用して Azure MCP Server に接続します。 作業を開始する方法について説明します。
Docker コンテナーを使用する
デプロイと分離を簡単に行うには、 Azure MCP サーバーを Docker コンテナーとして実行できます。
プログラミング言語とフレームワークを使用する
プログラミング言語とフレームワークを使用して Azure MCP Server に接続します。 このドキュメントでは現在、Python と .NET のガイダンスと例を示します。
Python
Azure MCP Server と Python の使用を開始 して、アプリとワークフローを強化します。
- Python MCP クライアント ライブラリを使用して、Azure MCP Server に直接接続します。
- Azure リソースを管理する自動化スクリプトを構築します。
- Django、Flask、FastAPI などの Web フレームワークに統合します。
- Jupyter Notebook を使用してデータ サイエンス ワークフローに Azure 操作を組み込みます。
.NET
Azure MCP Server と .NET の使用を開始 して、アプリとワークフローを強化します。
- Azure 管理用のコンソール アプリケーションとコマンド ライン ツールを作成します。
- 統合された Azure 機能 ASP.NET コア Web アプリケーションを構築します。
- リソース管理に Azure MCP Server を利用する Azure Functions を開発します。
- Azure 統合を使用して Windows デスクトップ アプリケーションを作成します。
Azure MCP Server は、対話型の AI を利用したエディターを使用するか、アプリケーションでプログラムを統合するかに関係なく、開発スタイルと要件に最適な方法で Azure と連携する柔軟性を提供します。