クイック スタート: Microsoft Foundry リソースを設定する

• Azure CLI バージョン 2.67.0 以降をインストールします (az version で確認してください)。

• Azureにサインインします。

  az login
  

• Microsoft Foundry ポータルにAccessします。

1. リソース グループを作成するか、既存のものを使用します。 たとえば、my-foundry-rgでeastusを作成します。

   az group create --name my-foundry-rg --location eastus
   

2. Foundry リソースを作成します。 たとえば、my-foundry-resource リソース グループにmy-foundry-rgを作成します。

   az cognitiveservices account create \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --kind AIServices \
       --sku s0 \
       --location eastus \
      --allow-project-management
   

   --allow-project-management フラグを使用すると、このリソース内project作成できます。

3. リソースのカスタム サブドメインを作成します。 custom domain名はグローバルに一意である必要があります。 my-foundry-resource取得した場合は、より一意の名前を試してください。

   az cognitiveservices account update \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --custom-domain my-foundry-resource
   

4. プロジェクトを作成します。 たとえば、my-foundry-project で my-foundry-resource を作成します。

   az cognitiveservices account project create \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --project-name my-foundry-project \
       --location eastus
   

5. projectが作成されたことを確認します。

   az cognitiveservices account project show \
       --name my-foundry-resource \
       --resource-group my-foundry-rg \
       --project-name my-foundry-project
   

   出力には、リソース ID を含むprojectプロパティが表示されます。

リファレンス: az cognitiveservices アカウント

1. Microsoft Foundry に移動>。

2. Azure アカウントでサインインします。

3. 左上隅のプロジェクト名を選択し、新しいプロジェクトを作成を選択します。

4. my-foundry-project などのproject名を入力します。

5. [詳細] オプションを選択して、リソース グループと場所を構成します。

   • リソース グループ: 新しいリソース グループを作成するか、既存のリソース グループを選択します。 新しいリソース グループを作成すると、projectとそのすべてのリソースをまとめて簡単に管理できます。
   • 場所: チームに最も近いリージョンを選択します。

6. [Create project を選択します。

   projectが作成されるまで待ちます。 project概要ページが表示されたら、projectの準備ができました。

az cognitiveservices account deployment create \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --deployment-name gpt-4.1-mini \
    --model-name gpt-4.1-mini \
    --model-version "2025-04-14" \
    --model-format OpenAI \
    --sku-capacity 10 \
    --sku-name Standard

デプロイが成功したことを確認します。

az cognitiveservices account deployment show \
    --name my-foundry-resource \
    --resource-group my-foundry-rg \
    --deployment-name gpt-4.1-mini

デプロイの準備ができたら、出力に "provisioningState": "Succeeded"が表示されます。

リファレンス: az cognitiveservices アカウントのデプロイ

1. projectで、右上のナビゲーションで Discover を選択します。
2. [ モデル] を選択します。
3. gpt-4.1-mini を検索します。
4. Deploy>Default settings を選択してprojectに追加します。
5. デプロイ名 (たとえば、 gpt-4.1-mini) をメモします。 チームがこのモデルを使用するには、この名前が必要です。

1. projectのリソース ID を取得します。

   PROJECT_ID=$(az cognitiveservices account project show \
     --name my-foundry-resource \
     --resource-group my-foundry-rg \
     --project-name my-foundry-project \
     --query id -o tsv)
   

2. Azure AI User ロールをチーム メンバーに割り当てます。

   az role assignment create \
       --role "Azure AI User" \
       --assignee "user@contoso.com" \
       --scope $PROJECT_ID
   

   個々のユーザーではなくセキュリティ グループを追加するには:

   az role assignment create \
       --role "Azure AI User" \
       --assignee-object-id "<security-group-object-id>" \
       --assignee-principal-type Group \
       --scope $PROJECT_ID
   

3. ロールの割り当てを確認します。

   az role assignment list \
       --scope $PROJECT_ID \
       --role "Azure AI User" \
       --output table
   

リファレンス: az ロールの割り当て

1. Foundry ポータルで、右上のナビゲーションで [操作 ] を選択します。
2. 左側のウィンドウで [ 管理者 ] を選択します。
3. テーブル内のプロジェクト名を選択します。
4. 右上にある [ ユーザーの追加] を選択します。
5. チーム メンバーのメール アドレスを入力します。
6. [] を選択し、[] を追加します。

チーム メンバーまたはセキュリティ グループごとに、これらの手順を繰り返します。

az group delete --name my-foundry-rg --yes --no-wait

Azure portalで、リソース グループを見つけて選択します。 [ 削除] を選択し、確認してリソース グループとそれに関連付けられているすべてのリソースを削除します。