Microsoft Dataverseユーザーは、Dataverse の分析テーブルにすばやく接続できます。 環境のデータ ソース は 1 つだけで、同じ Dataverse 環境を同時に使用できます。 Dataverse テーブルはデルタ形式でCustomer Insights - Dataに取り込まれるため、Delta 形式が提供する利点を利用できます。
前提条件
Azure Data Lake Storage などのオンライン サービスに格納されたデータは、データが処理されたり Dynamics 365 Customer Insights に格納されたりする場所とは異なる場所に格納される場合があります。 オンライン サービスに格納されているデータをインポートまたは接続することにより、お客様は、Dynamics 365 Customer Insights との間でデータを転送および保存できることに同意したものと見なされます。 詳細については、Microsoft Trust Center を参照してください。
変更の追跡が有効な Dataverse テーブルのみ表示されます。 すぐに使える Dataverse テーブルは、デフォルトで変更の追跡が有効になっています。 カスタム テーブルの変更の追跡を有効にする必要があります。 Dataverse テーブルで変更の追跡が有効になっているかどうかを確認するには、Power Apps>Data>Tables に移動します。 目的のテーブルを見つけて選択します。 設定詳細オプション に移動して 変更の追跡 の設定を確認します。
進んで、テーブルのリストを表示するには、Dataverse 組織の管理者である必要があります。
Dataverse への接続
データデータ ソースにアクセスします。
データ ソースの追加を選択します。
Microsoft Dataverse を選択します。
データソースの名前とオプションの説明を入力します。
Dataverse の組織で使用する サーバーアドレス を入力し、サインインを選択します。
リストからインポートするテーブルを選択します。
選択した内容を保存すると、Dataverse から選択したテーブルの同期が始まります。 新しく追加された接続は、データソースページで確認することができます。 選択されたすべてのテーブルが同期されるまで、更新のキューに入り、テーブル数が 0 と表示されます。
チップ
タスクやプロセスの状態 があります。 ほとんどのプロセスは、データ ソースやデータ プロファイル更新 などの他の上流プロセスに依存しています。
状態を選択して プロセス詳細 ペインを開き、タスクの進行状況を表示します。 ジョブをキャンセルするには、ペインの下部のジョブをキャンセルするを選択します
各タスクの下で、処理時間、最終処理日、タスクまたはプロセスに関連する該当エラーや警告など、詳細な進捗情報について 詳細を表示 を選択します。 パネル下部のシステムの状態を見るを選択すると、システム内の他のプロセスを見ることができます。
データの読み込みには時間がかかる場合があります。 正常に最新の情報に更新したら、データテーブルページから取り込んだデータをレビューできます。
Important
デルタログの保持と定期リフレッシュ
Customer Insights には、インジェスト時に Delta テーブルのバージョンが格納されます。 Dataverse では、デルタ ログの保持期間は 48 時間維持されます。 スケジュールされた更新がこの 48 時間以内に実行されない場合 (スケジュールの一時停止、サービスの停止、手動の遅延など)、保存された Delta バージョンが Delta ログで使用できなくなる可能性があります。 この場合、期限切れのバージョンを読み取ることができないため、統一、エクスポート、セグメント、メジャーなどのダウンストリーム操作は失敗します。
この問題を回避するには:
- スケジュールされた更新が 48 時間ごとに少なくとも 1 回実行されるようにします。
- 差分バージョンの不足に関連するエラーが発生した場合は、Dataデータソースから完全なデータソースのリフレッシュをトリガーします。
注: 48 時間のリテンション期間は Dataverse によって管理され、変更することはできません。
Dataverse データ ソースを編集する
データ ソースを作成した後に、テーブルの選択を編集します。 例えば、Dataverse にテーブルが追加されており、これらもインポートしたいとします。 異なる Dataverse 環境に接続するには、新規データ ソースを作成します。
データデータ ソースにアクセスします。 更新するデータ ソースの横にある、編集を選択します。
利用可能なテーブル リストからテーブルを選択します。
保存を選択して変更を適用し、データ ソースページに戻ります。
チップ
Dataverse データ ソースの定期的な更新 (毎日または 1 日おきなど) をスケジュールすることをお勧めします。 インジェストが完了したら、すぐにダウンストリーム タスクをトリガーする必要があります。スケジュールされた更新は、多くの場合、これを行う最も便利な方法です。 これにより、ダウンストリーム プロセス (一致やマージなど) が常に最も up-to-date データに対して動作します。
次の手順
- データの統合の概要