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Customer Insights - Dataでテーブルを表示する

データ ソースを構成したら、Source タブの Tables ページで取り込まれたデータの品質を評価します。Dynamics 365 Customer Insights - Dataの複数の機能は、これらのテーブルを中心に構築されています。 それらを綿密に確認すると、これらの機能の出力を検証するのに役立ちます。 不要な行をソース データから削除してから、Customer Insights - Dataで処理します。

データを強化したり、セグメント、メジャー、アクティビティ、予測を作成したりCustomer Insights - Data作業を行うと、これらのアクションから作成されたテーブルが Tables ページの Output タブに表示されます。

リレーションシップ タブについての詳細は、リレーションシップ を参照してください。

ヒント

テーブルは、以前エンティティと呼ばれていました。

テーブルの一覧の表示

  1. データテーブルに移動します。

  2. 取り込まれたソース テーブルを表示するには、[ ソース ] タブに移動します。出力テーブルを表示するには、[ 出力 ] タブを選択します。

    次の情報がテーブルごとに表示されます。

    • 名前: データ テーブルの名前。 テーブル名の横に警告記号が表示されている場合、そのテーブルのデータが正常にロードされていないことを意味します。
    • ソース: テーブルを取り込んだデータ ソースの種類。
    • 更新済み: テーブルが最後に更新された時刻。
    • 状態: テーブルの最終更新に関する詳細。
    • 行フィルター: 不要な行を削除するフィルター。 行フィルター は、ソース テーブルでのみ使用できます。

特定テーブルのデータを調べる

  1. [データテーブル] に移動し、適切なタブを選択します。
  2. テーブルを選択して、詳細ページを開きます。
  3. そのテーブル向けに含まれるさまざまなフィールドとレコードを調べます。
  • 属性 タブは既定で選択されており、フィールド名、データ型、種類など、選択したテーブルの詳細が表示されます。 Type 列には、Common Data Model関連する型が表示されます。これは、システムによって自動的に識別されるか、ユーザーによって手動でマップされます。 これらの型は、属性のデータ型とは異なる意味的な型です。 たとえば、フィールド Email のデータ型は String ですが、その (セマンティック) Common Data Model型は Email EmailAddress、または Identity.Service.Email

    フィールド テーブル。

    メモ

    このページには、テーブルのデータのサンプルのみが表示されます。 完全なデータ セットを表示するには、Data sources ページに移動し、テーブルを選択し、Edit を選択し、Data ソース

    テーブルに取り込まれるデータの詳細については、[ 概要 ] 列に、データに適用できるあらゆる重要なデータ特性 (null、欠損値、一意の値、カウント、分布など) が用意されています。 グラフ アイコンを選択して、データの概要を表示します。

  • データ タブには、テーブルの個々のレコードに関する詳細が表示されます。 レコードには、フィルター処理されていない完全なデータが表示されます。 リストされる詳細は、テーブルのデータ型によって異なります。

  • [ レポート ] タブ (一部のテーブルで使用可能) は、次の列を含むレポートを作成してデータを視覚化するのに役立ちます。

    • レポート名: レポートの名前。
    • 作成者: テーブルを作成した人の名前。
    • 作成済み: テーブル作成の日付と時刻。
    • 編集者: テーブルを変更した人の名前。
    • 編集済み: テーブル変更の日付と時刻。

一般的な問題:

  • データ ソースで AttachCDM (Delta 形式) または AttachCDS 接続の種類が使用されている場合、データの読み込み中に問題が発生する可能性があります。
  • Customer Insights – データには、インジェスト時に使用された Delta テーブルバージョンが格納されます。 DELTA テーブルに対して VACUUM、削除、クリーンアップなどのメンテナンス操作が実行され、参照されているバージョンが削除された場合、影響を受けるテーブルにはデータが表示されなくなります。
  • この問題を解決するには、データ ソースの更新をトリガーして、使用可能な最新バージョンのデータを取り込みます。

顧客インサイトを表示 - Dataverse のデータ テーブル

Dataverse では、一部のCustomer Insights - Data テーブルを使用できます。 以下のセクションでは、これらのテーブルの想定されるスキーマについて説明します。 テーブルの論理名の前に、文字列 が付きます。

  • カスタマープロファイル
  • オルタネートキー
  • 統合アクティビティ
  • CustomerMeasure
  • エンリッチメント
  • 予測
  • セグメント メンバーシップ

Dataverse で使用できる他のテーブルは、測定とリアルタイム Web カスタマイズ (プレビュー) です。

  1. Power Apps にサインインします。

  2. 左側のナビゲーションで テーブル を選択し、すべて のテーブルを表示するフィルターを設定します。 既定のフィルターは Recommended に設定され、Customer Insights - Dataテーブルは含まれません。 検索フィールドに を入力します。 詳細情報: Dataverse でテーブルを表示する。

メモ

Customer Insights - Dataから Dataverse へのテーブル更新のタイミングと順序はさまざまであり、予測できません。 このデータを他のアプリケーションで使用する場合は、進行中のシステム更新が完了するまで待つことをお勧めします。 リフレッシュが完了する前にデータを使用すると、情報が不完全または不整合になる可能性があります。

カスタマープロファイル

この表には、Customer Insights - Dataからの統合顧客プロファイルが含まれています。 統合顧客プロファイルのスキーマは、データ統合プロセスで使用されるテーブルと属性によって異なります。

オルタネートキー

AlternateKey テーブルには、統合プロセスに参加したテーブルのキーが含まれています。

Column タイプ Description
データソース名 テキスト データ ソースの名前。 例:
テーブル名 テキスト Customer Insights - Data内のテーブルの名前。 例:
AlternateValue テキスト 顧客 ID にマップされる代替 ID。 例:
KeyRing テキスト JSON 値 サンプル: [{"dataSourceName":" datasource5 ","tableName":" contact1","preferredKey":" cntid_1078","keys":[" cntid_1078"]}]
カスタマーID テキスト 統合された顧客プロファイルの ID
AlternateKeyId 一意識別子 に基づいた AlternateKey の確定的 GUID
識別子 テキスト サンプル:

統合アクティビティ

この表には、Customer Insights - Dataで使用できるユーザーによるアクティビティが含まれています。

Column タイプ Description
カスタマーID テキスト 顧客プロファイル ID
活動ID テキスト 顧客活動の内部 ID (主キー)
ソーステーブル名 テキスト ソース テーブル名
SourceActivityId テキスト ソース テーブルからの主キー
アクティビティの種類 テキスト セマンティック活動の種類またはカスタム活動の名前
アクティビティタイムスタンプ 日付と時間 活動のタイム スタンプ
タイトル テキスト 活動のタイトルまたは名前
Description テキスト 活動の説明
URL テキスト 活動に固有の外部 URL へのリンク
セマンティックデータ テキスト 活動の種類に固有のセマンティック マッピング フィールドのキーと値のペアのリストが含まれています
RangeIndex テキスト アクティビティ タイムラインと有効範囲クエリの並べ替えに使用される Unix タイム スタンプ
UnifiedActivityId 一意識別子 顧客活動の内部 ID (ActivityId)

CustomerMeasure

このテーブルには、顧客属性に基づくメジャーの出力データが含まれています。

Column タイプ Description
カスタマーID テキスト 顧客プロファイル ID
メジャー テキスト 特定の顧客のメジャー名と値のキーと値のペアのリストが含まれています
識別子 テキスト Customer_Measure|CustomerId
CustomerMeasureId 一意識別子 顧客プロファイル ID

エンリッチメント

このテーブルには、エンリッチ プロセスの出力が含まれています。

Column タイプ Description
カスタマーID テキスト 顧客プロファイル ID
エンリッチメントプロバイダー テキスト エンリッチメントのプロバイダーの名前
EnrichmentType テキスト エンリッチメントの種類
価値観 テキスト エンリッチメント プロセスが生成した属性のリスト
EnrichmentId 一意識別子 から生成した確定的 GUID
識別子 テキスト EnrichmentProvider|EnrichmentType|CustomerId

予測

このテーブルには、モデル予測の出力が含まれています。

Column タイプ Description
カスタマーID テキスト 顧客プロファイル ID
モデルプロバイダ テキスト モデルのプロバイダーの名前
Model テキスト モデル名
価値観 テキスト モデルが生成した属性のリスト
PredictionId 一意識別子 から生成した確定的 GUID
識別子 テキスト Model|ModelProvider|CustomerId

セグメント メンバーシップ

このテーブルは、顧客プロファイルのセグメント メンバーシップ情報を含みます。

Column タイプ 説明
カスタマーID テキスト 顧客プロファイル ID
セグメントプロバイダ テキスト セグメントを公開するアプリ
セグメントメンバーシップタイプ テキスト このセグメント メンバーシップ レコードの顧客のタイプ。 顧客、取引先担当者、取引先企業など、複数のタイプをサポートします。 既定: 顧客
Segments テキスト 顧客プロファイルがメンバーになっている一意のセグメントのリスト
識別子 テキスト セグメント メンバーシップ レコードを表す一意の識別子。 CustomerId|SegmentProvider|SegmentMembershipType|Name
セグメントメンバーシップID 一意識別子 から生成した確定的 GUID

リアルタイム Web カスタマイズ テーブル (プレビュー)

リアルタイム パーソナライゼーションを設定すると、次の 4 つのテーブルが作成されます。

  • PersonalizationUser: このテーブルには、setUser API が使用されるときに、不明なユーザーを既知のユーザーに関連付けるデータが含まれています。
  • PersonalizationCookie: このテーブルには、パーソナライズ Cookie の値が含まれています。
  • PersonalizationView: このテーブルには、閲覧されたページを追跡するデータが含まれています。
  • PersonalizationAction: このテーブルには、クリックされたリンクなど、実行されたアクションを追跡するデータが含まれています。

これらのテーブルを表示したりクエリを実行したりすることもできますが、顧客をリアルタイムで把握するには、Web カスタマイズ API を使用することをお勧めします。 この API は、既知のユーザーの統合プロファイル、測定値、セグメント メンバーシップ、アクティビティ データなど、複数のテーブルからデータを取得します。