SQL 分析エンドポイントを使用すると、レイクハウス内の Delta テーブルに対する読み取り専用の T-SQL クエリ サーフェスが提供されます。 すべての Lakehouse では、作成時に SQL 分析エンドポイントが自動的にプロビジョニングされます。設定する必要はありません。 バックグラウンドでは、SQL 分析エンドポイントは Fabric Data Warehouse と同じエンジンで実行されるため、インフラストラクチャを管理することなく、高パフォーマンスで待機時間の短い SQL クエリを取得できます。
SQL 分析エンドポイントは、Lakehouse に固有ではありません。 その他の Fabric 項目 (ウェアハウス、ミラー化されたデータベース、SQL データベース、Azure Cosmos DB など) も、SQL 分析エンドポイントを自動プロビジョニングします。 エクスペリエンスと 制限 は、それらすべてで同じです。
実行可能事項
SQL 分析エンドポイントは、Delta テーブルに対して読み取り専用モードで動作します。これを使用してデータを挿入、更新、または削除することはできません。 データを変更するには、Lakehouse に切り替えて Apache Spark を使用します。
その読み取り専用の境界内では、次のことができます。
- T-SQL を使用してデルタ テーブルにクエリ を実行する - 外部の Azure Data Lake Storage または Amazon S3 への ショートカット を使用して公開されたテーブルを含め、レイクハウス内のデルタ テーブルに対して SELECT ステートメントを実行します。
- ビュー、関数、ストアド プロシージャを作成する - SQL 分析エンドポイントに保持される T-SQL オブジェクトにビジネス ロジックと再利用可能なクエリ パターンをカプセル化します。
- 行レベルとオブジェクト レベルのセキュリティを適用 する - SQL の詳細なアクセス許可 を使用して、どのユーザーがどのテーブル、列、または行を表示できるかを制御します。
- Power BI レポートの作成 - Power BI セマンティック モデルは、表形式データ ストリーム (TDS) エンドポイントを介して SQL 分析エンドポイントに接続できるため、Lakehouse データを介してレポートを作成できます。
- ワークスペース間でクエリを実行する - OneLake ショートカット を使用して、他の Lakehouse またはウェアハウス内の Delta テーブルを参照し、それらを 1 つのクエリで結合します。 ワークスペース間のシナリオの詳細については、「 Better together: the lakehouse and warehouse」を参照してください。
注
Spark コードで作成された外部デルタ テーブルは、SQL 分析エンドポイントには表示されません。 [テーブル] セクションのショートカットを使用して、外部の Delta テーブルを表示します。 方法については、「 ショートカットの作成」を参照してください。
SQL 分析エンドポイントにアクセスする
SQL 分析エンドポイントは、次の 2 つの方法で開くことができます。
- ワークスペースから — ワークスペース項目の一覧で、SQL 分析エンドポイント項目を見つけて (lakehouse と名前を共有します)、それを選択します。
- Lakehouse エクスプローラー - リボンの右上の領域で、ドロップダウンを使用して SQL 分析エンドポイント ビューに切り替えます。
どちらの方法でも、クエリ エディターが開き、Delta テーブルに対して T-SQL クエリを記述して実行できます。
セキュリティ
SQL 分析エンドポイントに設定された SQL セキュリティ規則は、エンドポイント経由でデータにアクセスする場合にのみ適用されます。 Spark またはその他のツールを使用して同じデータにアクセスする場合は適用されません。
データをセキュリティで保護するには:
- SQL 分析エンドポイントに 対して SQL の詳細なアクセス許可 を設定して、特定のテーブル、列、または行へのアクセスを制御します。
- ワークスペースのロールとアクセス許可を設定して、他のパスを介してレイクハウスとそのデータにアクセスできるユーザーを制御します。
セキュリティ モデルの詳細については、 SQL 分析エンドポイントの OneLake セキュリティに関するページを参照してください。
メタデータの自動同期
Lakehouse で Delta テーブルを作成または更新すると、SQL 分析エンドポイントは変更を自動的に検出し、その SQL メタデータ (テーブル定義、列の種類、統計) を更新します。 インポート手順はなく、手動で同期する必要もありません。
このバックグラウンド プロセスでは、OneLake の /Tables フォルダーから Delta ログを読み取り、SQL スキーマを最新の状態に保ちます。 この同期のしくみと、同期の待機時間に影響する要因の詳細については、 SQL 分析エンドポイントのパフォーマンスに関する考慮事項を参照してください。
再プロビジョニング
Lakehouse の作成時に SQL 分析エンドポイントのプロビジョニングに失敗した場合は、Lakehouse を再作成せずに Lakehouse ホーム ページから直接再試行できます。
注
初回プロビジョニングの場合と同様に、再プロビジョニングは失敗する可能性があります。 繰り返し試行が失敗した場合は、サポートにお問い合わせください。
制限事項
SQL 分析エンドポイントは、そのエンジンを Fabric Data Warehouse と共有し、同じ制限を共有します。 完全な一覧については、「 SQL 分析エンドポイントの制限事項」を参照してください。