Azure Data Factory と Fabric Data Factory の違い

Microsoft Fabric の Data Factory は、よりシンプルで強力なアプローチで最も複雑なデータ統合の課題に対処するために構築された、次世代の Azure Data Factory です。

このガイドは、これら 2 つのサービスの主な違いを理解するのに役立ちます。これにより、企業に適した選択を行うことができます。 では、何が新しいのか、何が異なるのか、Fabric がどのような利点をもたらすのか、順を追って説明していきます。

移行オプションを調べる準備はできましたか? 移行ガイドをご覧ください。

特徴を並べて比較する

Azure Data Factory と Fabric Data Factory の間でコア機能がどのようにスタックされるかを次に示します。 変更された内容、新機能、および同じままの内容を強調しました。

パイプライン機能の比較

アクティビティの比較

Microsoft Fabric の Data Factory では、Azure Data Factory を使用して高度な継続性を維持し続けます。 ADF でアクセスできるアクティビティの約 90% は、ファブリックの Data Factory で既に利用できます。 Fabric の ADF と Data Factory の両方でのアクティビティとその可用性の内訳を次に示します。

Fabric Data Factory の新しいアクティビティ

アクティビティの継続性を維持するだけでなく、Fabric の Data Factory では、より豊富なオーケストレーションニーズを満たすために新しいアクティビティがいくつか導入されています。 これらの新しいアクティビティは次のとおりです。

1. Outlook: Fabric Data Factory で利用でき、Outlook サービスとの統合を容易にします。
2. Teams: Microsoft Teams アクティビティのオーケストレーションを有効にするために Fabric Data Factory で使用できます。
3. セマンティック モデルの更新: Power BI セマンティック モデルの更新機能を強化するために Fabric Data Factory で使用できます。
4. データフロー Gen2: Fabric Data Factory で使用でき、高度なデータフロー機能を使用してデータ オーケストレーションを強化できます。

使用可能なすべての Fabric Data Factory アクティビティの一覧については、アクティビティの 概要を参照してください。

コネクタの比較

すべてのコネクタの比較と、Azure Data Factory と Fabric Data Factory での可用性については、 コネクタの比較に関する記事を参照してください。

セルフホステッド統合ランタイム (SHIR) とオンプレミス データ ゲートウェイ (OPDG)

ADF マネージド仮想ネットワークとファブリック仮想ネットワーク データ ゲートウェイ

Azure Data Factory (ADF) マネージド仮想ネットワークと Microsoft Fabric Virtual Network (仮想ネットワーク) Data Gateway はどちらも、パブリック インターネットに公開することなく、データ ソースに安全に接続するのに役立ちます。 どちらのオプションもクラウド ワークロードのプライベート接続をサポートしますが、設定方法、管理担当者、サポートするサービスが異なります。

• ADF マネージド VNET
  Microsoft は、ネットワーク環境を所有し、管理します。 セットアップは簡単ですが、ネットワーク設定やファイアウォール規則を制御することはできません。

• ファブリック VNET データ ゲートウェイ
  ゲートウェイは、独自の Azure 仮想ネットワーク内にデプロイします。 これにより、ネットワーク、ファイアウォール、スケーリングを完全に制御できます。 ゲートウェイがリソースに接続する方法を決定し、すべてのネットワーク設定を管理します。

次の表を使用して主な違いを比較し、ワークロードとガバナンスのニーズに合ったオプションを選択します。

Fabric Data Factory の主な機能

Fabric Data Factory では、Microsoft のゲームを変える AI 機能の共同パイロットとのネイティブ統合により、パイプライン、データフロー、その他の Data Factory 項目を非常に簡単かつ迅速に構築できます。 Data Factory 用の Copilot を使用すると、自然言語を使用して、データ統合プロジェクトを簡単に定義できます。

Native Lakehouse と Data Warehouse の統合

Fabric Data Factory の最大の利点の 1 つは、データ プラットフォームとの接続方法です。 Lakehouse と Data Warehouse はパイプラインのソースと宛先の両方として機能するため、統合データ プロジェクトを簡単に構築できます。

Office 365 でのスマート メール通知

チームに最新情報を共有しますか? Office 365 Outlook アクティビティを使用すると、パイプラインの実行、アクティビティの状態、結果に関するカスタマイズされた電子メール通知を、すべて簡単な構成で送信できます。 ダッシュボードを常にチェックしたり、カスタム通知コードを記述したりする必要はありません。

合理化されたデータ接続エクスペリエンス

Fabric の最新の データ取得 エクスペリエンスを使用すると、コピー パイプラインをすばやく設定し、新しい接続を作成できます。 構成に費やす時間を減らし、必要な場所にデータを取得する時間を増やすことができます。

CI/CD エクスペリエンスの使いやすさの向上

Fabric では、CI/CD エクスペリエンスは Azure Data Factory や Synapse よりもはるかに簡単で柔軟性が高くなります。 Fabric には CI/CD テンプレートと ARM テンプレートの間に接続がないため、チェックイン、チェックアウト、検証、コラボレーションのために Fabric ワークスペースの個々の部分を簡単に選択できます。 ADF と Synapse では、CI/CD の唯一のオプションは、独自の Git リポジトリを使用することです。 ただし、Fabric では、必要に応じて、独自の外部 Git リポジトリを持ち込む必要のない組み込みのデプロイ パイプライン機能を使用できます。

次のレベルの監視と分析情報

Fabric Data Factory の監視エクスペリエンスは、違いを実際に確認できる場所です。 監視ハブでは、すべてのワークロードの完全なビューが提供され、詳細な分析情報を得るための任意のアクティビティにドリルダウンできます。 クロスワークスペース分析が適切に組み込まれているため、組織全体の全体像を確認できます。

コピー アクティビティのトラブルシューティングを行う場合は、詳細な内訳ビューが必要です。 実行の詳細ボタン (眼鏡アイコン) を選択して、何が起こったかを正確に確認します。 期間の内訳には、各ステージの所要時間が表示され、パフォーマンスの最適化が容易になります。

パイプラインを迅速に複製

同様のパイプラインを作成する必要がありますか? [名前を付けて保存] 機能を使用すると、既存のパイプラインを数秒で複製できます。 開発バージョンの作成、バリエーションのテスト、同様のワークフローの設定に最適です。

関連コンテンツ

詳細については、次のリソースを参照してください。

• Azure Data Factory から Microsoft Fabric の Data Factory に移行する
• Microsoft Fabric の Data Factory の概要を確認する
• 移行のベスト プラクティス
• Fabric で最初のデータ統合を構築する