この記事では、Microsoft Fabricでの機械学習モデルと実験のアクセス許可と、ユーザーがこれらのアクセス許可を取得する方法について説明します。
手記
Microsoft Fabricでワークスペースを作成した後、またはワークスペースに管理者ロールがある場合は、別のロールを割り当てることで他のユーザーにアクセス権を付与できます。 ワークスペースの詳細と、ユーザーにワークスペースへのアクセス権を付与する方法については、「 ワークスペース 」および「 ユーザーにワークスペースへのアクセス権を付与する」を参照してください。
機械学習実験のアクセス許可
次の表では、Microsoft Fabricの機械学習実験へのアクセスを制御するアクセス許可のレベルについて説明します。
| 許可 | 説明 |
|---|---|
| 読み取り | ユーザーが機械学習の実験を読み取ることができます。 ユーザーが機械学習実験内の実行を表示できるようにします。 ユーザーが実行メトリックとパラメーターを表示できるようにします。 ユーザーが実行ファイルを表示およびダウンロードできるようにします。 |
| 書き込み | ユーザーが機械学習の実験を作成できるようにします。 ユーザーが機械学習の実験を変更または削除できるようにします。 ユーザーが機械学習実験に実行を追加できるようにします。 ユーザーが実験の実行をモデルとして保存できるようにします。 |
機械学習モデルのアクセス許可
次の表では、Microsoft Fabricの機械学習モデルへのアクセスを制御するアクセス許可のレベルについて説明します。
| 許可 | 説明 |
|---|---|
| 読み取り | ユーザーが機械学習モデルを読み取ることができます。 ユーザーが機械学習モデル内のバージョンを表示できるようにします。 ユーザーがモデル バージョンのメトリックとパラメーターを表示できるようにします。 ユーザーがモデル バージョン ファイルを表示およびダウンロードできるようにします。 |
| 書き込み | ユーザーが機械学習モデルを作成できるようにします。 ユーザーが機械学習モデルを変更または削除できるようにします。 ユーザーが機械学習モデルにモデル バージョンを追加できるようにします。 |
ワークスペースロールによって割り当てられた権限
ワークスペース内のユーザーのロールは、次の表に示すように、ワークスペース内のデータセットに対するアクセス許可を暗黙的に付与します。
| 管理者 | メンバー | 投稿者 | 閲覧者 | |
|---|---|---|---|---|
| 読み取り | 
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| 書き込み |
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| 実行 |
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| 実行出力を表示する |
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手記
ロールは、個人またはセキュリティ グループ、Microsoft 365 グループ、配布リストに割り当てることができます。 Microsoft Fabricのワークスペース ロールの詳細については、「Roles in workspaces」を参照してください。
アイテム レベルの共有
ワークスペースロールに加えて、個々の機械学習モデルや実験を特定のユーザーまたはグループと共有できます。 共有は既定で受信者に読み取りアクセス許可を付与し、編集、共有、実行などの追加のアクセス許可を付与するオプションを使用します。 ワークスペース ロールを割り当てずに特定のアイテムへのアクセス権を付与する場合は、アイテム レベルの共有を使用します。
詳細については、「share items in Microsoft Fabric」を参照してください。
関連コンテンツ
- ワークスペースのロールについて説明します: Microsoft Fabric ワークスペースのロール
- ワークスペースへのアクセス権をユーザーに付与する: ユーザーへのアクセス権の付与