Microsoft Fabric とは

Microsoft Fabric は、データ インジェスト、変換、リアルタイム ストリーム処理、分析、レポート作成など、エンドツーエンドのデータ ワークフローをサポートする分析プラットフォームです。 データ エンジニアリング、データ ファクトリ、データ サイエンス、リアルタイム インテリジェンス、データ ウェアハウス、データベースなどの統合されたエクスペリエンスを提供します。これは、共有コンピューティングとストレージ モデルで動作します。

Fabric はサービスとしてのソフトウェア (SaaS) プラットフォームとして提供され、OneLake を、すべてのワークロードにわたってデータを格納およびアクセスするための一元化された論理データ レイクとして使用されます。 OneLake と連携して、OneLake カタログは、テナント全体のデータと分析の成果物を検出、調査、および管理するための一元的なエクスペリエンスを提供します。 AI 機能は、データの準備、分析、開発のタスクを支援するためにプラットフォームに組み込まれており、手動サービス統合の必要性を減らし、大規模なデータの効率的な分析を可能にします。

Fabric の機能

Microsoft Fabric には、いくつかの統合機能が用意されています。

• ロール固有のワークロード: Fabric は、データ エンジニア、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト、データベース管理者に個別のワークロードを提供します。 各ワークロードには、データ インジェスト、変換、モデリング、クエリ、レポートなどの一般的なタスク用に最適化されたツール、API、ユーザー エクスペリエンスが用意されています。 また、1 つのソリューション内で組み合わせてエンド ツー エンドのシナリオをサポートすることもできます。

• OneLake (ストレージ): すべての Fabric ワークロードは、Azure Data Lake Storage 上に構築された統合された論理データ レイクである OneLake を介して動作します。 OneLake を使用すると、データの移動や重複を必要とせずに、ワークロード間でデータへの共有アクセスが可能になります。

• Copilot のサポート: Fabric には、クエリの作成、パイプラインとコードの作成、概要と分析情報の生成、一般的な開発と分析ワークフローの高速化などのタスクを支援する Copilot 機能が含まれています。

• Microsoft 365 統合: Fabric は Microsoft 365 アプリケーションと統合されているため、Excel などのツールでデータを分析および使用し、Microsoft Teamsなどのコラボレーション サーフェイスを通じて共有できます。

• Microsoft Foundry の統合: Fabric は Microsoft Foundry と統合され、モデルの開発、デプロイ、推論など、機械学習と AI のシナリオに事前構築済みのモデルとツールを使用できます。

• 統合されたデータ管理とガバナンス: Fabric は、データ検出、アクセス制御、ガバナンスの一元化された機能を提供し、組織がワークロード全体でデータ アクセス、共有、コンプライアンスを一貫して管理できるようにします。

Microsoft Fabric のアーキテクチャ

次の図は、1 つの環境内で複数の分析エクスペリエンスを統合するサービスとしてのソフトウェア (SaaS) プラットフォーム上に Microsoft Fabric がどのように構築されているかを示しています。

図の上部には、Data Factory、Analytics、データベース、リアルタイム インテリジェンス、IQ、Power BI などのコア Fabric ワークロードがあります。 各ワークロードには、さまざまな分析タスクに合わせた特殊な機能が用意されていますが、すべてのワークロードは同じ Fabric 環境内で動作し、重複することなくデータと成果物を共有できます。

これらのワークロードの下には、エクスペリエンス全体で一貫して使用される共有サービスを提供する Fabric プラットフォーム レイヤーがあります。

• OneLake は、Fabric 用の一元化された論理データ レイクです。 すべてのワークロードは OneLake を介してデータを格納およびアクセスします。これにより、ゼロ コピー アクセス パターンが可能になり、エクスペリエンス全体で再利用しながらデータを元の場所に保持できます。

• Copilot は、テナント、データ、アクセス許可の境界を尊重しながら、作成、探索、および日常的な開発タスクを支援するために、Fabric ワークロード内に直接埋め込まれた AI 支援を提供します。

• ガバナンス は、アクセス許可、秘密度ラベル、監査など、一元的な管理とデータ ガバナンスを表します。 これらのコントロールは自動的に適用され、Fabric 項目間で継承されます。 ガバナンスは、Fabric に組み込まれている Purview によって実現されます。 Microsoft Fabric は、OneLake カタログ内のガバナンスと検出機能を一元化します。これは、必要な Fabric 項目を検索、調査、セキュリティで保護、使用し、所有するデータを管理するための統合ハブとして機能します。 ガバナンスの状態を評価し、推奨されるアクションを受け取り、ワークスペースとドメイン全体のデータの信頼とコンプライアンスを向上させることができます。 詳細については、「 OneLake カタログとは」を参照してください。

この SaaS 基盤により、Data Factory でのデータの取り込み、エンジニアリングワークロードまたはリアルタイム ワークロードでの処理、Power BI での視覚化など、エンドツーエンドの分析シナリオが可能になります。個別のサービスを手動で統合したり、基になるインフラストラクチャを管理したりすることはありません。 Fabric は、データの検出、管理、ガバナンスを一元化し、Microsoft Purview を組み込んでプラットフォーム全体で一貫したセキュリティとコンプライアンスを適用します。

Microsoft Fabric のコンポーネント

Microsoft Fabric には、特定のロールとタスク用にカスタマイズされた次のワークロードが用意されています。

• Power BI - Power BI を使用すると、データ ソースに接続したり、対話型のグラフやダッシュボードを作成したり、組織全体で分析情報を共有したりできます。 これにより、ビジネス所有者は Fabric 内のすべてのデータに迅速かつ効果的にアクセスでき、データに重点を置いた意思決定を向上させることができます。 詳細については、「Power BI とは」を参照してください。

• データベース - Fabric のデータベースは、Azure SQL Database などの開発者向けのトランザクション データベースであり、Fabric で運用データベースを簡単に作成できます。 ミラーリング機能を使用すると、さまざまなシステムのデータを OneLake にまとめることができます。 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB、Azure Databricks、Snowflake、Fabric SQL データベースからのデータを含め、既存のデータ資産を Fabric の OneLake に継続的に直接レプリケートすることができます。 詳細については、Microsoft Fabric SQL データベースと Fabric でのミラーリングに関する記事を参照してください。

• Data Factory - Data Factory は、データ ソースの豊富なセットからデータを取り込み、準備して、変換するための最新のデータ統合エクスペリエンスを提供します。 Power Query のシンプルさが組み込まれており、200 を超えるネイティブ コネクタを使用して、オンプレミスとクラウドのデータ ソースに接続できます。 詳細については、「Microsoft Fabric の Data Factory とは」を参照してください。

• 業界向けソリューション - Fabric は、業界固有のニーズと課題に対応し、データ管理、分析、意思決定を含む業界に特化したデータ ソリューションを提供します。 詳細については、「Microsoft Fabric の業界向けソリューション」を参照してください。

• Real-Time インテリジェンス - Real-Time インテリジェンスは、IoT センサーの読み取り値、アプリケーション ログ、Web サイトのクリックストリームなど、受信時にデータを分析します。 これにより、データ インジェスト、変換、ストレージ、モデリング、分析、視覚化、追跡、AI、リアルタイム アクションを処理することで、移動中のデータに対する分析情報、視覚化、アクションを抽出できます。 リアルタイム インテリジェンスのリアルタイム ハブは、さまざまなノー コード コネクタを提供し、Fabric 全体で保護、管理、統合された組織データのカタログに集約されます。 詳細については、「Fabric のリアルタイム インテリジェンスとは」を参照してください。

• データ エンジニアリング - Fabric Data Engineering は、大規模なデータセットを処理するための Apache Spark と、データ変換ジョブを記述およびスケジュールするためのノートブックとツールを提供します。 これを使用して、膨大なデータ ボリュームを収集、格納、処理、分析するためのインフラストラクチャを作成、管理、最適化できます。 Fabric Spark と Data Factory の統合により、ノートブックと Spark ジョブのスケジュールおよび調整が可能になります。 詳細については、「Microsoft Fabric での Data Engineering とは」を参照してください。

• Fabric Data Science - Fabric Data Science を使用すると、Fabric から機械学習モデルを構築、デプロイ、運用できるようになります。 この機能は Azure Machine Learning と統合され、組み込みの実験の追跡とモデル レジストリが提供されます。 データ サイエンティストは予測により組織のデータを強化でき、ビジネス アナリストはそれらの予測を BI レポートに統合できるため、記述的な分析情報から予測的な分析情報への移行が可能になります。 詳細については、「Microsoft Fabric の Data Science とは」を参照してください。

• Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse は、業界をリードする SQL パフォーマンスとスケールを提供します。 コンピューティングをストレージから分離し、両方のコンポーネントの独立したスケーリングを可能にします。 さらに、オープンな Delta Lake 形式でデータをネイティブに格納します。 詳細については、「Microsoft Fabric での Data Warehouse とは」を参照してください。

• IQ (プレビュー) - IQ (プレビュー) は、データ、モデル、システム間でビジネス セマンティクスを統合するための新しいワークロードです。 主要なビジネス概念とルールを統合されたセマンティック レイヤーに編成するための新しいオントロジ項目が導入されています。 このオントロジは、OneLake データと既存のセマンティック モデルに接続して、ビジネスのしくみのライブで構造化された接続されたモデルを作成し、AI 対応のマネージド ラベル付きプロパティ グラフを提供します。 IQ は、一貫性のある決定、再利用可能なメトリック、および Fabric プラットフォーム全体のコンテキスト対応の自動化に力を発揮します。 詳細については、「IQ とは (プレビュー)」を参照してください。

Fabric は、組織や個人がデータを分析し、レポート、ダッシュボード、機械学習モデルを作成するのに役立ちます。 データ メッシュ アーキテクチャを実装します。 詳しくは、「データ メッシュとは」を参照してください。

OneLake: レイクハウスの統合

Microsoft Fabric プラットフォームは、企業全体で OneLake とレイクハウスのアーキテクチャを統合します。

OneLake

データ レイクは、すべての Fabric ワークロードの基盤です。 Fabric では、このレイクは OneLake と呼ばれます。 OneLake はプラットフォームに組み込まれており、すべての組織データの単一ストアとして機能します。

OneLake は、ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 上に構築されています。 この機能は、単一の SaaS エクスペリエンスに加え、プロの開発者と市民開発者の両方に役立つデータ向けのテナント全体のストアを提供します。 これにより、リソース グループ、RBAC、Azure Resource Manager、冗長性、リージョンなどの複雑なインフラストラクチャの詳細を理解する必要がなくなるため、ユーザー エクスペリエンスが簡素化されます。 Fabric を使用するために Azure アカウントは必要ありません。

OneLake は、データの検出、共有、および一貫性のあるポリシーの適用を容易にする統合ストレージ システムを提供することで、データ サイロを防止します。 詳細については、「OneLake とは」を参照してください。

OneLake とレイクハウスのデータ階層

OneLake の階層設計により、組織全体の管理が簡素化されます。 Fabric には既定で OneLake が含まれているため、事前プロビジョニングは必要ありません。 各テナントは、ユーザー、リージョン、クラウドにまたがる単一のファイル システム名前空間を持つ 1 つの統合 OneLake を取得します。 OneLake は、処理を容易にするためのデータをコンテナーに整理します。 テナントは OneLake のルートにマップされ、階層の最上位レベルにあります。 テナント内に複数のワークスペース (フォルダーと同様) を作成できます。

次の図は、Fabric が OneLake にデータを格納する方法を示しています。 テナントごとに複数のワークスペースを作成し、各ワークスペース内に複数のレイクハウスを含めることができます。 Lakehouse は、データ レイク上のデータベースとして機能するファイル、フォルダー、およびテーブルのコレクションです。 詳細については、「レイクハウスとは」を参照してください。

テナント内のすべての開発者と部署は、OneLake に独自のワークスペースを作成します。 Lakehouse にデータを取り込み、Microsoft Office での OneDrive の使用など、そのデータの処理、分析、共同作業を開始します。

リアルタイム ハブ: データ ストリームの統合

リアルタイム ハブは、移動中のデータの基盤となる場所です。 これは、データをストリーミングするための統合された SaaS エクスペリエンスとテナント全体の論理場所を提供します。 すべてのソースからのデータが一覧表示され、ユーザーは検出、取り込み、管理、およびそれに対応できます。 これには、 ストリーム と KQL データベース テーブルの両方が含まれています。 ストリームには、データ ストリーム、Microsoft ソース (Azure Event Hubs、Azure IoT Hub、Azure SQL Database (DB) Change Data Capture (CDC)、Azure Cosmos DB CDC、Azure Data Explorer、PostgreSQL DB CDC など)、Fabric イベント (ワークスペース アイテム イベント、OneLake イベント、ジョブ イベント)、Azure Blob Storage イベントなどの Azure イベントが含まれます。および Microsoft 365 またはその他のクラウド サービスからの外部イベント。

Real-Time ハブを使用すると、さまざまなソースからのデータインモーションの検出、取り込み、管理、使用を簡単に行い、1 か所で共同作業を行い、ストリーミング アプリケーションを開発できます。 詳細については、リアルタイム ハブの概要に関する記事を参照してください。

Fabric コンピューティング エンジン

Office アプリでは組織の OneDrive が自動的に使用されるように、すべての Microsoft Fabric コンピューティング エクスペリエンスが OneLake で事前に構成されています。 データ エンジニアリング、データ ウェアハウス、Data Factory、Power BI、Real-Time Intelligence などのエクスペリエンスでは、追加のセットアップなしで OneLake をネイティブ ストアとして使用します。

OneLake を使用すると、ショートカット 機能を使用して、既存の PaaS ストレージ アカウントをすぐにマウントできます。 既存のデータを移行する必要はありません。 ショートカットを使用すると、Azure Data Lake Storage 内のデータに直接アクセスできます。 また、ファイルを複製することなく、ユーザーとアプリケーション間で簡単にデータを共有できます。 さらに、他のストレージ システムへのショートカットを作成できます。これにより、エグレス コストを削減し、データをコンピューティングに近づけるインテリジェントキャッシュを使用してクラウド間データを分析できます。

ISV 向け Fabric ソリューション

自社のソリューションを Microsoft Fabric と統合しようとしている独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) の場合は、目的の統合レベルに基づいて次のいずれかのパスを使用できます。

• 相互運用 - ソリューションを OneLake Foundation と統合し、Fabric との基本的な接続と相互運用性を確立します。
• Fabric 上での開発 - Fabric プラットフォーム上にソリューションを構築するか、既存のアプリケーションに Fabric の機能をシームレスに埋め込みます。 このオプションにより、Fabric の機能を簡単に使用できます。
• Fabric ワークロードを構築 する - Fabric でカスタマイズされたワークロードとエクスペリエンスを作成し、Fabric エコシステム内での効果を最大限に高めるためにオファリングを調整します。

詳細については、「Fabric ISV パートナー エコシステム」を参照してください。

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