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オープン ミラーリングを 使用すると、すべてのアプリケーションが変更データを Fabric のミラー化されたデータベースに直接書き込みます。 オープン ミラーリングは、拡張可能でカスタマイズ可能で、オープンに設計されています。 これは、オープン Delta Lake テーブル形式に基づいて Fabric のミラーリングを拡張する強力な機能です。
データが Fabric の OneLake に到着すると、オープンミラーリング技術によって複雑なデータ変更の処理が簡素化され、ミラー化されたすべてのデータが常に最新の状態を維持し、分析のために準備完了状態になります。
Fabric で開いているミラー化されたデータベースの構成に関するチュートリアルについては、「Tutorial: ミラー化されたデータベースを開くMicrosoft Fabric構成する」を参照してください。
Fabric でオープン ミラーリングを使用する理由
オープン ミラーリングは、Fabric のミラーリング機能を独自のアプリケーションまたは既存のデータ プロバイダーに拡張して、Fabric の OneLake 内のミラー化されたデータベースにデータを配置します。 データがランディング ゾーンに到着すると、ミラーリング レプリケーション エンジンは変更の複雑さを管理し、分析対応形式の Delta Parquet にデータを変換します。 OneLake では、Fabric のすべてのエクスペリエンスでデータを分析および使用できます。
オープン ミラーリングは、次の場合にデータ レプリケーションのニーズを満たします。
- 独自のアプリケーションを使用して、オープン ミラーリング ランディング ゾーンの 要件と形式に従って、オープン ミラーリング ランディング ゾーンにデータを書き込みます。
- 既存の オープン ミラーリング パートナー のいずれかを使用して、データの取り込みを支援します。
どのような分析エクスペリエンスが組み込まれていますか?
すべての種類のミラー化されたデータベースは、 Fabric Data Warehouseing のアイテムであり、 Warehouse および SQL Analytics エンドポイントとは異なります。
ミラーリングでは、Fabric ワークスペースに次の項目が作成されます。
- ミラー化されたデータベース項目。 ミラーリングは、 OneLake へのデータのレプリケーションと Delta Parquet 形式への変換を管理し、分析対応形式で変更の複雑さを管理します。 これにより、データ エンジニアリング、データ サイエンスなどのダウンストリーム シナリオが可能になります。
- SQL 分析エンドポイント
開いている各ミラー化されたデータベースには、自動生成された SQL 分析エンドポイント があり、ミラーリング プロセスによって作成された差分テーブルの上に豊富な分析エクスペリエンスが提供されます。 ユーザーは、読み取り専用のコピーであるため、データ オブジェクトを定義してクエリを実行できるが、SQL 分析エンドポイントからデータを操作できない、使い慣れた T-SQL コマンドにアクセスできます。 SQL 分析エンドポイントでは、次のアクションを実行できます。
- Delta Lake テーブル内のデータを参照するテーブルを調べる。
- コード行を記述することなく、コード クエリやビューを作成したり、データを視覚的に探索したりすることはありません。
- SQL ビュー、インライン TVF (テーブル値関数)、ストアド プロシージャを開発して、T-SQL でセマンティクスとビジネス ロジックをカプセル化します。
- オブジェクトに対するアクセス許可を管理します。
- 同じワークスペース内の他のウェアハウスと Lakehouse のデータに対してクエリを実行します。
SQL クエリ エディターに加えてSQL Server Management Studio (SSMS)、 Visual Studio Code 用の MSSQL 拡張機能、さらには GitHub Copilot など、SQL 分析エンドポイントに対してクエリを実行できるツールの広範なエコシステムがあります。
オープン ミラーリングのコストに関する考慮事項
データを Fabric OneLake にレプリケートするために使用される Fabric コンピューティングは無料です。 ミラーリング ストレージのコストは、容量に基づいて上限まで解放されます。 詳細については、「ミラーリングコストおよびMicrosoft Fabric価格を参照してください。 SQL、Power BI、または Spark を使用してデータを照会するためのコンピューティングは、通常の料金で課金されます。