dataverse SDK for Pythonの概要 (プレビュー)

dataverse SDK for Pythonを使用すると、Python開発者はMicrosoft Dataverseと直接やり取りできるため、使い慣れたPython構文を使用して Dataverse に格納されているデータに簡単にアクセス、管理、操作できます。.NET知識は必要ありません。

Important

これはプレビュー機能です。
プレビュー機能は運用環境向けではなく、機能が制限されている可能性があります。これらの機能は、追加使用条件の対象であり、公式リリース前にお客様が早期にアクセスし、フィードバックを提供できるよう利用可能になっています。

このビデオをご覧ください。

エージェンティックプロセスのサポート

SDK は、データ分析、AI、ワークフローオーケストレーションのためのPythonのエコシステムとのシームレスな統合を可能にすることで、自動化されたインテリジェントなプロセス (エージェントワークフロー) の開発を支援します。

次の一覧では、SDK の主な機能について説明します。

データ操作

SDK では、1 つの要求を使用したデータの作成、取得、更新、削除 (CRUD) 操作と一括操作がサポートされます。データ取得では、OData オプションとページングに加えて、1 回の呼び出しで 1 つまたは複数の "取得" がサポートされます (必要に応じて)。 Direct-SQL は、ページングを使用した単純な "SELECT" ステートメントでサポートされています。
テーブルに対するメタデータ操作

SDK では、テーブルの作成、更新、削除 (CUD)、オプションのソリューションの関連付け、およびテーブル定義の取得と一覧表示がサポートされています。
認証の簡略化

SDK では、トークン (get_token() メソッドの取得をサポートする Azure ID credentials を使用した認証がサポートされています。
ファイルのアップロード

ファイルをテーブルの [ファイル] 列にアップロードします。
OptionSet/enum の処理

API 呼び出しの OptionSet 列は、列挙値に自動的にマップされます。
pandas との統合

API 呼び出しの戻り値は JSON 形式であり、 DataFrame にマップできます。
SDK は、open source ライセンスで公開されます

dataverse SDK for Pythonは、Pythonユーザーの障壁を低減し、.NET専門知識がなくても、Microsoft Dataverseでスケーラブルでインテリジェントなソリューションを迅速に開発できるようにします。

次の一覧では、SDK のいくつかの利点について説明します。

現在の (プレビュー) リリースの既知の制限事項をいくつか次に示します。

汎用 OData バッチ処理、アップサート操作、および関連付け操作はサポートされていません。
Dataverse DeleteMultiple 機能は、Python SDK からはまだ使用できません。
最小限の再試行ポリシーのサポートは SDK にあります。現時点では、ネットワークエラーのみが再試行されます。このコード例には、一時的な Dataverse 整合性のための別のバックオフが含まれています。

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