Power BI の [分析] ウィンドウを使用する

適用対象: Power BI Desktop Power BI サービス

[分析] ウィンドウでは、ビジュアルに定数と動的な参照線、誤差範囲、予測、異常検出を追加できます。 ビジュアルを選択し、[分析] ウィンドウにアクセスするために、ビジュアライゼーション エリアの 分析アイコン を選択します。

[分析] ウィンドウを使用する

[分析] ウィンドウでは、次の種類の動的参照線と分析を作成できます。

同じ行の種類の複数のインスタンスを 1 つのビジュアルに追加できます。 たとえば、異なる値の一定の線、または25分位数、50分位数、75分位数など複数のパーセンタイル線、および異なるメジャーごとの最小値と最大値の線を追加できます。 各行には、独自の名前、色、および書式設定オプションを指定できます。

次のセクションでは、 視覚化で [分析 ] ウィンドウと動的参照線を使用する方法を示します。

ビジュアルで使用可能な動的参照線を表示するには、次の手順に従います。

1. ビジュアルを選択または作成し、[視覚化] セクションから [分析 ] アイコン を 選択します。

   

2. 作成する行の種類を選択して、そのオプションを展開します。 次の使用例は、 選択された平均線を 示しています。

   

3. 新しい行を作成するには、[ + 追加] を選択します。 その後、行に名前を付けることができます。 テキスト ボックスをダブルクリックし、名前を入力します。

   これで、行のすべての種類のオプションが表示されます。 色、透明度、線のスタイル、位置 (ビジュアルのデータ要素と比較) を指定できます。 データ ラベルを含めるかどうかを選択することもできます。 線の基となるビジュアル メジャーを指定するには、[ メジャー ] ドロップダウン リストを選択します。このドロップダウン リストには、ビジュアルのデータ要素が自動的に設定されます。 次の使用例は、 メジャーとして [売上合計] を選択し、[ 平均売上] というラベルを付けます。 後の手順で、他のいくつかのオプションをカスタマイズする方法について説明します。

   

4. データ ラベルを表示する場合は、[ データ ラベル] を [オフ] から [オン] に変更します。 これを行うと、データ ラベルに対してさらに多くのオプションが表示されます。

   

5. [分析] ウィンドウの [平均] 行項目の横に表示される数値に注目してください。 これは、ビジュアルに現在存在する動的な線の数と、その種類を示します。 さらに参照行を追加すると、[ 分析 ] ウィンドウの各行セクションの横に数値が表示されます。

   

選択したビジュアルに動的参照線を適用できない場合 (この場合は マップ ビジュアル)、 分析 ウィンドウを選択すると次のメッセージが表示されます。

[分析] ウィンドウで動的な参照線を作成することで、多くの興味深い分析情報を強調表示できます。

誤差範囲を追加する

誤差範囲には、測定値のばらつきや不確定性が表示されます。 [分析] ウィンドウから、サポートされているビジュアルにエラー バーを追加できます。

エラー バーの種類

誤差範囲は、次の 2 つの方法のいずれかを使用して構成できます。

• フィールド別: セマンティック モデルから上限フィールドと下限フィールドを追加します。 メジャーとの関係が 絶対 (フィールド値が実際の上限と下限を表す) か 相対 (フィールド値はメジャーからの距離を表す) かを指定します。 誤差範囲を対称にすることもできます。
• パーセンテージで: 下限と上限をパーセンテージ値として入力します。 誤差範囲は、測定値に対する割合として計算されます。

スタイル オプション

次のオプションを使用して、誤差範囲の外観をカスタマイズします。

• 色: 系列の色と一致するか、誤差範囲のカスタム色を設定します。
• 幅: 誤差線の太さを調整します。
• 境界: 誤差バーの境界の色とサイズを設定します。

Markers

マーカーは、誤差範囲のキャップ (端) の表示方法を定義します。

• 図形: エラー バーの端点のキャップ スタイルを選択します。
• サイズ: キャップ マーカーのサイズを調整します。

誤差帯 (折れ線グラフのみ)

折れ線グラフの場合は、個々の誤差バーに加えて、誤差バンドを表示できます。 誤差範囲は、誤差範囲を線の周囲の領域として示します。 エラー バンドのスタイルは次のようになります。

• 塗りつぶし: 誤差範囲を表す陰影を付けた領域。
• 線: 誤差範囲の上下の境界線のみ。
• 両方: 塗りつぶされた領域と可視の境界線の組み合わせ。

エラー ラベル

データ ラベルを追加して、エラー バーの値をビジュアルに直接表示できます。

ツールヒントのオプション

ユーザーがデータ ポイントの上にマウス ポインターを置いたときに、エラー バー情報がヒントにどのように表示されるかを構成します。

• 範囲: エラー バーを範囲の値として表示します。
• 絶対: 明示的な上限と下限の値を、ヒント内の個別の行として表示します。
• 相対 (数値):メジャー値からの距離を示す独自の行として、上限と下限を表示します。
• 相対 (パーセンテージ): 上限と下限をパーセンテージ値として表示します。
• オフ: エラー バー情報をツールヒントから完全に非表示にします。

Forecast

データ ソースに時間データがある場合は、 予測機能を 使用できます。 ビジュアルを選択し、[分析] ウィンドウの [予測] セクションを展開します。 予測の長さや信頼区間など、予測を変更するために多くの入力を指定できます。 次の図は、予測が適用された基本的な線の視覚エフェクトを示しています。

予測を適用する方法の例については、予測機能に関する (日付が付いていますが、まだ関連する) 記事 を参照してください。

Anomalies

Anomalies 機能は、時系列データの予期しないスパイクまたは急落を自動的に識別します。 この機能は、折れ線グラフのビジュアルでのみ使用できます。

検出設定

• 感度: 検出アルゴリズムの感度を調整します。 感度が高いほどより多くの異常が検出され、感度が低いほど最も有意な偏差にフラグが設定されます。
• 説明: 異常が発生した理由を説明するのに役立つ可能性がある、セマンティック モデルからフィールドを選択します。 ユーザーがビジュアルの異常を選択すると、Power BI はこれらのフィールドを分析して潜在的な説明を提供します。

図形のオプション

この図形は、ビジュアルの異常として識別されたデータ ポイントをマークします。

• 図形の種類: 異常を示すために使用するマーカー図形を選択します。
• サイズ: 異常マーカーのサイズを調整します。
• 回転: 異常マーカーの回転角度を設定します。
• マーカーを表示する: 異常マーカーのオンとオフを切り替えます。

色と境界線

異常マーカーの外観をカスタマイズします。

• 色: 異常マーカーの塗りつぶしの色を設定します。
• 罫線: マーカーの境界線の色と幅を構成します。

想定される範囲

予想される範囲は、アルゴリズムが異常を識別するために使用する通常の値の範囲を示しています。

• スタイル: 期待される範囲を 塗りつぶし (網掛け領域) または 線 (上下の境界のみを表示) として表示します。
• 色: 予想される範囲の視覚エフェクトの色を設定します。
• 透明度: 予想される範囲の透明度レベルを調整します。

考慮事項と制限事項

パーセンタイル行は、Power BI Desktop でインポートされたデータを使用する場合、または Analysis Service 2016 以降を実行しているサーバー上のモデル、Azure Analysis Services、または Power BI サービス上のセマンティック モデルにライブ接続されている場合にのみ使用できます。

関連コンテンツ

Power BI Desktop では、さまざまな操作を実行できます。 その機能の詳細については、次のリソースを参照してください。

• Power BI の新機能
• Power BI Desktop を取得する
• Power BI Desktop とは何ですか?
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