概要

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このモジュールでは、データ ウェアハウスでディメンション モデリングを使用してデータをファクト テーブルとディメンション テーブルに整理する方法と、Fabric Data Warehouseを一意にする方法について説明しました。 T-SQLとビジュアルクエリエディターを使ってデータをクエリし変換し、構造化テーブルをスター スキーマに編成し、行レベルのセキュリティや動的データマスキングなどのセキュリティ機能を適用してデータを保護しました。

Microsoft Fabricのようなプラットフォームがない場合、この種のウェアハウス環境を構築するには、専用 SQL インフラストラクチャのプロビジョニングと管理、個別のstorageとコンピューティングの構成、サイロ化されたシステム間でのデータの手動統合が必要になります。 Fabric Data Warehouseでは、従来の分析と AI を活用したエクスペリエンスの両方をサポートする単一の管理されたプラットフォームで、完全な T-SQL 機能と OneLake 統合を組み合わせることで、その複雑さを排除します。

ステージング ワークフロー、増分読み込み、MERGE ベースのアップサートなどの高度な T-SQL 変換パターンを学習するには、 T-SQL モジュールを使用してデータの変換 に進みます。

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