概要

Kusto クエリ言語 (KQL) を使うと、データを調べてパターンを検出し、異常値と外れ値を特定し、統計モデルを作成することができます。

シナリオ例

あなたは気象データに対する情熱を持つデータ アナリストだとします。 あなたは KQL を使ってデータセットを調べ、米国で発生する嵐の種類と場所に関する基本的な質問の答えを出したいと考えています。

ここでの学習内容は?

これから KQL で簡単なクエリを作成し、サンプル データセットを調べ、分析情報を得ます。 学習内容は次のとおりです。

• count 演算子を使ってレコード数をカウントする。
• take 演算子を使って特定の数の行を返す。
• project 演算子を使って返す列を選ぶ。
• where 演算子を使ってデータをフィルター処理する。
• sort 演算子を使って返されたデータを並べ替える。
• 複数の演算子を使ってクエリを作成する。

主な目標

このセッションを完了すると、最も一般的な演算子を使ってクエリを記述できるようになります。