Microsoft Fabricを始める

Microsoft Fabricが 1 つのプラットフォームで企業の分析ニーズを満たす方法について説明します。 Microsoft Fabric、そのしくみについて説明し、分析ニーズに使用する方法を特定します。

Microsoft Fabricの Lakehouses は、data lake storageの柔軟性とdata warehouse分析機能を組み合わせています。 SQL と Spark を使用して、レイクハウスの作成、データの取り込みと変換、データのクエリを実行する方法について説明します。

Apache Spark は、大規模なデータ分析のためのコア テクノロジです。 Microsoft Fabricでは、Spark クラスターのサポートが提供されるため、Lakehouse 内のデータを大規模に分析および処理できます。

Microsoft Fabric lakehouse のテーブルは、Apache Spark でよく使用される Delta Lake storage 形式に基づいています。 デルタ テーブルの強化された機能を使うと、高度な分析ソリューションを作成できます。

Microsoft Fabricには、データ インジェストと変換タスクを調整するpipelinesを作成する機能など、Data Factory の機能が含まれています。

分析ではデータ インジェストが重要です。 Microsoft Fabricの Data Factory には、Power Query Online を使用して複数ステップのデータ インジェストと変換を視覚的に作成するためのデータフローが用意されています。

Fabric data warehouseとは何か、完全な T-SQL トランザクション機能を提供する理由、および分析のためにデータを作成、クエリ、変換する方法を理解します。

Microsoft FabricのReal-Time インテリジェンスは、データの取り込み、処理、格納、視覚化、操作を行い、発生したイベントから分析情報を取得するのに役立ちます。

Microsoft Fabricでは、データ サイエンティストはデータ、ノートブック、実験、モデルを管理しながら、組織全体のデータに簡単にアクセスし、同僚のデータ専門家と共同作業を行うことができます。

Microsoft Fabricは、エンドツーエンドのデータ分析のための SaaS ソリューションです。 管理者は、組織のニーズに合わせて機能を構成し、accessを管理できます。