ONNXMLTools を使用すると、さまざまな機械学習ツールキットのモデルを ONNX に変換できます。
インストールと使用方法については、 ONNXMLTools GitHub リポジトリを参照してください。
支援
現在、次のツールキットがサポートされています。
- Keras (keras2onnx converter のラッパー)
- Tensorflow (tf2onnx converter のラッパー)
- scikit-learn (skl2onnx converter のラッパー)
- アップルコアML
- Spark ML (試験段階)
- LightGBM
- libscmの
- XGBoost
- H2O(ヘリウム2O)
- キャットブースト
Pytorch には、組み込みの ONNX エクスポーターもあります。 詳細については、こちらを参照 してください。
注
Windows ML に関するヘルプについては、次のリソースを参照してください。
- Windows ML に関する技術的な質問をしたり、質問に回答したりするには、Stack Overflow の windows-machine-learning タグを使用してください。
- バグを報告するには、GitHub で問題を提出してください。