Del via


Veiledning: Introduksjon til graf i Microsoft Fabric

Note

Denne funksjonen er for øyeblikket i offentlig forhåndsversjon. Denne forhåndsvisningen leveres uten en tjenesteavtale, og anbefales ikke for produksjonsarbeidsbelastninger. Enkelte funksjoner støttes kanskje ikke eller kan ha begrensede funksjoner. For mer informasjon, se Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Denne veiledningen gir en trinn-for-trinn gjennomgang av et ende-til-ende grafscenario i Microsoft Fabric. Den dekker alt fra å lage grafmodellen din til å spørre dataene dine og analysere innsikter. Fullfør denne veiledningen for å bygge en grunnleggende forståelse av Microsoft Fabric-grafopplevelsen og dens muligheter.

Forutsetning

Før du starter denne veiledningen, sjekk at:

  1. Graph er tilgjengelig i ditt område.

  2. Graph er aktivert i din Fabric-tenant.

    Aktiver graf i Fabric-leieren.

  3. Du er medlem av et Fabric-arbeidsområde eller har tillatelse til å opprette elementer i arbeidsområdet. For mer informasjon, se Workspaces i Microsoft Fabric.

    Viktig!

    Tilgangshåndteringen av grafen er begrenset til arbeidsområdet som hoster den. Brukere utenfor arbeidsområdet kan ikke få tilgang til grafen. Brukere i arbeidsområdet som har tilgang til de underliggende dataene i lakehouse, kan modellere og spørre grafen.

Graf ende-til-ende-scenario

I denne veiledningen tar du på deg rollen som dataanalytiker hos det fiktive Adventure Works-selskapet. Du bygger en grafmodell for å representere forholdet mellom kunder, ordre, ansatte, produkter og leverandører. Deretter søker du i grafen for å finne innsikt om kundens kjøpsatferd og produktets ytelse. Følg disse trinnene:

  1. Last inn prøvedata i et innsjøhus.
  2. Lag en graf ved å lage en grafmodell og laste inn data fra OneLake.
  3. Legg til noder i grafen for hver enhet i datamodellen.
  4. Legg til kanter i grafen din for å definere relasjoner mellom noder.
  5. Søk i grafen med spørringsbyggeren ved hjelp av et interaktivt visuelt grensesnitt.
  6. Spør grafen med GQL ved hjelp av kodeeditoren.
  7. Rydde opp i opplæringsressurser ved å slette arbeidsområdet og andre elementer.

For en detaljert oversikt over hvordan data flyter gjennom graf — fra datakilder gjennom OneLake-lagring, grafmodellering, forespørsler og resultater — se grafarkitektur.

Eksempel på data

For eksempeldataene fra denne veiledningen, bruk Adventure Works-eksempeldatasettet. Adventure Works er en fiktiv sykkelprodusent som selger sykler og tilbehør til kunder over hele verden.

Note

Adventure Works-datasettet som brukes i denne veiledningen er en tilpasset versjon designet spesielt for å demonstrere grafegenskaper. Den skiller seg fra standard Adventure Works-datasett og støtter grafspesifikke funksjoner.

Adventure Works-datasetet inkluderer:

  • Kunder – Personer som kjøper produkter
  • Ordrer - Salgstransaksjoner
  • Ansatte - Ansatte som behandler salg
  • Produkter - Varer tilgjengelig for kjøp
  • Produktkategorier og underkategorier - Produktklassifiseringshierarki
  • Leverandører – Leverandører som produserer produkter

Datamodell

Adventure Works-datamodellen viser et typisk detaljhandelsscenario med flere enheter og relasjoner. I denne veiledningen modellerer du følgende relasjoner:

Forhold Beskrivelse
Ansatt selger Ordre Ansatte behandler kundebestillinger
Kundekjøp Bestilling Kunder foretar kjøp
Bestilling inneholder Produkt Bestillinger inkluderer produkter
Produkt isOfType ProduktUnderkategori Produkter tilhører underkategorier
ProductSubcategory belongsTo ProductCategory Underkategorier tilhører kategorier
Leverandøren produserer produktet Leverandører leverer produkter

Neste trinn