Utforsk AI-funksjoner i Copilot Studio

AI-funksjoner er det som gjør Copilot Studio mer enn en skriptet chatbot. Med generativ KUNSTIG INTELLIGENS i kjernen, er Copilot Studio ikke utformet for å være sterkt forfattet, emne etter emne. I stedet fokuserer det på forfattede, forretningskritiske opplevelser som fungerer side om side med AI-drevet kunnskap, orkestrering og automatisering. Denne tilnærmingen betyr at agenter ikke lenger er avhengige av hundrevis av rigide temaer for å dekke alle mulige spørsmål. I stedet kombinerer de kuraterte temaer med fleksible generative svar basert på pålitelige kilder.

Sammendrag av AI-kapabilitetsalternativer

Generative handlinger og orkestrering

Ved å bruke generativ orkestrering kan agenter automatisk kjede sammen temaer, handlinger og kunnskapskilder. Denne tilnærmingen erstatter den tradisjonelle Natural Language Understanding (NLU)-modellen med en drevet av store språkmodeller som kan gjenkjenne flere hensikter i én enkelt ytring og trekke ut flere enheter, selv av samme type. Når de kombineres med handlinger, kan agenter kalle API-er, kjøre agentflyter eller utløse koblinger. Agenten ber brukeren kun om manglende detaljer og oppsummerer deretter resultatene. Denne tilnærmingen gjør at agenter ikke bare kan svare, men også handle på tvers av systemer.

Lær mer: Bruk generative orkestreringsmuligheter

Generative svar

Ved å bruke generative svar, kan agenter reagere dynamisk ved å søke over kunnskapskilder som datavers, SharePoint, OneDrive, offentlige nettsteder eller andre egendefinerte data. I stedet for å lage vanlige spørsmål for hånd, konfigurerer du hvilke kilder agenten skal bruke, og AI-en genererer svarene. Den oppsummerer hentet innhold, validerer resultater og genererer til og med siteringer der det er mulig. Du kan plassere generative svar på flere punkter i en temaflyt eller i Conversational Boosting-temaet før Fallback. Denne tilnærmingen gir bred dekning uten vedlikeholdsopplegget ved manuelle emner.

Generativ bygger

Authoring agents er ikke lenger begrenset til å manuelt definere hver melding eller dialogsti. Den generative byggeren lar deg beskrive hva du ønsker i naturlig språk, og AI-en hjelper deg med å bygge agenten for deg. Denne tilnærmingen reduserer tiden det tar å lage og oppdatere temaer, gir foreslåtte varianter for å få agenten til å føles mer naturlig, og kan til og med bidra til å lage adaptive kort som samler informasjon. Selv om menneskelig gjennomgang alltid er nødvendig, akselererer den generative byggeren design for både tekniske og forretningsbrukere.

Datamaskinbruk

Datamaskinbruk gjør det mulig for en agent å utføre handlinger på en datamaskin ved å visuelt tolke skjermen og utføre oppgaver steg for steg, uten behov for API-er eller skriptet automatisering. Når den aktiveres, analyserer agenten bilder av det aktive vinduet, bestemmer neste handling, og fortsetter til oppgaven er fullført. Datamaskinbruk er nyttig for å integrere eldre applikasjoner, kun skrivebordsarbeidsflyter og flerapplikasjonsprosesser som mangler moderne integrasjoner. Denne funksjonen utvider Copilot Studio utover samtalelogikk, noe som muliggjør reell oppgaveautomatisering på tvers av nett- og skrivebordsmiljøer der tradisjonelle koblinger eller HTTP-anrop ikke er tilgjengelige.

Lær mer: Automatiser skrivebordsprosesser ved å bruke dataverktøyet

KI-instruksjoner

AI-prompts lar skapere direkte kontrollere hvordan en AI-modell skal tolke en instruksjon, formatere et svar eller utføre en resonnementsoppgave. I motsetning til orkestratoren gir AI-prompter deg full kontroll over modellens input, inkludert tone, begrensninger, eksempler og strukturerte outputformater som JSON. Prompts kan bruke et bredt spekter av modeller, inkludert Microsoft Foundry-modeller, og støtter avanserte funksjoner som Dataverse-jording og kodetolk når de er aktivert. Denne kontrollen gjør AI-prompts ideelle for scenarier som krever presis språkgenerering, strukturert datautvinning eller svært tilpassede utdata som ville vært vanskelige å oppnå kun gjennom generativ orkestrering.

Lær mer: Generer et svar ved å bruke AI-prompts

Andre AI-funksjoner

Utover samtalegenerering fortsetter Copilot Studio å utvide til tilstøtende AI-scenarier. Eksempel:

• Ved å bruke flertrinns- og AI-godkjenninger i agentstrømmer, kan agenten automatisk evaluere og avgjøre godkjenningsforespørsler ved å bruke forhåndsdefinerte kriterier.
• Sentimentanalyse, hvor negativ tone kan utløse eskalering til en levende agent.
• Transkripsjonsanalyse for oppdagelse av nytt emne.
• Integrering med AI Builder for bildegjenkjenning og tekstutpakking.

Sammen utvider disse funksjonene agentene utover dialog til beslutningsautomatisering og innholdsforståelse.

Ansvarlig AI og etterlevelse

Alle generative AI-funksjoner i Copilot Studio kjører på Microsoft Foundry med Microsofts ansvarlige AI-standarder. Systemet grunnlegger svar der det er mulig, validerer dem for å redusere feilinformasjon, og modererer skadelig eller ikke-samsvarende innhold. Systemet lagrer midlertidig samtaler kun for driftsstøtte, og Customer Lockbox kan kontrollere all supporttilgang. Agenter bidrar ikke med leietakerdata til modelltrening, og miljøinnstillinger lar administratorer deaktivere funksjoner som krever databevegelse mellom regioner.

Finn ut mer: vanlige spørsmål om Responsible AI for Copilot Studio