Legge til Azure AI Search som en kunnskapskilde

Azure AI Search gir en kraftig søkemotor som kan søke gjennom en stor samling dokumenter. Copilot Studio støtter å legge til Azure AI Search som kunnskapskilde.

Konfigurer Azure AI Search

Hvis du vil fullføre tilkoblingen, trenger du en Azure konto. Hvis du ikke har en Azure-konto, kan du opprette en konto på Microsoft Azure.

Når du har opprettet Azure-kontoen, kan du bruke følgende Azure artikler til å konfigurere og konfigurere Azure AI Search. Disse artiklene gir informasjon om oppsettet og konfigurasjonen som kreves for å bruke Azure AI Search-tilkoblingen som kunnskapskilde:

• Opprett en Azure AI Search-tjeneste i portalen
• Koble til Azure AI Search ved hjelp av taster
• Opprett en vektorindeks
• Quickstart: Vektorisere tekst og bilder ved hjelp av Azure-portalen
• Integrert datachunking og innebygging i Azure AI Search

Her brukes nøkkelbasert godkjenning til å koble til Azure AI Search.

Copilot Studio støtter vektoriserte indekser ved hjelp av integrert vektorisering. Klargjør dataene og velg en innebygd modell, og bruk deretter Import og vektorisere data i Azure AI Search til å opprette vektorindekser. Denne metoden gjør det mulig for systemet å bruke den samme innebygde modellen som brukes til å vektorisere dataene, slik at den også vektoriserer den innkommende instruksjonen ved kjøretid, noe som reduserer behovet for å skrive spesialfunksjoner for å gjøre det samme.

Copilot Studio støtter også bruken av semantic ranker-funksjonen. Denne funksjonen må også konfigureres i Azure AI Search før du legger til tilkoblingen i Copilot Studio. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Hvordan du kommer i gang med semantisk rangerer.

Opprett tilkoblingen til Azure AI Search

1. Åpne agentappen.

2. Velg Legg til kunnskap fra siden Oversikt eller Kunnskap, eller velg Egenskaper for en node for generative svar.

3. Fra dialogboksen Legg til kunnskap velger du Aktuelt.

4. Velg Azure AI Search.

5. Velg Opprett ny tilkobling.

6. Velg Godkjenningstype. Du har følgende valg:

   • Tilgangsnøkkel
   • Autentisering med klientsertifikat
   • Service principal (Microsoft Entra ID-applikasjon)
   • Microsoft Entra ID integrert

7. Angi detaljene som kreves for godkjenningstypen. Hvis du vil ha nøkkelbasert godkjenning som beskrevet i forrige konfigurasjonsinndeling, skriver du inn url-adressen for Azure AI Search endepunkt og Azure AI Search administratornøkkel.

8. Velg Opprett for å fullføre tilkoblingen. Det vises en grønn hake for å bekrefte tilkoblingen.

9. Velg Neste.

10. Angi Azure AI Search vektorindeksen som skal brukes. Bare én vektorindeks kan legges til.

11. Velg Legg til til agent for å fullføre tilkoblingen.

Når du har lagt til tilkoblingen, vises den i kunnskapskildetabellen. Statusen vises som I fremdrift mens Copilot Studio indekserer metadataene i tabellene. Når indekseringen er fullført, oppdateres statusen til Klar, og du kan begynne å teste kunnskapskilden. Under testingen kan du bekrefte at riktige referanser ble kalt opp ved å se gjennom filene og henvisningene som angis av agenten.

Returner referanser

Hvis du vil returnere sitater når du bruker Azure AI Search i Copilot Studio, kan du inkludere et nettadressefelt med den faktiske koblingen til dokumentet i søkeindeksen. Når metadata_storage_path-feltet er inkludert i indeksen, tolker Copilot Studio dette feltet som sitatet. Hvis feltet imidlertid ikke finnes, Copilot Studio vurderer hvilket felt som inneholder en fullstendig URL-adressekobling som sitatet. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Index-filinnhold og metadata ved hjelp av Azure AI Search