Del via

Bygg en AI-agent for å automatisere forretningsprosessen

Agentverktøyet i Power Apps lar organisasjoner gå over til den kunstige intelligensens tidsalder ved å bruke kunnskapen, logikken og handlingene til en app for å opprette Copilot-agenter. Disse agentene håndterer daglige oppgaver, strømlinjeformer prosesser, forbedrer produktiviteten og forbedrer den generelle forretningseffektiviteten.

Opprettere kan opprette agenter som automatiserer prosesser i eksisterende lerret-apper. Agent Builder bruker appens metadata og ønsket agentmål til å generere en omfattende, trinnvis prosess, trekke ut kunnskap og identifisere utløsere. Denne prosessen, kunnskapen og utløserne kombineres deretter med ekstraherte ferdigheter fra appen, noe som resulterer i en fullt utstyrt kopilot som tilbyr detaljerte instruksjoner, kunnskap, utløsere og handlinger.

Etter at agenten er opprettet, kan utviklere redigere, teste og publisere den i Microsoft Copilot Studio.

Forutsetning

Opprette en agent

For å effektivisere den manuelle prosessen kan du genere en agent som replikerer trinnene du vanligvis følger for å fullføre oppgaver.

  1. Logg på Power Apps.

  2. Velg Agenter i venstre navigasjonsrute. Hvis du ikke ser Agenter, velger du Mer og finner og velger deretter Agenter.

  3. Velg Opprett en agent fra en app. Skjermbilde av oppretting av en agent fra en app

  4. Velg appen og deretter Neste på kommandolinjen. Velg en app og deretter Neste

    Du kan alternativt velge Apper i venstre navigasjonsrute. Velg appen, og velg deretter Opprett agent fra app på kommandolinjen. Du kan også velge Kommandoer (Kommandoer-knappen).) for appen og deretter velge Opprett agent fra appen.

  5. Velg et forslag, eller beskriv prosessen du vil automatisere, i tekstboksen, og velg deretter Neste.

    Velg et forslag eller beskriv prosessen du vil automatisere

  6. Når du velger et forslag, fylles tekstboksen ut automatisk. Du kan redigere den og legge til flere detaljer om hva du vil at agenten skal gjøre. For å forbedre agentens nøyaktighet kan du bruke et enkelt, hverdagslig språk og være spesifikk, for eksempel:

    • Se gjennom ventende ferieforespørsler og oppdater statusen basert på forhåndsdefinerte godkjenningskriterier.
    • Generer og send varslingsmeldinger til ansatte angående statusen for ferieforespørslene.

  7. Basert på forslaget eller informasjonen du oppgir for agentens mål og appens metadata, genererer Agent Builder trinnvise instruksjoner for å erstatte den manuelle prosessen og trekker ut utløsere og kunnskap. Se gjennom instruksjonene for nøyaktighet, og gjør eventuelle nødvendige endringer. Se deretter gjennom den utpakkede kunnskapen og utløserne for nøyaktighet, og gjør eventuelle nødvendige endringer. Når du er ferdig, velger du Opprett.

Generer instruksjoner på nytt for å forbedre responsen

Du kan også endre beskrivelsen for bedre å representere prosessen du vil automatisere. Når du er ferdig, velger du Generer instruksjoner på nytt for å motta oppdaterte instruksjoner som samsvarer med det nye målet for agenten.

Generer instruksjoner på nytt for å forbedre responsen

Beste fremgangsmåter

Når du redigerer instruksjonene, følger du disse forslagene:

  • Bruk klare og spesifikke formuleringer i instruksjonene. Eksempel: «Filtrer kravdataene ved hjelp av godkjenningsstatusen» i stedet for «Filtrer dataene».

  • Bekreft instruksjonene for å sikre at de når målet sitt.

  • Hold hver av setningene for instruksjonene relativt enkle. Hvis det er for mange detaljer og betingelser i en av setningene, kan det hende at det ikke fungerer etter hensikten.

  • Sørg for at den logiske flyten i instruksjonene er enkel å følge. Unngå å legge til nye instruksjoner på slutten av instruksjonssettet. Oppretthold i stedet en logisk rekkefølge ved å flytte instruksjoner.

    Her er eksempler på instruksjoner:

    1. Les dataene fra tabellen.

    2. Behandle dataene med ventende status.

    3. Hvis beløpet er mindre enn $ 50, godkjenner du det automatisk og merker det som godkjent.

    4. Oppdater tabellen med ny status.

    5. Hvis beløpet er mer enn $ 50, men mindre enn $ 500, må du sjekke om det er en godkjent vare.

    6. Hvis beløpet i tillegg er mer enn $ 500, oppdaterer du statusen til manuell gjennomgang.

    Hvis du vil forbedre den logiske flyten i dette eksemplet, flytter du trinn 5 og 6 etter trinn 3.

Begrensninger

  • Hvis en datakildetilkobling ikke blir funnet, kan du ikke trekke ut handlinger for appen. I slike tilfeller genererer agentbyggeren en agent med handlingene som kan konverteres, eller ingen hvis ingen handlinger kan konverteres.

  • Avskrevne Excel-koblinger støttes ikke. Følgende Excel-koblinger støttes imidlertid:

  • Agentverktøyet er bare tilgjengelig i områder der generative Microsoft Copilot Studio-agenter er tilgjengelige.

  • Denne funksjonen er bare tilgjengelig for lerretsapper.

gi tilbakemelding

Hvert trinn i agentverktøyet har en Liker-knapp (tommel opp) og Liker ikke-knapp (tommel ned) med mindre tilbakemelding er deaktivert av administratoren.

Etter å ha gjennomgått agentens svar, kan du gi tilbakemelding med dine egne ord. Velg Send inn når du er ferdig.

Vanlige spørsmål om agentverktøyet i lerretsapper

  • Last updated on