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Criar relatórios sobre modelos semânticos no Microsoft Fabric

Aplica-se a:✅ SQL Analytics Endpoint e Armazém no Microsoft Fabric

Microsoft Fabric permite criar modelos semânticos Power BI reutilizáveis para criar relatórios de várias maneiras em Power BI. Este artigo descreve as várias maneiras pelas quais você pode usar o ponto de extremidade de análise do SQL ou do Warehouse e modelos semânticos do Power BI para criar relatórios.

Relatórios que utilizam um ponto de extremidade do Armazém de Dados ou de análise SQL podem ser criados no Power BI Desktop. Você também pode usar o recurso New report de um modelo semântico Power BI para criar um relatório no Microsoft Fabric.

Por exemplo, você pode estabelecer uma conexão dinâmica com um modelo semântico compartilhado no Power BI service e criar muitos relatórios diferentes do mesmo modelo semântico. Você pode criar um modelo de dados no Power BI Desktop e publicar no Power BI service. Em seguida, você e outros usuários podem criar vários relatórios diferentes em arquivos .pbix separados usando esse Common Data Model e salvá-los em workspaces diferentes.

Usuários avançados podem criar relatórios de um armazém usando um modelo composto ou usando o SQL connection string.

Observação

Até 30 de novembro de 2025, todos os modelos semânticos Power BI default são desconectados de seus itens e se tornam modelos semânticos independentes. Você pode retê-los se ainda os usar para relatórios ou painéis de controle, ou excluí-los com segurança se eles não forem mais necessários. Para obter mais informações, consulte Blog: Desassociando modelos semânticos padrão para itens existentes em Microsoft Fabric.

A Microsoft renomeou o tipo de conteúdo Power BI dataset para Power BI modelo semântico ou apenas semantic model. Isso também se aplica a Microsoft Fabric. Para obter mais informações, consulte Novo nome para conjuntos de dados Power BI.

Criar relatórios usando Power BI Desktop

Você pode criar relatórios de modelos semânticos com Power BI Desktop usando uma conexão dinâmica com um modelo semântico. Para obter informações sobre como fazer a conexão, consulte conectar a modelos semânticos do Power BI Desktop.

Para obter um tutorial com Power BI Desktop, veja Introdução ao Power BI Desktop. Para situações avançadas em que você deseja adicionar mais dados ou alterar o modo de armazenamento, consulte use modelos compostos no Power BI Desktop.

Se você estiver procurando um ponto de extremidade específico SQL analytics ou Warehouse no OneLake, poderá usar o OneLake no Power BI Desktop para fazer uma conexão e criar relatórios:

  1. Abra o Power BI Desktop e, na lista suspensa OneLake da faixa de opções, selecione Warehouse.
  2. Selecione o depósito desejado.
    • Se desejar criar uma conexão ativa com o modelo de dados definido automaticamente, selecione Conectar.
    • Se desejar se conectar diretamente à fonte de dados e definir seu próprio modelo de dados, selecione a seta da lista suspensa para o botão Conectar e selecione Conectar ao ponto de extremidade do SQL.
  3. Para autenticação, selecione Conta organizacional.
  4. Autentique-se usando o Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory) a autenticação multifator (MFA).
  5. Se você selecionou Conectar-se ao ponto de extremidade do SQL, selecione os itens de dados que deseja incluir ou não em seu modelo semântico.

Como alternativa, se você tiver a cadeia de conexão SQL do endpoint de análise SQL ou Warehouse e quiser opções mais avançadas, como escrever uma instrução SQL para aplicar um filtro a dados específicos, conecte-se a um armazém na área de trabalho do Power BI:

  1. Localize o nome do servidor do seu armazém de dados ou do ponto de extremidade de análise de SQL.
    • No portal do Fabric, clique com o botão direito do mouse no destino do armazenamento ou do SQL Analytics no seu espaço de trabalho e selecione Copiar string de conexão SQL.
    • Ou navegue até as Configurações do armazém no seu ambiente de trabalho. Selecione o ponto de extremidade do SQL. Copie a cadeia de conexão do SQL. Esse é o nome do servidor.
  2. Abra Power BI Desktop e selecione SQL Server na faixa de opções.
  3. Cole a string de conexão SQL em Server.
  4. Na caixa de diálogo Navegador, selecione os bancos de dados e tabelas que você gostaria de carregar.
  5. Se for solicitada autenticação, selecione Conta organizacional.
  6. Autentique-se usando Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory) autenticação multifatorial (MFA). Para obter mais informações, consulte autenticação do Microsoft Entra como uma alternativa à autenticação SQL no Microsoft Fabric.

Dica

Para localizar o nome do servidor do seu armazém, consulte Conectar ao Armazém de Dados Fabric: Localizar o nome do servidor do armazém.

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