Espelhamento do Azure SQL Managed Instance

Mirroring no Fabric oferece uma experiência simplificada para evitar ETL complexo (Extrair, Transformar e Carregar) e integrar suas instâncias existentes do Azure SQL Managed Instance com o restante dos seus dados no Microsoft Fabric. Você pode replicar continuamente seus bancos de dados de SQL Managed Instance existentes diretamente no OneLake do Fabric. No Fabric, você pode desbloquear poderosos cenários de business intelligence, inteligência artificial, Engenharia de Dados, Ciência de Dados e compartilhamento de dados.

Para um tutorial sobre como configurar sua Instância Gerenciada do Azure SQL para habilitar espelhamento no Microsoft Fabric, consulte Tutorial: configurar bancos de dados espelhados do Microsoft Fabric a partir do Azure SQL Managed Instance.

Por que usar o Espelhamento no Fabric?

Com o Espelhamento no Fabric, você não precisa integrar serviços diferentes de vários fornecedores. Em vez disso, você pode desfrutar de um produto altamente integrado, de ponta a ponta e fácil de usar, projetado para simplificar suas necessidades de análise e criado para promover abertura e colaboração entre a Microsoft, o Azure SQL Managed Instance e milhares de soluções tecnológicas que podem ler o formato de tabela Delta Lake de código aberto.

Quais experiências de análise são integradas?

Bancos de dados espelhados são um item no Fabric Data Warehouse distintos do Warehouse e do endpoint de análise SQL.

A criação de uma instância gerenciada de SQL espelhada cria estes itens no workspace do Fabric:

• O item de banco de dados espelhado. O espelhamento gerencia a replicação de dados no OneLake e a conversão em Parquet, em um formato pronto para análise. Isso permite cenários downstream, como engenharia de dados, ciência de dados e muito mais.
• Um endpoint de análise SQL

Cada Azure SQL Managed Instance espelhado tem um endpoint de análise SQL gerado automaticamente que fornece uma experiência analítica avançada sobre as Tabelas Delta criadas pelo processo de espelhamento. Os usuários têm acesso a comandos T-SQL familiares que podem definir e consultar objetos de dados, mas não manipular dados do endpoint de análise SQL, já que é uma cópia em modo somente leitura. Você pode executar as seguintes ações no endpoint de análise do SQL:

• Explore as tabelas que fazem referência aos dados em suas tabelas do Delta Lake de Azure SQL Managed Instance.
• Não crie consultas e exibições de código e explore dados visualmente sem escrever uma linha de código.
• Desenvolva exibições SQL, TVFs embutidas (Funções com valor de tabela) e procedimentos armazenados para encapsular sua semântica e lógica de negócios no T-SQL.
• Gerenciar permissões nos objetos.
• Consultar dados em outros Warehouses e Lakehouses no mesmo espaço de trabalho.

Além do editor de consultas SQL, há um amplo ecossistema de ferramentas que pode consultar o ponto de extremidade de análise do SQL, incluindo SQL Server Management Studio (SSMS), a extensão MSSQL para Visual Studio Code e até GitHub Copilot.

Espelhamento de Instância Gerenciada do Azure SQL atrás do firewall

Se o Azure SQL Managed Instance não estiver acessível publicamente, crie um gateway de dados de rede virtual ou um gateway de dados local para espelhar os dados. Verifique se a rede da Rede Virtual do Azure ou do servidor de gateway pode se conectar à Instância Gerenciada do Azure SQL por meio de um ponto de extremidade privado.

Transações ativas, cargas de trabalho e comportamentos do mecanismo do replicador

• As transações ativas continuam a manter o truncamento do log de transações até que a transação seja confirmada e o Azure SQL Managed Instance espelhado seja atualizado ou a transação seja anulada. Transações de execução longa podem resultar no preenchimento do log de transações mais do que o normal. O log de transações do banco de dados de origem deve ser monitorado para que o log de transações não fique cheio. Para obter mais informações, consulte O log de transações cresce devido a transações longas e CDC.
• Cada carga de trabalho do usuário varia. Durante o instantâneo inicial, pode haver mais uso de recursos no banco de dados de origem, para CPU e IOPS (operações de entrada/saída por segundo, para ler as páginas). As operações de atualização/exclusão de tabela podem levar ao aumento da geração de logs. Saiba mais sobre como monitor recursos para seu Azure SQL Managed Instance.

Suporte ao modelo de compra e camada

O Azure SQL Managed Instance de origem pode ser uma única instância gerenciada de SQL ou uma instância gerenciada de SQL pertencente a um pool de instâncias.

• Todas as camadas de serviço no modelo de compra do vCore têm suporte.

Pricing

A computação de malha usada para replicar seus dados no Fabric OneLake é gratuita. O armazenamento no OneLake é gratuito com base no tamanho da capacidade. Para obter mais informações, consulte o custo do espelhamento e os preços do OneLake para espelhamento. O uso de computação para consultar dados via SQL, Power BI ou Spark ainda é cobrado com base na Capacidade do Fabric.

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