Adicionar Azure AI Search como uma fonte de conhecimento

Azure AI Search fornece um poderoso mecanismo de pesquisa que pode pesquisar por meio de uma grande coleção de documentos. Copilot Studio dá suporte à adição de Azure AI Search como uma fonte de conhecimento.

Configurar Azure AI Search

Para concluir a conexão, você precisa de uma conta Azure. Se você não tiver uma conta Azure, poderá criar uma conta em Microsoft Azure.

Depois de criar a conta Azure, use os seguintes artigos da Azure para configurar e ajustar o Azure AI Search. Estes artigos fornecem informações sobre a configuração e a configuração necessárias para usar a conexão Azure AI Search como uma fonte de conhecimento:

• Criar um serviço de Azure AI Search no portal
• Conectar para Azure AI Search usando chaves
• Criar um índice de vetor
• Quickstart: Vectorize texto e imagens usando o portal Azure
• Agrupamento e inserção de dados integrados em Azure AI Search

Aqui, a autenticação baseada em chave é usada para se conectar a Azure AI Search.

Copilot Studio dá suporte a índices vectorizados usando vetorização integrada. Prepare seus dados e escolha um modelo incorporado e, em seguida, use Importar e vetorizar dados no Azure AI Search para criar índices vetoriais. Esse método permite que o sistema use o mesmo modelo incorporado usado para vetorizar os dados para também vetorizar o prompt de entrada no runtime, o que reduz a necessidade de gravar funções especiais para fazer o mesmo.

Copilot Studio também dá suporte ao uso do recurso semantic ranker. Esse recurso também precisa ser configurado em Azure AI Search antes de adicionar a conexão no Copilot Studio. Para mais informações, consulte Introdução ao classificador semântico.

Criar a conexão com Azure AI Search

1. Abra o agente.

2. Selecione Adicionar conhecimento das páginas Visão geral ou Conhecimento ou nas Propriedades de um nó de respostas generativas.

3. Na caixa de diálogo Adicionar conhecimento, selecione Em Destaque.

4. Selecione Azure AI Search.

5. Selecione Criar uma Nova Conexão.

6. Selecione o Tipo de autenticação. Você tem as seguintes opções:

   • Chave de Acesso
   • Autenticação do Certificado do Cliente
   • Principal de serviço (aplicativo Microsoft Entra ID)
   • Integração com Microsoft Entra ID

7. Insira os detalhes necessários para o tipo de autenticação. Para autenticação baseada em chave, conforme descrito na seção de configuração anterior, insira a URL do ponto de extremidade Azure AI Search e a chave de administrador Azure AI Search.

8. Selecione Criar para concluir a conexão. Uma marca de seleção verde aparece para confirmar a conexão.

9. Selecione Próximo.

10. Insira o índice vetorial do Azure AI Search a ser usado. Apenas um índice vetorial pode ser adicionado.

11. Selecione Adicionar ao agente para completar a conexão.

Depois de adicionar a conexão, ela aparecerá na tabela de fontes de conhecimento. O status é exibido como Em andamento, enquanto o Copilot Studio indexa os metadados nas tabelas. Após a conclusão da indexação, o status é atualizado para Pronto e você pode começar a testar a fonte de conhecimento. Durante o teste, você pode verificar se as referências apropriadas foram chamadas revisando os arquivos e citações citados pelo agente.

Retornar citações

Para retornar citações ao usar Azure AI Search no Copilot Studio, inclua um campo de URL com o link real para o documento no índice de pesquisa. Quando o campo metadata_storage_path é incluído no índice, o Copilot Studio interpreta esse campo como a citação. No entanto, se esse campo não existir, o Copilot Studio considerará qualquer campo que contenha um link de URL completo como a citação. Para obter mais informações, consulte Indexe o conteúdo do arquivo e metadados usando o Azure AI Search