Trabalhar com definições de colunas

Este exemplo mostra como executar várias ações em colunas.

Como executar este exemplo

1. Baixe ou clone o repositório Microsoft/PowerApps-Samples para que você tenha uma cópia local.
2. (Opcional) Edite o arquivo dataverse/App.config para definir um connection string especificando a instância de Microsoft Dataverse à qual você deseja se conectar.
3. Abra a solução de exemplo em Visual Studio e pressione F5 para executar o exemplo. Depois de especificar um connection string em dataverse/App.config, qualquer exemplo executado usará essas informações de conexão.

Se você não especificar um connection string no arquivo dataverse/App.config, uma caixa de diálogo será aberta sempre que você executar o exemplo e você precisar inserir informações sobre a instância do Dataverse à qual deseja se conectar e a quais credenciais deseja usar. Essa caixa de diálogo armazena em cache as conexões anteriores para que você possa escolher uma conexão usada anteriormente.

Esses exemplos neste repositório que exigem uma conexão com uma instância do Dataverse para execução incluem uma referência vinculada ao dataverse/App.config arquivo.

O que este exemplo faz

Este exemplo mostra como criar diferentes tipos de colunas em Microsoft Dataverse.

Como este exemplo funciona

Para simular o cenário descrito no O que este exemplo faz, o exemplo fará o seguinte:

Configuração

Verifica a versão atual da organização.

Demonstração

1. O BooleanAttributeMetadata método cria uma coluna do tipo booliano.
2. A DateTimeAttributeMetadata mensagem cria uma coluna do tipo data e hora.
3. A DecimalAttributeMetadata mensagem cria uma coluna do tipo decimal.
4. A IntegerAttributeMetadata mensagem cria uma coluna do tipo inteiro.
5. A MemoAttributeMetadata mensagem cria uma coluna do tipo memo.
6. A MoneyAttributeMetadata mensagem cria uma coluna do tipo dinheiro.
7. A PicklistAttributeMetadata mensagem cria uma coluna de opções de tipo.

Limpeza

Exibe uma opção para excluir todos os dados criados no exemplo. A exclusão é opcional caso você queira examinar os dados criados pela amostra. Você pode excluir manualmente os dados para obter os mesmos resultados.