Conector do Power BI - LinkedIn Learning

O conector LinkedIn Learning Power BI é um conector de dados especializado projetado e desenvolvido para estabelecer uma conexão direta entre APIs de aprendizagem Power BI e LinkedIn. Por meio dessa integração, os usuários podem acessar insights essenciais e métricas de engajamento, incluindo conclusões de cursos, horas de conteúdo exibidas e dias de aprendizagem ativos.

Esses insights podem ser agregados, com base em várias entidades, como indivíduos, grupos, contas ou objetos de conteúdo, como cursos e vídeos. As organizações que analisam essas métricas podem medir efetivamente o efeito e o sucesso de suas iniciativas de aprendizado e desenvolvimento.

Resumo

Capacidades suportadas

• O Conector Power BI facilita a extração de dados de envolvimento do aprendiz e informações do curso de maneira simples e prática.

Advantages

• Não é necessário baixar ou receber arquivos CSV.
• Capacidade de consultar períodos de dados maiores que um ano.
• Não é necessário codificar soluções para se conectar à API de Aprendizagem LinkedIn para dados de ativos e aprendizes.

Limitações

• O status da licença do aprendiz não está acessível em nossa API de relatório. Portanto, esses dados não estão disponíveis no Conector Power BI.

Pré-requisitos

O cenário descrito neste tutorial pressupõe que você já tenha os seguintes pré-requisitos:

• Um computador do Microsoft Windows
• Microsoft Power BI Desktop: Download aqui
• Acesso de administrador do LinkedIn Learning

Recomendamos que você use a versão mais recente do Power BI para garantir que você tenha acesso à versão mais recente do Conector de Aprendizagem do LinkedIn.

Etapas para configurar o conector do Power BI do LinkedIn Learning

As etapas a seguir descrevem o processo de configuração do Conector do Power BI de Aprendizagem do LinkedIn:

Authentication

Para obter a ID do cliente & Segredo do cliente do LinkedIn Learning, siga estas etapas:

1. Entre no LinkedIn Learning, se você ainda não estiver na tela Admin, selecione Ir para Admin, e então selecione Eu > Integrar.

   

2. No Access o conteúdo e os relatórios por meio da API, as IDs do cliente e o Segredo que foram gerados para o Conector do Power BI estão localizados aqui.

3. Em seguida, abra Power BI, selecione File e selecione Get Data.

4. Na caixa de pesquisa, procure "LinkedIn Learning".

   

5. Selecione o LinkedIn Learning Conector.

   

6. Quando solicitado, insira o ID Client e o Client Secret que foram gerados no LinkedIn Learning na seção Credenciais de conexão. Start_date e end_date parâmetros datetime são opcionais e não são necessários para uma conexão bem-sucedida.

   1. Selecione Básico para o tipo autenticação.
   2. Insira a ID do cliente na seção Nome de usuário .
   3. Insira o Segredo do Cliente na seção Senha .

Depois de conectados com êxito, as tabelas de dados que estão disponíveis para carregar em Power BI agora estão visíveis.

Visão geral das tabelas de dados

Para carregar dados em tabelas, siga estas etapas:

1. Selecionar Obter Dados

2. Selecione o conector de dados LinkedIn Learning

3. Em seguida, selecione as tabelas que você deseja carregar ou criar

   

Documentação do ponto de extremidade da API:

• Documentação da API do LinkedIn Learning Localizado aqui
• Cursos populares sobre contas localizados aqui
• Conteúdo personalizado popular da conta localizado aqui
• Resumo da atividade total da conta localizada aqui
• Resumo de conteúdo localizado aqui
• Resumo da atividade do aprendiz localizado aqui
• Detalhes da atividade do curso de aprendiz localizado aqui
• Detalhes da atividade de conteúdo personalizado do aprendiz localizado aqui
• Detalhes do aprendiz localizados aqui
• Resumo do aprendiz localizado aqui
• Resumo da Organização Localizado Aqui

Todas as tabelas de dados, exceto os Ativos de Aprendizagem, representam relatórios de atividade do aprendiz. A tabela Ativos de Aprendizagem fornece nosso catálogo completo de cursos, incluindo todos os idiomas.

Apesar das várias consultas possíveis disponíveis no ponto de extremidade da API de ativos de aprendizagem, todos os ativos são carregados com informações completas. Mais detalhes sobre o ponto de extremidade podem ser encontrados em nossa documentação da API. Localizado aqui

Opções de atualização de dados

Em Power BI, há duas opções principais para atualizar dados e garantir que as informações mais atualizadas estejam disponíveis.

• Atualização sob demanda: Permite que os usuários disparem manualmente uma atualização do conjunto de dados sempre que precisarem atualizar os dados. A atualização sob demanda pode ser feita diretamente da interface do Serviço Power BI ou por meio do aplicativo Power BI Desktop. A atualização sob demanda é útil quando o acesso imediato aos dados mais recentes é necessário ou quando a fonte de dados não dá suporte a atualizações agendadas.

  

• Scheduled Refresh: Essa opção permite que você configure uma agenda de atualização para o conjunto de dados no Serviço Power BI. Você pode definir a frequência com que deseja que os dados sejam atualizados, como diariamente, semanais ou até mesmo várias vezes por dia.

  Uma atualização agendada pode ser configurada para ser executada em horários ou intervalos específicos para garantir que os dados estejam sempre atualizados.

  Essa opção é adequada para conjuntos de dados atualizados regularmente em que a fonte de dados dá suporte à atualização agendada.

  

Recurso de atualização de dados no conjunto de dados publicado

Para atualizar as tabelas de dados, você pode agendar uma atualização ou executar uma atualização sob demanda.

1. Selecione o nome do conjunto de dados que você deseja atualizar.

   

2. Selecione a opção atualizar:

   1. Atualizar agora
   2. Agendar atualização

   

Atualização incremental (opcional)

A atualização incremental melhora o desempenho da atualização e oferece vários benefícios. Esse método de atualização funciona definindo uma janela de dados para arquivamento de dados, atualização incremental e dados em tempo real (quando há suporte).

Informações adicionais sobre atualização incremental. Localizado aqui

• As atualizações incrementais são configuradas tabela por tabela e exigem editar a consulta de cada tabela no Power BI Desktop.

Configurando a atualização incremental

Para configurar a atualização incremental, siga estas etapas:

1. Clique com o botão direito do mouse no "Nome específico da tabela"

2. Selecione "Editar Consulta"

   

3. Selecione "Gerenciar Parâmetros"

   

4. Configure os parâmetros para RangeStart e RangeEnd.

   1. Selecione "Novo"
   2. Na seção Nome , insira o nome do parâmetro datetime, por exemplo , RangeEnd.
   3. Verifique se a caixa de seleção "Obrigatório" está marcada.
   4. Insira valores da seguinte maneira:

      1. Tipo: Data/Hora

      2. Valores sugeridos: qualquer valor

      3. Valor Atual: Data de apresentação

      4. Repita o mesmo para criar o parâmetro RangeStart , mas verifique se o Valor Atual está definido como a data da qual os dados precisam ser consultados.

         

5. Depois de criar os parâmetros, mova-os para a parte superior da seção de consulta.

6. Em seguida, selecione o nome da tabela e, em seguida, dentro das etapas aplicadas, selecione "Origem".

   

7. Na função de origem, defina os parâmetros conforme mostrado: "= LinkedInLearning.Contents(RangeStart, RangeEnd)"

   

8. Repita o processo para todas as tabelas de dados, garantindo que os mesmos parâmetros (RangeStart e RangeEnd) sejam definidos para todas as fontes na seção de etapas aplicadas para cada tabela.

9. Em seguida, configure a filtragem do intervalo de datas.

10. Em cada tabela ou consulta, selecione Navegação na seção Etapas Aplicadas.

    

11. Crie um filtro de datetime.

    1. Selecione a seta suspensa da "Coluna da Semana".
    2. Selecione "Filtros de data/hora".
    3. Selecione "Filtro Personalizado".
    4. Insira valores da seguinte maneira:

       1. Selecione Básico.

       2. Escolha "é depois ou igual a".

       3. Verifique se o parâmetro está definido e selecione "RangeStart".

       4. Selecione e.

       5. Escolha "vem antes".

       6. Verifique se o parâmetro está definido e selecione "RangeEnd".

          

12. Salve e feche o Power Query Editor. Esse processo pode levar tempo dependendo do número de tabelas e do intervalo de datas.

13. A próxima etapa é habilitar a atualização incremental para cada tabela.

    1. Clique com o botão direito do mouse no "Nome específico da tabela".

    2. Selecione "Atualização Incremental".

    3. Selecione "Atualizar incrementalmente esta tabela".

    4. Configure com base nas preferências.

    5. Selecione "Aplicar".

       

Colunas de dados/JSON

As seguintes colunas são usadas pelo conector de dados e não devem ser excluídas, pois isso pode causar erros durante a atualização de dados:

• semana de época
• semana
• parameters
• total_páginas_semana
• índice_de_página
• param_w_start
• page_data.paginação

Além disso, a coluna page_data.paging contém as informações de paginação retornadas pela API.

Se você encontrar o símbolo "expandir" ao editar uma consulta, ele indicará que a coluna pode ser expandida para mostrar mais linhas.

Expandir a coluna adiciona uma etapa nas configurações de consulta.

• A expansão de colunas pode ser feita quando necessário, o que duplica linhas.
• Expandir colunas é importante para exibir habilidades em ativos de aprendizagem e propriedades personalizadas em relatórios detalhados do aprendiz.

Parabéns! Seus administradores de aprendizagem agora podem obter insights importantes e métricas de engajamento por meio de seu aplicativo microsoft Power BI.

Limitações e considerações

Se a atualização de dados falhar ao tentar atualizar dados:

1. Selecione o sinal de aviso para ver os detalhes da mensagem de erro para diagnosticar o problema.

2. Examine os detalhes da mensagem de erro. A revisão dessa mensagem ajuda a identificar e resolver quaisquer problemas que impeçam a atualização de dados.

Perguntas frequentes

Para obter mais informações, examine nossas perguntas frequentes sobre a API de Relatórios do LinkedIn Learning.

Recursos extras

• Documentação da API do LinkedIn Learning Localizado aqui
• Microsoft Power BI: Locado aqui

Aviso de isenção

LinkedIn Learning está investindo constantemente em nossa infraestrutura de relatórios. No futuro, pode haver alterações na API de Relatório que podem exigir ajustes na forma como os dados são consultados. Essas atualizações podem exigir que você faça algumas atualizações em sua plataforma. Pretendemos fornecer diretrizes detalhadas antes de possíveis alterações para garantir que você tenha tempo suficiente para fazer as alterações necessárias em seu aplicativo.