Examinar as ferramentas de IA de GitHub, OpenAI e Microsoft

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As ferramentas de IA para desenvolvedores vêm ganhando popularidade nos últimos anos. Empresas como GitHub, OpenAI e Microsoft oferecem uma variedade de ferramentas assistidas por IA que dão suporte ao desenvolvimento de software. Essas ferramentas usam inteligência artificial para automatizar diversos aspectos da programação, desde a concepção de ideias até a atualização da segurança do código. As ferramentas de IA para desenvolvedores podem aumentar a produtividade e diminuir a chance de erros humanos. No entanto com tantas ferramentas disponíveis, é desafiador saber quais são as ferramentas mais adequadas para um projeto ou pessoa específica.

Para ajudar na escolha das ferramentas de IA mais adequadas para projetos e tarefas de desenvolvimento, esta unidade analisa os seguintes recursos:

  • Ferramentas de Fundição.
  • Portal do Microsoft Foundry.
  • AI Builder.
  • Copilot Studio.
  • Semantic Kernel SDK.
  • Visual Studio IntelliCode.
  • ChatGPT.
  • GitHub Copilot.

Ferramentas de Fundição

As Ferramentas Foundry são um conjunto de serviços baseados em nuvem que permitem que os desenvolvedores criem aplicativos impulsionados por IA sem a necessidade de experiência em aprendizado de máquina. Esses serviços englobam uma variedade de funcionalidades de IA, como reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural, pesquisa visual computacional e tomada de decisões. As Ferramentas Foundry foram projetadas para serem fáceis de usar e integrar com aplicativos já existentes.

Algum Foundry Tools fornece modelos de IA predefinidos para tarefas comuns, como análise de texto, reconhecimento de imagem e tradução de idiomas. Esses modelos podem ser integrados nos aplicativos usando APIs REST ou SDKs.

As Ferramentas Foundry são mais adequadas para projetos que exigem capacidades de IA, mas não têm recursos ou experiência para criar modelos personalizados do zero. Esses serviços ajudam os desenvolvedores a adicionar recursos de IA aos seus aplicativos. Isso resulta em uma melhoria nas experiências dos usuários.

As Ferramentas de Fundição destinam-se a:

  • Desenvolvedores que querem adicionar funcionalidades de IA aos seus aplicativos sem precisar criar modelos personalizados.
  • Organizações que precisam implantar rapidamente soluções alimentadas por IA sem investir em especialização na área.
  • Projetos que demandam funcionalidades comuns de IA, como reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural ou pesquisa visual computacional.

Portal do Microsoft Foundry

O portal do Microsoft Foundry é uma plataforma baseada na Web que permite que os desenvolvedores criem, treinem e implantem modelos de machine learning usando uma interface visual. A plataforma dispõe de uma variedade de ferramentas e modelos para ajudar os desenvolvedores a criar modelos de IA sem a necessidade de escrever o código. O portal do Microsoft Foundry dá suporte a estruturas populares de machine learning, como TensorFlow e PyTorch, facilitando o trabalho com modelos existentes.

O portal do Microsoft Foundry também inclui recursos para preparação de dados, treinamento de modelo e avaliação de modelo. Os desenvolvedores podem usar ferramentas do tipo "arrastar e soltar" para criar pipelines de dados, experimentar diferentes algoritmos e monitorar o desempenho do modelo. Depois que um modelo é treinado, ele pode ser implantado como um serviço Web ou integrado a um aplicativo já existente.

O portal do Microsoft Foundry é ideal para desenvolvedores que desejam experimentar modelos de machine learning sem precisar escrever código ou gerenciar a infraestrutura. Essa ferramenta fornece uma interface amigável para criar e implantar modelos de IA, tornando-se acessível para uma ampla gama de desenvolvedores.

O portal do Microsoft Foundry destina-se a:

  • Desenvolvedores que querem experimentar modelos de aprendizado de máquina sem precisar escrever código.
  • Cientistas de dados que buscam uma plataforma para desenvolver, treinar e implementar modelos de IA.
  • Organizações que desejam capacitar desenvolvedores com funcionalidades de IA sem a necessidade de conhecimento especializado.
  • Projetos que precisam de modelos personalizados de aprendizado de máquina para atender demandas específicas dos negócios.

AI Builder

AI Builder é um recurso de Microsoft Power Platform que permite aos usuários adicionar recursos de IA a seus aplicativos sem precisar de conhecimentos profundos de ciência de dados. O recurso fornece modelos de IA predefinidos para tarefas comuns, como previsão, processamento de formulário, detecção de objetos e classificação de texto. Os usuários também podem criar modelos de IA personalizados para atender às necessidades específicas dos negócios usando os próprios dados.

AI Builder fornece os seguintes recursos:

  • Modelos de IA predefinidos: inclui modelos para tarefas comuns, como previsão, processamento de formulários, detecção de objetos e classificação de texto.
  • Modelos personalizados: permite criar modelos personalizados adaptados às suas necessidades comerciais específicas usando seus dados.
  • Easy Integration: integra perfeitamente os recursos de IA em aplicativos criados com Power Apps, melhorando a experiência e a eficiência do usuário.

AI Builder é mais adequado para usuários que desejam adicionar recursos de IA a seus aplicativos sem precisar escrever código ou ter conhecimentos profundos em ciência de dados. Essa ferramenta fornece uma interface amigável para criar e implantar modelos de IA, tornando-se acessível para uma ampla gama de usuários. Analistas de negócios, desenvolvedores e desenvolvedores cidadãos podem aproveitar AI Builder para aprimorar seus aplicativos com recursos de IA.

AI Builder destina-se a:

  • Usuários que querem adicionar funcionalidades de IA aos seus aplicativos sem precisar escrever código.
  • Analistas de negócios que precisam desenvolver modelos de IA para automatizar processos empresariais.
  • Desenvolvedores cidadãos interessados em experimentar modelos de IA e adicioná-los a seus aplicativos.
  • Projetos que demandam funcionalidades de IA, como previsão, processamento de formulários ou detecção de objetos.
  • Organizações que desejam capacitar usuários com funcionalidades de IA sem a necessidade de conhecimento especializado.

Copilot Studio

Copilot Studio é uma ferramenta de criação de copilotos que permite que o usuário crie e gerencie chatbots com suporte de IA. A ferramenta fornece uma interface visual para criar fluxos de conversação, treinar chatbots e monitorar seu desempenho. Copilot Studio dá suporte ao NLU (reconhecimento vocal natural) e aos recursos de NLG (geração de linguagem natural), permitindo que os usuários criem chatbots que possam entender e responder a consultas de usuário.

Observação

Um copiloto é uma interface conversacional alimentada por IA e baseada em grandes modelos de linguagem (LLMs) e outras fontes de conhecimento. É um complemento de IA poderoso que pode lidar uma variedade de solicitações, desde fornecer respostas simples para perguntas comuns até resolver questões que envolvem conversas complexas. Os co-pilotos podem se envolver com clientes e funcionários em vários idiomas em sites, aplicativos móveis, Facebook, Microsoft Teams ou qualquer canal compatível com o Azure Bot Service.

Você pode facilmente criar copilots no Copilot Studio sem a necessidade de cientistas de dados ou desenvolvedores. A plataforma oferece vários modelos e ferramentas para te ajudar a projetar e treinar chatbots, tornando o processo inicial mais fácil. Copilot Studio também inclui recursos para monitorar o desempenho do chatbot, analisar interações do usuário e melhorar os fluxos de conversação ao longo do tempo.

Algumas das maneiras que você pode usar os copilotos incluem:

  • Auxílio em vendas e questões de suporte.
  • Informações sobre horários de funcionamento e lojas.
  • Benefícios de saúde e férias para funcionários.
  • Informações de acompanhamento da saúde pública.
  • Perguntas comuns de funcionários para as empresas.

Copilot Studio está disponível como um aplicativo Web autônomo e como um aplicativo discreto no Teams. A maioria das funcionalidades entre os dois é a mesma. No entanto, pode haver diferentes motivos para escolher uma versão ou outra com base nas maneiras que você deseja usar Copilot Studio.

Copilot Studio destina-se a:

  • Usuários que querem criar e gerenciar chatbots alimentados por IA sem a necessidade de escrever código.
  • Analistas de negócios que precisam desenvolver chatbots para automatizar as interações do cliente.
  • Organizações que desejam capacitar usuários com funcionalidades de chatbot sem a necessidade de conhecimento especializado.
  • Projetos que necessitam de chatbots para lidar com consultas de clientes, fornecer suporte ou automatizar processos empresariais.

SDK do Semantic Kernel

O SDK do Semantic Kernel permite que os desenvolvedores implementem interações de modelo de IA em seu projeto de código existente.

Os modelos de IA de hoje em dia conseguem gerar facilmente respostas de texto e imagens com base em solicitações fornecidas pelos usuários. Embora essa funcionalidade seja útil ao desenvolver um aplicativo de chat simples, não é suficiente criar agentes de IA totalmente automatizados que possam automatizar processos empresariais e capacitar usuários a alcançar mais. Para isso, você precisa de uma estrutura que possa tirar as respostas desses modelos e usá-las para influenciar e oferecer suporte a ações dentro do código existente. O SDK do Semantic Kernel fornece a estrutura necessária para criar esses tipos de projetos.

Semantic Kernel é um SDK de software livre que permite criar facilmente agentes que podem interagir com modelos de IA e usar respostas para aprimorar o código existente. Como um SDK altamente extensível, você pode usar Semantic Kernel com modelos do OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face e outros. Combinando seu código C#, Python e Java existentes com esses modelos, você pode criar agentes que estendem seus aplicativos de maneiras que antes eram impossíveis.

Semantic Kernel SDK destina-se a:

  • Desenvolvedores que querem integrar modelos de IA em seus projetos de código já existentes.
  • Organizações que desejam criar agentes alimentados por IA para automatizar processos empresariais.
  • Projetos que necessitam de modelos de IA para interagir com o código existente e influenciar ações.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode é uma extensão para Visual Studio que aprimora a experiência de codificação fornecendo recomendações de IA. O IntelliCode usa modelos de aprendizado de máquina treinados em milhares de projetos de código aberto para sugerir preenchimentos de código apropriados para o contexto. A extensão oferece suporte a várias linguagens de programação e ajuda os desenvolvedores a escrever códigos mais confiáveis e de fácil manutenção.

Recursos do IntelliCode do Visual Studio:

  • Conclusões de código com tecnologia de IA: oferece sugestões inteligentes que vão além de listas alfabéticas simples, entendendo padrões e práticas de codificação.
  • Assistência à refatoração: recomenda onde a refatoração de código pode ser benéfica e fornece assistência para fazer alterações.
  • Inferência de Estilo de Código: aprende suas preferências de estilo de código e as aplica à medida que você insere o código, garantindo um estilo consistente em todo o projeto.

Visual Studio IntelliCode destina-se a:

  • Desenvolvedores que querem melhorar a produtividade e a eficiência durante a programação.
  • Equipes que desejam manter práticas de programação consistentes e a qualidade do código.
  • Projetos que necessitam de preenchimentos de código, assistência de refatoração e inferência de estilo de programação.

ChatGPT

O ChatGPT é um modelo de IA conversacional desenvolvido pela OpenAI, capaz de participar de diálogos semelhantes aos humanos sobre uma ampla gama de temas. A ferramenta foi desenvolvida para gerar respostas coerentes e contextualmente relevantes para as consultas dos usuários. O ChatGPT pode ser usado em chatbots, assistentes virtuais e outros aplicativos conversacionais para oferecer interações envolventes e informativas.

Também é possível usar o ChatGPT para gerar trechos de código, explicar conceitos de programação e auxiliar na depuração de tarefas. No entanto, é importante ressaltar que o ChatGPT não foi projetado para tarefas de programação e nem sempre fornecerá sugestões de código precisas ou relevantes. Os desenvolvedores devem usar o ChatGPT como um modelo de IA conversacional de uso geral e verificar a exatidão de suas respostas antes de incorporá-las em seu código.

Como o ChatGPT não está integrado a um ambiente de desenvolvimento, pode mais adequado para gerar ideias ou explicações em vez de escrever códigos diretamente. Os desenvolvedores podem usar o ChatGPT para conceber ideias de soluções, esclarecer conceitos ou explorar novas ideais antes de implementá-las na base de código.

O ChatGPT é destinado a:

  • Desenvolvedores ou equipes que desejam conceber ideias de soluções, esclarecer conceitos ou explorar novas ideias fora do ambiente de desenvolvimento.
  • Projetos que necessitam de funcionalidades de IA conversacional para chatbots, assistentes virtuais ou outros aplicativos.
  • Organizações que querem experimentar modelos de IA para interações conversacionais.
  • Desenvolvedores cidadãos que desejam criar um aplicativo ou site para uso pessoal.

Ferramentas GitHub Copilot

GitHub fornece um conjunto de ferramentas de programação assistidas por IA, incluindo GitHub Copilot e chat GitHub Copilot. GitHub Copilot é um programador de pares de IA que ajuda você a escrever código mais rapidamente e com menos esforço. GitHub Copilot funciona ao seu lado diretamente no editor de código, integrando perfeitamente a IA ao fluxo de trabalho. Ele fornece sugestões de código inteligentes e preenchimentos baseados no contexto do código, ajudando você a programar com mais eficiência e precisão. GitHub Copilot Chat é uma interface de chat que permite interagir com GitHub Copilot, para fazer e receber respostas para perguntas relacionadas à codificação em GitHub.com e IDEs com suporte.

Recursos gerais compatíveis:

  • Suporte à linguagem: dá suporte a várias linguagens de programação e estruturas, adaptando-se ao código no qual você está trabalhando.
  • Integração do IDE: funciona diretamente no editor de código, fornecendo sugestões e conclusões à medida que você escreve código.
  • Vários modelos de IA: usa modelos de vários provedores, incluindo OpenAI, Antropic e Google, para fornecer as melhores sugestões para seu código.

recursos de conclusão de código do GitHub Copilot:

  • Os preenchimentos e sugestões de linhas de código são baseados no contexto do código.
  • As sugestões podem ser desde linhas únicas de código até funções inteiras ou classes completas.
  • Em seguida, as sugestões de edição prevêem o local da próxima edição que você provavelmente fará e sugerem uma conclusão para ela.

GitHub Copilot sugestões podem ajudá-lo a escrever código mais rapidamente e com menos erros, melhorando sua produtividade e eficiência.

Recursos de assistência de IA do GitHub Copilot Chat.

  • Chat: fornece uma interface de chat para interagir com GitHub Copilot, perguntar e receber respostas para perguntas relacionadas à codificação.
  • Explicação do código: fornece explicações para snippets de código selecionados, ajudando você a entender sintaxe, conceitos de programação, casos de teste, depuração e muito mais, sem exigir que você navegue pela documentação ou pesquise fóruns online.
  • Geração de documentação: gera explicações ou documentação para código selecionado ou workspaces inteiros, ajudando você a entender e documentar sua base de código.
  • Geração de casos de teste: ajuda na geração de casos de teste para seu código, economizando tempo e melhorando a qualidade do código.
  • Correções de código: fornece sugestões para refatorar o código e corrigir problemas comuns, melhorando a qualidade e a manutenção do código.

GitHub Copilot agentes e características agentes:

  • Agente: um agente interno que avalia de forma autônoma uma solicitação, determina quais arquivos editar, planeja o trabalho necessário e aplica alterações à sua base de código.
  • Plano: um agente interno que cria um plano de implementação estruturado e passo a passo para uma tarefa, que pode ser entregue ao Agente para implementação.
  • Pergunte: um agente interno que responde perguntas sobre sua base de código, tópicos de codificação e conceitos gerais de tecnologia sem fazer alterações em seus arquivos.
  • GitHub Copilot agente de codificação: um agente de IA autônomo que pode trabalhar em alterações de código por você, criando um pull request de um problema do GitHub ou de um prompt do GitHub Copilot Chat.
  • GitHub Copilot revisão de código: fornece sugestões de revisão de código geradas por IA para ajudá-lo a escrever um código melhor.

Usando IA para ajudar nas tarefas de codificação, GitHub Copilot pode ajudá-lo a se concentrar no design de nível superior e na solução de problemas, em vez de ficar atolado em detalhes de sintaxe e implementação.

GitHub Copilot e GitHub Copilot Chat são destinados a:

  • Desenvolvedores que desejam escrever código mais rápido e com menos erros.
  • Equipes que buscam melhorar a qualidade e a consistência do código em seus projetos.
  • Projetos que necessitam de preenchimentos de código, assistência de refatoração e explicações de código.
  • Organizações que desejam capacitar os desenvolvedores com ferramentas de programação alimentadas por IA.

Resumo

As ferramentas de programação assistidas por IA atendem a uma ampla variedade de necessidades de desenvolvimento, desde a escrita e refatoração de código até o desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina. As ferramentas de IA tornam o desenvolvimento de software mais eficiente, acessível e até mesmo agradável. Independentemente de você ser uma pessoa que está iniciando na carreira de desenvolvimento ou já ser experiente, as ferramentas de IA podem ajudar a levar a sua programação para um novo patamar.